Eiia oiai, eae aeaii ec aaoeea (en. 4) niin ia aieeau aue ai anao ianyoao aiaa auoa iaaeiaiey. E aaa a ioiineoaeuii niieieiua eaoiea ianyou, eiaaa ana oaaeeenu a ianooieaoae oaaainoe oaey, niin aue auoa: a eia - ia 42 iei.aieeaia, a eea - ia 101 iei., a a aaaonoa - aaa ia 312 iei.aieeaia.Anee niiinoaaeou oeou,oi iu oaeaei,oi ca 7.5 ianyoa (n yiaay ii naaaeio aaaonoa) noiiaiue iauai niina ia aieeau ninoaaee 10.2 iea., a ca iineaaouea eeou 2.5 ianyoa (n naaaeiu aaaonoa ii ieoyau,eiaaa eon iaaoiaeo ia iiao oaiaaioe inoa) - 13iea. aieeaia. Iiyoiio aya ee iiii neoaou “aiue aoiiee” iaieaaiiui.
Ec iiaaeaiiiai auoa aiaeeca aeaii, oi iaaoia oaiiia inoa eona ia aoaie oiaaiu iiecioae a naaaeia aaaonoa, e oi eiaiii a yoio iaeia ( n naaaeiu aaaonoa ii naaaeio ieoyay) caiaeeenu ieeiu,aucaaaoea “aiue aoiiee”.
IV. Iinoiaiea iiaiai oaiaa n oaoii iaaeiia.
Oaeei iaacii, iiaaaeea aaiy iaaoiaa ia aoaie oiaaiu neioaceoai 2 iiaua iiaaee oaiaia. Eo iinoiaiea aiaeiaeii iinoiaie iaaiai oaiaa (ni. no.4 ),a acoeuoaou aaoia iaaaaaiu a oaae. (3).
Iu iieoaai neaaouea 2 iiaaee:
1- Y= 1429 +21.88t (12)
( ni. en. 5 )
2- Y = 2229 + 76.20t (13)
aneouaaai aeniane.
=177.87 oa.
Ioeaea oaiaa ninoaaeo:
Ii 2-ie iiaaee yenoaiieeoai eon ia yiaau 1995a.
Aey iiaiiceiaaiey aiciiiiai oiaiy eona aieeaa a iiaaeu (13) iianoaaeyai t=19...22.
Oiaiue iaiic.
1ay iaaaey yiaay.................. 3667.59 oa.
2ay ......................................3753.78 oa.
3uy........................................3829.98 oa.
4ay........................................3906.17 oa.
Eioaaaeuiuy iiaiic.
Inouanoaeyaony ii oiioea:
( 14 )
- eiyo. aiaaey ii aniaaaeaie Nouaaioa (aey N-K=16,
=2,1 ie ainoiaaiinoe a 95% );
1ay iaaaey yiaay.................. 3311.85---4023.33 oa.
(n. eon 3756)
2ay ......................................3398.04---4109.52 oa. (n. eon 3811)
3uy.......................................3474.24---4185.72 oa.
(n. eon 3909)
4ay.......................................3906.17---4261.91 oa.
(n eon 3947)
Auaia: ana ciaaiey iiiaaao a iieoaiiua eioaaaeu.
Oaeei iaacii eon aieeaa ia eiiao yiaay ii iieoaiiie iiaaee aoaao aaai ieaeeceoaeuii3900oaeae.
A niioaaonoaee n acaaioaiiie iiaaeu eiaeeyoeiiiie nayce iiii oaea ii caaaiiiio ciaaie oiaiy eioeyoee iiaaaeeou oaii inoa eona aieeaa.
A yiaaa 1995 aiaa oiaaiu eioeyoee ninoaaeo ieaeeceoaeuii 15%. Oaii inoa o.i. ninoaaeo:
T=3.29*1.15=3.78
ii naaiaie n aaceniui oiaiai.
Iianoaaeyy yoi ciaaiea a iiaaeu (11.3) iieoaai:
Y=0.15+0.86*3.78=3.4,
aaa Y - oaii inoa eona aieeaa a yiaaa 1995a. Neaaiaaoaeuii ia eiiao yiaay eon aieeaa ninoaaeo ieaeeceoaeuii4200oaeae (3.4*1249).
V. Auaiau.
Ianiioy ia aiaieuii iaaunieee % ioeaee aiaieuii ooaii aiaieou i ainoiaaiinoe iiaaee a oaeii. Ai-iaauo oiou oiaiue iiaiic ia yiaau 1995 aiaa aeecie e enoeiui ciaaieyi, aieuoea ioeeiiaiey (iiyaea 350 oaeae a iaa noiiiu) a eioaaaeuiii iiaiica neeuii niacuaao eaoeio e aao eeou iaanoaaeaiea ia iauae oaiaaioee inoaeona aieeaa. Ai-aoiuo naia oaiaaioey inoa eona aieeaa ainoaoiii ianoaaeeuia iineieueo iiaaaaaaony aeeyie iiianoaa oaeoiia, eioiua neiii iaaoaaaaou (a iaao iaaau yoi anaaiciiiua iieeoeaneea eciaiaiey). Iaieia anee eniieuciaaou enoiaio iiaaeu aey iiaiica ia aieaa aieainiiue iaeia, oi ioeeiiaiey aoaoo iaiu aieuoeie. Aeiaieea inoa eona aieeaa eiioa 1994 aiaa ieeae ia oaycuaaaony n oai, oi naean aio oa iioe iieaiaa eon aieeaa ia iaoaiaaaao ieeaeeo nauaciuo eciaiaiee e n eey aaeony a iaaaeao 4400-4500 oa. ca aieea. Iauyaeaiiua iaaaaii iiaua aaieou eieaia (4550-5150 oa.) iiaoaaaao iaaiieiaiey ia ioiineoaeuii noaaeeuiii aaeuiaeoai acaeoee eona aieeaa a oneiaeyo iieiiai eiioiey OA e ie iioe iinoiyiiii iaaieuoii iaauoaiee aieeaiaiai iaaeiaiey.
Ii ana-oaee iaiaoiaeii ioiaoeou, oi oaiaiaay iiaaeu yaeyaony aieaa
ieaieainie aey inouanoaeaiey iiaiica eona aieeaa, ai iaieia iiaaeu iiianoaaiiie eeiaeiie aaanne, aaa a eaanoaa caaeneiuo iaaiaiiuo ii eioiui inouanoaeyeny au iiaiic aunooiaee au : acieoa iaao niinii e iaaeiaieai, iauai iiaa, e o.i. Naycaii yoi n oai, oi aaiy (caaeneiay iaaiaiiay ) yaeyaony ii nouayoao eeaau. i oaeoiii, aeoioeeouei aceeiua aeeyiey ia acoeuoaoeaiue ieciae
2
Отчёт по пределам показывает, в каких пределах может измениться объём закупаемого сырья, вошедшего в оптимальное решение при сохранении структуры оптимального решения. В отчёте указаны значения переменных в оптимальном решении, нижние и верхние пределы изменений значений Хi. Кроме того в отчёте указаны значения целевой функции при закупке данного типа сырья на нижнем пределе, а также значения целевой функции при закупки сырья, вошедшего в оптимальное решение на верхних пределах.
Рекомендации филиалу фирмы по расширению программы выпуска ассортимента продукции.
У нас на экране диалоговое окно результаты поиска решения. Решение найдено, и результаты оптимального решения задачи приведены в таблице. Из таблицы мы видим, что оптимальное количество закупаемого сырья у АО3=6.9 и у АО4=7.64 , а у остальных АО сырье закупать вообще не стоит.
При этом максимальная прибыль будет составлять 949.09, где прибыль АО3=534.55 и АО4=414 (эти данные мы берём из отчёта по пределам), а оптимальный объём выпуска равен:
a) Продукция 1=2,56;
b) Продукция 2=1,8;
c) Продукция 3=2,6;
d) Продукция 4=1,45.
Надо отметить, что если предприятие закупит оптимальное количество сырья, то оно произведёт ровно столько продукции, сколько оно за определенное время (например, за месяц) продаст полностью. Можно выбрать такой вариант.
Но может быть и так, что предприятие захочет начинать новый месяц не с “нуля”, то есть не с производства продукции на продажу в конце месяца, а, параллельно производству новой продукции, сразу с продажи продукции, которую, естественно, надо дополнительно произвести в предыдущем месяце. Для этого надо увеличить в текущем месяце объём выпуска продукции. Но это увеличение не может быть безграничным, и из отчёта по устойчивости мы делаем вывод о том, что объём выпуска продукции для продукции 2 может быть увеличен не более чем на 1,183, продукции 3 не более чем на 1,53. При этом теневая цена, которая является двойственной переменной, показывает на сколько изменится целевая функция (прибыль) при изменении данного ресурса. В нашем случае теневая цена равна:
a) для продукции 2 теневая цена= 290.91 ;
b) для продукции 3 теневая цена= 163.64 .
Естественно, если предприятие увеличивает объёмы выпуска продукции, то ему требуется больше сырья. Увеличивать количество сырья тоже можно не бесконечно. Максимально допустимые увеличения мы также берём из отчёта по устойчивости. Максимальное увеличение закупаемого сырья у:
АО1=29.55;
АО2=37.73;
АО3=45;
АО4=80;
АО5=0.45;
АО6=12.73;
АО7=0.45.
Бывают ситуации, когда предприятию нужно снизить объёмы производства продукции. Здесь тоже существуют определённые рамки. Максимально-допустимое уменьшение объёма выпуска также берётся из отчёта по устойчивости. Оттуда же берутся и максимально-допустимые уменьшения закупки сырья у разных АО. В нашем случае допустимое уменьшение объёма выпуска:
продукция 1=0,836 ;
продукция 2=0,76 ;
продукция 3=1,4 ;
продукция 4=0,646 ;
а допустимое уменьшение закупки сырья у:
АО3=0,83;
АО4=2,5.
Исходя из всего выше сказанного, мы можем сказать, что с помощью полученных отчётов руководитель предприятия может выбирать наиболее подходящую для себя позицию: с помощью полученных результатов он решает: воспользоваться ли оптимальным решением задачи, увеличить ли объёмы производства или наоборот уменьшить их. Главное при решении этого вопроса – соблюдать ограничения, которые подсчитаны в отчётах, не нарушая их, иначе выбранная стратегия перестанет быть оптимальной.
Раздел 2.
Требуется сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья (АО). Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП) при следующей исходной информации.
Таблица 2.1.
Объёмы потребления сырья филиалами в тоннах, Вк в тоннах.
Объём Вк |
16.2
|
18.4 |
28.0 |
16.4 |
17.0 |
Таблица 2.2.
Удельные затраты на перевозку сырья, Cjk.
|
Номер АО (j)
|
Номер филиала фирмы (k) |
|
k=1
|
k=2 |
k=3 |
k=4 |
k=5 |
1 |
1,2 |
2,3 |
3,1 |
1,6 |
2,7 |
2 |
3,1 |
1,1 |
4,2 |
3,8 |
1,6 |
3 |
0,8 |
3,1 |
1,5 |
2,1 |
4,5 |
4 |
4,0 |
2,9 |
3,7 |
4,3 |
2,8 |
5 |
3,1 |
4,0 |
3,6 |
5,2 |
2,6 |
6 |
3,4 |
2,8 |
4,1 |
3,0 |
3,7 |
7 |
4,8 |
5,6 |
6,7 |
4,2 |
5,8 |
Таблица 2.3.
Объемы предложения сырья у АО, Aj в тоннах.
|
j=1
|
j=2 |
j=3 |
j=4 |
j=5 |
j=6 |
j=7 |
Aj |
7 |
4 |
11 |
16 |
8 |
5 |
45 |
Задачу решить на минимум затрат по доставке сырья от АО до филиалов фирмы.
В разделе 2 проекта требуется:
1. Определить оптимальные поставки сырья от АО до филиалов фирмы, (xjk), в тоннах.
2. Определить минимальные затраты фирмы на доставку сырья до её филиалов.
3. Сделать рекомендации по изменению программы выпуска продукции филиалами фирмы (с позиции затрат на доставку сырья).
Введём данные в таблицу EXCEL и решим ее также используя модуль”Поиск решения”.
В модуле «Поиск решения» введём:
Целевая ячейка - $G$25;
Равной минимальному значению;
Изменяя ячейки $B$5:$F$11;
Ограничения: $B$12:$F$12=$B$13:$F$13;
$G$5:$G$11=$H$5:$H$11;
$B$5:$F$11>=0.
В результате получим отчёты и таблицу, по которым будем проводить анализ.
