Статистика цен. Реферат.

Страница: 4 из 4
<-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4

Степень соответствия товарной и денежной массыоценивается с помощью ряда показателей:
- соотношения денежной и товарной массы в статистике и динамике;
- соотношения темпов роста денежной эмиссии и цен;
- соотношения темпов роста доходов и цен.

Изменение номинальных доходов (p1q1-p0q0) складывается из изменения реальных (пересчитанных в сопоставимые цены) доходов (p0q1-p0q0) и роста доходов за счет изменения цен (p1q1-p0q1). Сопоставление этих показателей покажет размер потерь (прироста) реальных доходов, или насколько рост доходов населения возмещал его потери от обесценения денег. Аналогично осуществляется анализ реальных потерь денежных накоплений населения.

В качестве информационной базы для анализа инфляции используются различные источники. Цены на товары и услуги-представители собираются статистикой методом выборочного наблюдения; структура потребительских расходов определяется статистикой семейных бюджетов в ходе регулярных обследований; система статотчетности получает данные о товарообороте; сведения о денежной массе статорганы получают от банков; баланс денежных доходов и расходов населения позволяет определять затраты на приобретение товаров и услуг.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Статистика цен образует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни, финансовой деятельности, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей. Анализ цен - важное условие статистического обеспечения ценообразования в маркетинге.

Основная задача статистики цен - отразить и проанализировать состояние и поведение цен, т. е. их уровень, колеблемость и динамику. Этой цели соответствует и система показателей статистики цен.

Современная методология регистрации цен соответствует международной статистической практике и базируется на использовании выборочного метода. Регистрируются цены товаров-представителей, входящих в стандартизованный набор - потребительскую корзину. Цены регистрируются в отобранных поселениях, а в их пределах - по выборочной сети предприятий. Показаны отличия данной системы от практиковавшейся ранее в условиях плановой экономики. Обосновывается необходимость перехода к действующей системе.

Раскрыта методология изучения уровня и структуры цен. На ряду с расчетом средних цен вводится показатель отношения цены к среднему доходу потребителя как наиболее обобщающий и объективный показатель уровня цен, позволяющий к тому же дифференцировать понятие «уровень цен» по социальным группам населения.

Показаны основные методы анализа колеблемости цен в увязке с принципами действия рыночного механизма. Рассмотрена проблема изучения влияния качества товара на уровень его цены. Отмечая, что цены образуют единую взаимосвязанную систему, авторы обращают особенное внимание на анализ соотношений цен, их эластичности (изменчивости) под влиянием различных факторов, в том числе перекрестной эластичности цен. Приводятся методы региональных сопоставлений цен. Рассматривается социальная дифференциация цен с позиций покупательских предпочтений.

Центральным моментом в анализе цен остается использование индексного метода. Авторы знакомят с различными концепциями индексов цен, раскрывают современную методологию построения индексов цен, соответствующую международной практике, объясняют преимущества и недостатки индекса Ласпейреса, показывают потенциальные возможности других индексных систем.

Анализ динамики цен увязан с задачами оценки инфляционного процесса, показаны методы изучения инфляции.

В целях создания инструмента ценообразования и регулирования цен предпринято моделирование влияния комплекса факторов на уровень и динамику цен. На этой основе разрабатываются методы изучения тенденций и прогнозирования цен.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

1. “Статистика рынка товаров и услуг”.
Под редакцией И.К.Беляевского.
Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год.

2. “Общая теория статистики”.Четвертое издание.
Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной.
Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год.

3. “Общая теория статистики”.
Под редакцией Ефимовой М.Р., Петровой Е.В.,Румянцева В.Н.
Москва, “Инфра-М” , 1997 год.

4. “Вопросы статистики”.
Журнал, № 12, 1995 год.

5. “Экономикс”.
Stanley L.Brue, Campbell R. McConnell .
Москва, “Республика” 1992 год .

1

1

Наблюдение цен на Прямое наблюдение цен на основе прейскурантов, статистической отчетности.

Прямое наблюдение цен по разным каналам реализации товаров и услуг.

Индивидуальные индексы потребительских цен,дифференцированные.

По товарам По каналам реализа- По территории.
(услугам). ции.

Веса по данным бюджетных обследо- ваний (потребитель-ская корзина ) .

Веса по данным о структуре и реализации товаров и услуг.

Индекс-дефлятор

Индекс стои-мости жизни (ИПЦ)

Индексы стоимости жизни, дифференцированные по территории.

Индексы стоимости жизни, дифференцированные по соц.-экономическим группам населения.

Наиболее общим показателем использования вагонов является их среднесуточная производительностьFw.Уровень производительности вагона зависит от многих факторов : загрузки вагона qqr, скорости движения поездаVt, оборота вагонаT, от вагонного плечаLw,относительного размера порожнего пробегаaw. Функциональной зависимостью производительность вагона непосредственно связана только со средней динамической нагрузкой вагона рабочего паркаarbи среднесуточным пробегомSw.
Fw = qrbЧSw

arb = qqr / 1+ aw-qr / 100

В отчетном месяце производительность вагона грузового парка на условной дороге составила 13586.3 (т.км.нетто/вагЧсут.), что ниже планового задания на 149.99 (т.км.нетто/вагЧсут.). Это обусловлено снижением нагрузки вагона на 0.29 (т.км.нетто/вагЧсут.), сокращением среднесуточного пробега на 0.92 (км./сут.).
Результативным показателем использования вагона по мощности является динамическая нагрузка вагона рабочего парка, которая зависит от нагрузки груженого вагона и относительного размера порожнего пробега вагонов к груженому.
Как видно из табл. 10 динамическая нагрузка уменьшилась по сравнению с планом на 0.29 (т.км.нетто/вагЧкм). Это связано с увеличением порожнего пробега на 2.66% и с более полной загрузкой вагонов увеличилась на 0.46 (т.км.нетто/вагЧкм). Процент порожнего пробега вагонов зависит главным образом от неравномерности перевозок грузов по направлениям, степени специализации вагонного парка под перевозку определенных грузов и качества регулировки передвижения порожних вагонов к пунктам погрузки.
Результативным показателем использования вагонов во времени является среднесуточный пробегSw. Величина его зависит от оборота вагона, выраженного в сутках, и полного рейсаRw.
Rw = SwЧT

Sw = Rw / T

В отчетном месяце среднесуточный пробег вагона составил 411.93 (км/сут.), что меньше плана на 0.92 (км/сут.). Оборот вагона увеличился на 0.03 (сут.) и полный рейс вагона увеличился на 7.1 км.
На условной дороге в отчетном месяце вагонное плечо по сравнению с планом увеличилось на 0.46 (км.).
Для анализа выполнения плана по среднему времени оборота вагона общую величину его расчленяют по элементам производственного цикла. Ускорение оборота на 0.55 ч. Достигнуто за счет сокращения времени нахождения вагона под грузовыми операциямиtgrна 0.37 ч. За счет сокращенияtdvна 0.07ч. и вследствие увеличение времени нахождения вагона в категории транзитных вагонов с переработкойttr-pна 1.88 (ч.).
11.Корректировка
Суть корректировки состоит в том, что вагоно-часы остаткаDеntраспределяются на два элемента (транзит с переработкой и местные вагоны), пропорционально удельному весу каждого элемента в их общей величине.

Таблица 12.1.

Корректировка (Б)

Элемент парка

Символ
Вагоно-часы
Остаток
Скорректированный парк
Символ

Всего

Проц.
к итогу

Транзит с переработкой

еnttr-p

8783886.6
51.87
1910011.4
10693897.4
еntsktr-p

Местные вагоны

еntgr

8150670
48.13
1772321.8
9922991.8
еntskgr

Всего

16934556

100
3682333.2
20616889.2

Таблица 12.2.

Корректировка (Т).

Элемент парка

Символ
Вагоно-часы
Остаток
Скорректированный парк
Символ

Всего

Проц.
к итогу

Транзит с переработкой

еnttr-p

9450558
55.02
1944857.6
11395415.6
еntsktr-p

Местные вагоны

еntgr

7724730
44.97
1589694.4
9314424.4
еntskgr

Всего

17175288

100
3682333.2
20709840.1

12. По скорректированным вагоно-часам рассчитываются:Средний простой транзитного вагона с переработкой ttr-p, общего транзитногоttrопределяется по формулам :
ttr-p=еntsktr-p/еztr-p

(68)

ttr-pб== (час)

ttr-pT= = (час)

ttr= (еnttr-bp+еntsktr-p) / (еztr-p+еztr-p)

(69)

ttrб= = (час)
ttrT== (час)
Средний простой под одной грузовой операциейtgr:
tgr=еntskgr/еzgr

(70)

tgrб= = (час)
tgrT= = (час)
13. Время оборота грузового вагона можно расчленить на пять элементов, каждый из которых определяется на основе других качественных показателей :
T = tdv+ tst+ tgr+ ttr-bp+ ttr-p

(71)

Tб= = (час)
TT= = (час)
Время в чистом движенииtdv:
tdv= Rw/ Vt

(72)

tdvб= = (час)
tdvT= = (час)
Время нахождения вагона на промежуточных станцияхtst:
tst= (Rw/ vu) - (Rw/ vt)

(73)

tstб= = (час)
tstT= = (час)
Сумма времени нахождения вагона в чистом движении и на промежуточных станциях дает время нахождения вагона на участкеtu:
tu= tdv+ tst

(74)

tuб= = (час)
tuT= = (час)
Время нахождения вагона под грузовыми операциямиtg:
tgr=kўmtgr

(75)

tgrб= = (час)
tgrT== (час)
Время нахождения вагона на технических станциях приписки в категории транзитных вагонов без переработки ttr-bp:
ttr-bp= Rwttr-bp Wbp/ Lw

(76)

ttr-bpб= = (час)
ttr-bpT= = (час)

Время нахождения вагона на технических станциях в категории транзитных вагонов с переработкойttr-p:
ttr-p= Rwttr-p Wp/ Lw

(77)

ttr-pб= = (час)
ttr-pT= = (час)
Правильно выполненная корректировка вагоно-часов по рабочему парку обеспечивает равенство оборота вагона, рассчитанного по формулам (64), (71), (78) .

5. 2. Взаимосвязь показателей качества
использования вагонов.

Страница: 4 из 4
<-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4

		Всего	Проц. к итогу
Транзит с переработкой	еnttr-p	8783886.6	51.87	1910011.4	10693897.4	еntsktr-p
Местные вагоны	еntgr	8150670	48.13	1772321.8	9922991.8	еntskgr
Всего		16934556	100	3682333.2	20616889.2