РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Статистика. Реферат.

Разделы: Статистика | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 4 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 






а=101,7/5=20,34 b=5,4/10=0,54
Используя приведенное уравнение, рассчитаем для каждого периода теоретическое значение для IV квартала предыдущего года:
y$iv=20,34+0,54(-2)=19,26
для I квартала отчетного года
y$i=20,34+0,54(-1)=19,8 и так далее.

Сумма расчетных значений равна сумме фактических значений прибыли, что подтверждает правильность ответов.
Для нахождения прогнозного значения прибыли на I квартал следующего года необходимо в уравнении тренда подставить соответствующее значение t=3.

y$пр=20,34+0,54(3)=21,96 млн. руб.

Это так называемый точечный прогноз. Однако, фактическое значение всегда будет отличаться от этой величины, поэтому находят доверительные интервалы прогноза:

y$пр±taS/Цn,

где S – среднее квадратическое отклонение от тренда;
ta- табличное значение t – критерия Стьюдента при уровне значимостиa;

S=Це(уi- y$)2/n-m

Где Yi, Y – соответственно фактические и расчетные значения уровней динамического ряда;
n – число уровней ряда;
m – число параметров в уравнении тренда (для прямой m=2);

S=Ц8,016/5-2=Ц2,672=1,6
Относительная ошибка уравнения
S/yС100=1,6/20,34С100=7,86

taпри уровне значимости 5%, (что соответствует вероятности 0,95) и числе степеней свободы n – m=3 равно 3,183 (по табл. Стьюдента)

taСS/Цn=3,183С(1,6/Ц5)=2,278

21,96-2,278< y$прогн 19,682< y$прогн
С вероятностью 0,95 можно утверждать, что прибыль банка №1 в I квартале следующего года будет находиться в пределах от 19,682 млн. руб. до 24,238 млн. руб.


Список использованной литературы:

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1988.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник/под ред. чл. корр. РАН Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1995.
3. Статистика . Учеб. пособие/ Под ред. А.В. Череховича. – М.: Наука 1997
4. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учеб. пособие/ Под ред. А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990.


Министерство общего и профессионального образования РФ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ

Институт заочного обучения




КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ

Статистика
ФакультетФинансовый менеджмент


Проверил ___________________

Оценка ___ОТЛ______________


Москва 1999 г.




Средняя арифметическая величинаможет быть простой и взвешенной.
Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле
, т.е. как сумма вариантов признака, деленная на их число. Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда каждая варианта признака встречается в совокупности один или равное число раз.
Средняя арифметическая взвешеннаявычисляется по формуле
, где fi- частота повторения i-ых вариантов признака, называемая весом. Таким образом, средняя арифметическая взвешенная равна сумме взвешенных вариантов признака, деленная на сумму весов.
Она применяется в тех случаях, когда каждая варианта признака встречается несколько (неравное) число раз.
При расчете средней поинтервальному вариационному рядунеобходимо сначала найти середину интервалов. Это и будут значения xi, а количество единиц совокупности в каждой группе fi(таблица 4.1).

Таблица 4.1.



Возраст рабочего, лет

Число рабочих, чел (fi)

Середина возрастного интервала, лет (xi)

20-30
30-40
40-50
50-60
60 и более

7
13
48
32
6

25
35
45
55
65

Итого

106

Х


Средний возраст рабочих цеха будет равен
лет.
Средняя гармоническая величинаявляется преобразованной средней арифметической величиной. Применяется она тогда, когда необходимые веса (fi) в исходных данных не заданы непосредственно, а входят сомножителем в одни из имеющихся показателей. Она также может быть простой и взвешенной.Средняя гармоническая простаярассчитывается по формуле
, т.е. это обратная величина средней арифметической простой из обратных значений признака.
Формула средней гармонической взвешенной:
, где Mi=xi*fi(по содержанию).
Например, необходимо определить среднюю урожайность всех технических культур на основании следующих данных (таблица 4.2):


Таблица 4.2
Валовой сбор и урожайность технических культур по одному из районов во всех категориях хозяйств.



Культуры

Валовой сбор, ц (Mi)

Урожайность, ц/га (xi)

Хлопчатник
Сахарная свекла
Подсолнечник
Льноволокно


97,2
601,2
46,3
2,6

30,4
467,0
11,0
2,9

Итого

743,3

Х



Здесь в исходной информации веса (площадь под культурами) не заданы, но входят сомножителем в валовой сбор, равный урожайности, умноженной на площадь Mi=xi*fi, поэтому
, а средняя урожайность будет равна
.
Средняя геометрическаятакже может быть простой и взвешенной. Применяется главным образом при нахождении средних коэффициентов роста.
Средняя геометрическая простая находится по формуле
, а средняя геометрическая взвешенная - по формуле
. Сфера применения этой средней будет рассмотрена в теме "Ряды динамики".
Средняя квадратическаяприменяется в тех случаях, когда приходится осереднять величины, входящие в исходную информацию в виде квадратических функций.Простая средняя квадратическая
,взвешенная
. Наиболее широко этот вид средней используется при расчете показателей вариации.


Структурные средние.

Для характеристики структуры вариационных рядов применяются так называемые структурные средние. Наиболее часто используются в экономической практике мода и медиана.
Мода- это наиболее часто встречающаяся варианта признака в данной совокупности.
В дискретных вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте. Предположим товар А реализуют в городе 9 фирм по цене в рублях:
44; 43; 44; 45; 43; 46; 42; 46;43;
Так как чаще всего встречается цена 43 рубля, то она и будет модальной.
В интервальных вариационных рядах моду определяют приближенно по формуле
, где
x0- нижняя граница модального интервала;
d - величина модального интервала;
f2- частота модального интервала;
f1- частота интервала, предшествующая модальному;
f3- частота интервала, следующая за модальным.
Место нахождения модального интервала определяют по наибольшей частоте (таблица 4.3)

Таблица 4.3.
Распределение населения РФ по уровню среднедушевого месячного дохода в I-ом полугодии 1995 года



Среднедушевой месячный доход, руб.

Удельный вес населения, % (fi)

Накопленная частота, % (Si)

менее 100
100-300
300-500
500-700
700-900
900 и выше

2,4
35,5
30,0
15,7
7,7
8,7

2,4
37,9
67,9
83,6
91,3
100,0

Всего

100,0

Х


Интервал 100-300 в данном распределении будет модальным, т.к. он имеет наибольшую частоту (f=35,5). Тогда по вышеуказанной формуле мода будет равна:
руб.
Мода применяется для решения некоторых практических задач. Так, например, при изучении товарооборота рынка берется модальная цена, для изучения спроса на обувь, одежду используют модальные размеры обуви и одежды и др.
Медиана- это численное значение признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда (построенного в порядке возрастания, либо убывания значения изучаемого признака). Медиану иногда называютсерединнойвариантой, т.к. она делит совокупность на две равные части.
В дискретных вариационных рядах с нечетным числом единиц совокупности - это конкретное численное значение в середине ряда. Так в группе студентов из 27 человек медианным будет рост у 14-го, если они выстроятся по росту. Если число единиц совокупности четное, то медианой будет средняя арифметическая из значений признака у двух средних членов ряда. Так, если в группе 26 человек, то медианным будет рост средний 13-го и 14-го студентов.
В интервальных вариационных рядах медиана определяется по формуле:
, где
x0- нижняя гранича медианного интервала;
d - величина медианного интервала;
Sme-1- сумма накопленных частот до медианного интервала;
fMe- частота медианного интервала.
По данным таблицы 4.3. определим медианное значение среднедушевого дохода. Для этого необходимо определить какой интервал будет медианным. Используя формулу номера медианной единицы ряда, т.е. середины
(%) . Затем определяем накопленную частоту.
Дробное значение N (всегда при четном числе членов) равное 50,5% говорит о том, что середина ряда находится между 50% и 51%, т.е. в третьем интервале. Отсюда медиана по формуле будет определена
руб.
соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. Если M0 имеет место правосторонняя асимметрия. Если же
руб. Из соотношения этих показателей следует сделать вывод о правосторонней асимметрии распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода.


Тренировочные задания.

1. Выпуск продукции двумя цехами завода за два периода характеризуется следующими данными:



№ цеха

Базисный период

Отчетный период





Удельный вес продукции 1 сорта, %

Стоимость продукции 1 сорта, тыс. руб

Удельный вес продукции 1 сорта

Стоимость всей произведенной продукции, тыс. руб

1
2

90
82

2800
1700

88
85

2700
2000




     Страница: 4 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка