РАЗДЕЛ 1.
1. Предмет, метод и задачи статистики.
2. Стат.наблюдение.
3. Абсол. и относ.вел-ны.
4. Стат.сводка
5. Стат.группировка.
6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.
7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.
8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.
9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.
10. Виды и формы средних.
11. Пок-ли вариации, их применение.
12. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий.
13. Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике.
14. Виды выборки.
15. Ошибки выборки для средней и доли.
16. Опр-ние числ-ти выборки.
17. Ряды динамики, их виды.
18. Аналит.пок-ли ряда динамики.
19. Средн.пок-ли в рядах динамики.
20. Сезонные колебания и методы их изучения.
21. Стат.методы выявления осн.тенденции динамики.
22. Интерполяция и экстраполяция РД.
23. Индив.и общ.индексы в статистике.
24. Индексы Пааше и Ласпейреса, их применение.
25. Базис.и цепн.индексы, их взаимосвязь.
26. Средн.индексы из индивидуальных.
27. Индексы средн.уровней.
28. Взаимосвязь индексов, их прим=ние.
29. Пок-ли тесноты корреляц.связи
30. Методы выявления взаимосвязей явлений.
1. Предмет, метод и задачи статистики.
Ст-ка как наука распадается на теорию ст-ки, на экон., социал.и отрасл., фин.и банковс.ст-ки. Слово ст-ка произошло от лат. «stаtus»-это состояние или положение явлений. Ст-ка возникла с обр-нием гос-ва и 1-ые данные о нас-нии были получены 2 тыс.лет назад. С конца 18в ст-ка стан-тся наукой и 1-ое понятие ст-ки ввел нем.ученый Ахенваль:он трактовал-ст-ка, сумма знаний о гос-ве. Слово ст-ка многомерно и имеет около 1 тыс.опр-ний:1) ст-ка – это отрасль общест.наук, имеющиая целью сбор, обработка, анализ и сопоставление фактов, отн-хся к разнообраз.мас.явлениям, 2) это отрасль знаний, объединены принципами и методами работы с челов.данными, 3)это отрасльпракт.деят-ти людей, 4)это числ.или цифр.данные, хар-щие с разн.стороны жизни гос-ва(экон., полит., социал.и др.), 5) это стат.методы. Ст-ка развивается как единая наука и теория ст-ки явл-тся основополаг.дисциплиной и служит фундаментом для усвоения и конкр.прим-ния в стат.методах анализа. Объектом изучения ст-ки явл-тся общ-во и все протекающие в нем процессы. Предмет ст-ки – это кол.измерение, становление многоуклад.экономики, с целью получения инф-ции в кач.пок-лях разл.форм собст-ти и хозяйствования с тем, чтобы проводить сопостав.анализ эф-ти их деят-ти. Ст-ка изучает массовые общест.явл-ния и закон-ти их развития в конкр.условиях места и времени методом обобщенных пок-лей. Мас.явления и процессы-это явл-ния, кот.встречаются в больших кол-вах, но отличающихся друг от друга вел-ной опред-мого признака. Стат.зак-ть – это регулярность, последовательность повторяемых в расположенных мас. факторах, в кот. находит свое проявление объективно дейст-щие з-ны общест. развития. Закон-ти проявл-тся только в массе, в совокупности, как ведущая тенденция. Ст-ка при выявлении закон-тей опирается на з-н больших чисел. Закон-ти проявл-ся: в динамике развития явлений во времени, в стр-ре явлений, в распр-нии ед-ц внутри совокупности, во взаимосвязи исследуемых явлений. Теор.основой ст-ки явл-тся эк.теория, теория вероятности и мат.ст-ка. Ст-ка имеет свои специф. способы, приемы и методы, кот.образуют стат.методологию. Стат. иследование состоит из: стат.наблюдения-сбор данных, сводка и разработка первичного материала методом стат.груп-к, анализ полученных сводных материалов и их эк.интерпритация. Задачи ст-ки: они вытекают из принятой федер-целев.пр-мы «Реформирование ст-ки 97-2000 г». В связи с переходом РФ на принятую в междунар.практике с-му учета и ст-ки в соответствии с требованиями рын.экономики:1) создание базы совр.с-мы стат. пок-лей и методология их расчета, связанная с переходом РФ на с-му нац.счетов,2) усилить интегрир.ф-ции органов ст-ки,3) повысить роль регион.ст-ки,4) внедрение гос.стандартов и создание с-мы БД на основе един. гос. регистрации пр-тий и орг-ций, каталог стат.пок-лей, единая с-ма клас-ции и кодир-ния, техн-экон.и социал.инф-ции, общерос.клас-р видов экон.деят-ти, пр-ции и услуг, переход на междунар.стандарты,5) применение усовершенствованных методик расчетов и оценок экон.пок-лей (это теневая экономика).
2. Стат.наблюдение.
Это научно-организ.работа по сбору данных. Формы:стат. 1) отчетность, кот. базируется на докум.учете. с 98 г введены 4 унифицир.формы федер.гос.набл-ния: ФП-1 (выпуск пр-ции), ФП-2 (инвестизм), ФП-3 (фин.состояние орг-ций), ФП-4 (числ-ть раб-ков, труд), 2) специально организ.набл-ние (перепись), 3) регистр – это с-ма пок-лей, кот.хар-т кажд.ед-цу набл-ния: регистры нас-ния, пр-тий, строек и подряд.орг-ций, розн.и оптов.торговли. Виды набл-ния: 1) сплошное, несплошное (выборочн., цензовые основанные на методе осн. массива, монограф.). Набл-ние бывает текущее, период., единовремен. Способы набл-ния: непосредств., документал., опрос (экспедиц., анкетный, явочный, корреспонд.). Стат.набл-ния проводятся по плану, кот.вкл-т в себя: программно-методолог.вопросы (цели, задачи), организ.вопросы (время, место). В рез-те, проведенных набл-ний возникают погрешности, кот снижают точность набл-ний, поэтому проводится контроль данных (логический и счетный). В рез-те проверки достовер.данных выявл-тся след.ошибки набл-ний: случ. ошибки (ошибки регистрации), преднамер.ошибки, непреднамер. (систем.и несистем.), ошибки репрезентативности (представительности).
3. Абсол. и относ.вел-ны.
Теория обобщающих пок-лей позволяет рассчитывать след.стат.пок-ли: 1) абсолют.- это исходная, первич.форма выр-ния стат.пок-лей, выражающие размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д. Различают: индивид., сводные (объемные и расчетные). Абсол.пок-ли выр-тся в натур-условн., труд., стоим.ед-цах изм-ния, 2) относ.пок-ли – это обобщающие пок-ли, кот.дают числ.меру двух сопоставляемых стат вел-н. ОП=А/Б Относ.пок-ли выр-тся: 1) если Б=1, то ОП опр-тся в разах, коэф-тах, 2) если Б=100, то ОП - %, 3) если Б=1000, то ОП – ‰ (промили), 4) если Б=10000, то ОП – ‰ (продецемили). Виды относ.вел-н: стр-ры, динамики, интенсивности, уровни экон.развития: координация, сравнение, вып-ние план.задания.
4. Стат.сводка
Собранный в процессе стат.наблюдения материал нуждается в опред.обработке, сведении разрозненных данных воедино. сводка бывает: простая ( подсчет итогов по одноимен.признаку), сложная (вкл-т в себя стат.груп-ку и необходима для выявления типичных пок-лей по отдельн.группам и для изучения закон-ти взаимосвязан.явлений. Этапы сложн.сводки: выбор группировочного признака или комбинация их, опр-ние числа групп и вел-ны интервалов груп-ки, установление применительно к конкретной груп-ке перечня пок-лей, кот. должны хар-ться выделен.группы, составление макета таблицы, в кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки. Целью сводки явл-тся получение на основе сведенных материалов обобщающ.пок-лей, отражающих сущность соц-экон. явлений и опр.стат.закон-ти. Все эти вопросы следует решать не механически, а с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности. По технике или способу вып-ния сводка может быть ручной или механизированной. Ручн. сводка прим-тся в основном для небольших объемов данных. При механизир. сводке и больших объемов совокупности исход.данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители инф-ции и полностью обрабатываться на ЭВМ.
5. Стат.группировка.
Одним из основ/и наиболее распространенных методов обработки и анализа первич/стат/инф-ции явл-тся груп-ка. Метод груп-ки явл-nся основой для прим-ния др.методов стат.анализа осн.сторон и харак.особен-тей изучаемых общес.явлений. По своей роли в процессе исслед-ния метод груп-вок вып-т некот. ф-ции, аналогичные ф-ям эксперимента в естест. науках: посредством груп-ки по отдел. признакам и комбинации самих признаков ст-ка имеет возм-ть выявить закон-сти и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере определяемых ею. При испол-нии метода груп-вок появл-тся возможность проследить взаимоотн-ние различ.факторов. Груп-ка - это расчленение мн-ва ед-ц совок-ти на группы по определ., существ. для них признакам в завис-ти от числа признаков, положенных в основание. Виды груп-вок: типологич., структур. (группа пр-тий по формам собств-ти в %), аналитич. (дают возможность анал-ть два признака, один из кот. явл-тся факторным, кладется в осн. Груп-ку и результативный, кот.позволяет выявить завис-ть между кач. и кол. признаками и выявить факторы, влияющие на эту связь). Груп-ки различают: простая (по одному признаку), комбинированная или комбинационная (два и более признаков, более трех не рекомендуется), многомерные (с помощью ЭВМ). Выбор груп-чных признаков всегда должен быть основан на анализе кач.природы исследуемого явления. В завис-ти от вида груп-ных признаков разл-т груп-ки по кол. и кач. признакам. Если в основу груп-ки положен кач.признак - это наз-тся клас-цией. Любая клас-ция может состоять из нескол. уровней. При груп-ке по кол. признаку нужно установить кол-во групп, на кот. следует разбить весь диапазон изм-ния кол.признака, и в соотв-вии с числом групп опр-ть интервалы груп-ки. Число групп зависит от V - исследуемой совокупности и от степени колеблемости груп-ного признака. Чем больше размах варировочного признака (R=Xmax-Xmin), положенного в основание груп-ки и чем больше его колеблемость, тем больше следует образовывать групп. Оптимальное число групп опр-тся по формуле Стэрджесса:n=1+3.222*lgN,
n- число групп, N- вся совокупность. Вел-ну интервала опр-м по ф-ле :
гдеi –вел-на интервала,n- число групп, R- размах варировачного признака. Проблемы, решение кот.необходимо при практи.прим-нии метода груп-вок: 1) выбор груп. признака или комбинация их, 2)опр-нии числа групп и вел-ны интервалов груп-ки, 3)установление применительно к конкрет. Груп-ке перечня пок-лей, кот. должны хар-ться выдел.группы, 4)составление макета таблицы, в кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки.
6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.
Одним из этапов процесса груп-ки явл-тся построение рядов распред-ния, т.е. груп-ка ед-ц наблюдения по вел-не или зн-нию признака. Различают первичный и ранжированный ряды. Виды рядов распред-ния: атрибутивные (построенные по признаку неимеющего кол.выр-ния), вариационные (построенные по кол. признаку): дискретные, интервальные. Элем-ты распр-ния: варианты -x,частота (число повторяющихся вариантов) -f,частость (удельн.вес числа ед-ц кажд. группы в итоге) -w.Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи их граф. изображения, позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-ния графически можно изобразить при помощи полигона, гистограммы и кумуляты. На оси абсцисс отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот или частостей. Дискрет.ряд на графике изображается в виде полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд грф-ки изобр-тся в виде гистограммы. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать накоплен.частоты или частости.
7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.
Стат.таблица предст-т собой форму рационального и наглядного изложения цифр.хар-к исследуемых явлений и его состав.частей. Часто к таблице дается общий заголовок, а также ед-цы изм-ния. Осн.эл-ты таблицы - подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы явл-тся ед-цы стат.совокуп-сти или их группы. Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифр. данных. Все стат.таблицы можно разделить на три группы: 1) простые, в кот.содер-тся сводн.пок-ли, относящиеся к перечню ед-ц набл-ния или к перечню хронолог.дат или террит.подразделений, 2) групповые, в кот. стат.совокупность расчленяется на отд.группы по какому-либо одному признаку, 3)комбинационные, в кот. совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам. Выбор таблицы зависит от цели ее построения. Макет таблицы:
Название таблицы.
№№ гр. |
Гр. |
Наименование граф |
Если в графах стоит «х»-неподлежит заполнению, если «……»-нет сведений, если «-« - отсутствуют данные.
8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.
Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи их граф.изображения, позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-ния графически можно изобразить при помощи полигона, гистограммы и кумуляты. На оси абсцисс отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот или частостей. Дискрет.ряд на графике изображается в виде полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд граф-ки изобр-тся в виде гистограммы. Гистограмма может быть преобразована в полигон распр-ния, для чего середины верхних сторон прямоугольников соединяются отрезками прямых. Две крайние точки прямоугольников замыкаются на оси абсцисс на середины интервалов, в кот. частоты(частости) равны нулю. При построении гистограммы для вариац.ряда с неравн.интервалами следует по оси ординат наносить пок-ли плотности интервалов, тогда высоты прямоугольников гистограммы будут отражать вел-ны плотности распр-ния. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать накоплен.частоты или частости. Накопленные частоты пок-т, сколько ед-ц совокупности имеют зн-ния признака не большие, чем рассматриваемое зн-ние, и опр-тся последовательным суммированием частот интервалов. При построении кумуляты интер.ряда распр-ния нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – вся частота данного интервала.
9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.
Средн.вел-ны – это обобщающий пок-ль, кот.дает кол.оценку массовых экон. явлений независимо от различий между отдел.ед-цами входящими в совокупность. Средние явл-тся типичной хар-кой, изучаемого признака в данной совокупности и позволяет план-ть, сравнивать и выявлять опред.закон-ти. Осн. условия расчета и применения средних: 1) расчет надо вести для однород., однокач.совок-тей (если совок-ть не однородна, то средняя не имеет реал. смысла), 2) общ.средние необходимо дополнять груп.средними или индив.пок-лями), 3) совокупность для расчета средних должна быть достаточна велика (min 20-30 ед-ц), 4) необходимо правильно выбрать ед-цы совокупности для расчета средних.
10. Виды и формы средних.
Средние отн-тся к классу степенных средних: средне-арифм., средне-гармонич., средне-квадратич., средне-геометр., средне-хронолог., структурное среднее: мода и медиана. Средне-арифм.и среднегармон. наиболее широко прим-тся на практике для расчета обобщающих пок-лей. Средняя любая вел-на расчит-тся, исходя из конкрет.экон.сод-ния, изучаемого пок-ля: 1) среднеариф: простая (для не сгруппированных данных), взвешенная (для сгруппир.данных):
2) среднегармоническая:
Правила выбора средней: а) средн.арифи.прим-тся тогда, когда имеются варианты и частоты или их удел.вид, б)сред.гармон.прим-тся тогда, когда имеются варианты, а в кач-ве весов берется производная вел-на М: М=xf. Сред. арифм. обладает мат.св-вами, кот.более полно раскрывают ее сущ-ть и в ряде случаев исп-тся при ее расчетах. 3) средн.квадрат.:
4) средн.геометр.:П-произведение
5) средне хронолог.:
6) структ.средняя (мода и медиана. Различия между модой и медианой не велико. Если распр-ние по форме близко к норм.з-ну, то медиана наход-тся между модой и сред.вел-ной, при чем ближе к средней чем к моде. Мода – это варианта с наибольшей частотой. Медиана – это варианта, кот.лежит в середине ряда распр-ния и делит совок-ть пополам.
11. Пок-ли вариации, их применение.
Вариацией зн-ния признака в совокупности наз-тся различие его зн-ний у разн. ед-ц совок-ти в один и тот же период или момент времени. Для хар-ки вариации расчит-тся отклоненийя индивид.зн-ний признака от средней вел-ны. Пок-ли вариации: 1) размах вариации R=xmax-xmin
|
Для сгруппированных
|
Для несгруппированных |
|
2) Среднелинейное отклонение
|
|
3) Дисперсия или среднеквадрат.отклонение
|
|
4) среднеквадрат.отклонение (показывает абс.меру вариации признака и выражается в тех же ед-цах измер-ния, что и средняя
|
5) коэф-т вариации, хар-т отн.меру вариации признака и яал-тся мерилом типичности и надежности средней. Еслиv<=33-40%(вариация умерена и типична. Вариация может быть малая, умеренная и высокая. 6) коэф-т однородности = 100-v.
12. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий
Дисперсия равна разности между средн.квадратом зн-ний признака и квадратов средн.зн-ния признака:
Виды дисперсии: 1) общая дисперсия изм-т вариацию признака всей совокупности под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию, 2) межгруп.дисперсия отражает вариацию результативн.признака под влиянием фактор.признака положенного в основание груп-ки
3) средняя внутригруп.дисперсия отражает случайн.вариацию под влиянием неучтенных факторов и независимых от признака фактора
Правила сложения дисперсии применяются: для оценки точки выборки (серийной и типической), в дисперсионном анализе, для расчета коэф-та детерминации и эмперич.корреляц.отн-ния.
13. Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике.
- это такое несплошное набл-ние, при кот.обследуется часть ед-ц совок-ти, отображаемых на основе науч.разраб.признаков, и рез-ты распростр-тся на всю изучаемую совокупность. Особенностью выборочного метода явл-тся то, что при отборе ед-ц выбороч.совок-ть обеспечивается равной возможностью кажд. ед-цы набл-ния попасть в выборку и вычесть ошибку выборки (репрезентативности). Разработка выборочного метода принадлежит Лапласу и теорет.основой выбороч.метода явл-тся з-н больших чисел и его предел.теоремы Бернули, Чебышева, Лепунова. Преимущества выбор.метода: 1) экономия времени, труд. и мат.затрат в силу сокращения работ по сбору данных, 2) сокращает сроки сбора, обработки и конеч.рез-тов, 3) повышение достоверности рез-тов и набл-ния, 4) предусматривает подробную пр-му обследования. Практика прим-ния выбор.метода в ст-ке: 1) контроль и кач-во пр-ции осущ-тся только выбор. методом, 2) изучение зан-ти нас-ния и безработицы, 3) изучение малого бизнеса, для оценки делов.активности ком.банков и при форм-нии рынка цен.бумаг, 4) при расчете индекса потребит.цен и обследовании рынков, с целью опр-ния средн.цен, 5) выбор.обследование дом.хоз-в, с целью опр-ния стр-ры доходов, расходов, потребления и т.д. 6) выбор.опросы с целью изучения полит.ситуации, сферы коммерции, бизнеса. Вся совокупность из кот.производится выборка наз-тся генерал.совок-тью, совок-ть ед-ц попавших в выборку наз-тся выбороч. совокуп-тью или числ-ть выборки. В статистике применяются условные обозначения:N -объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц,n -объем выборки (число обследованных единиц),
- генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности),
- выборочная средняя,p -генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака, в общем числе единиц генеральной совокупности),w- выборочная доля,
- генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности),
- среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности,s -среднее квадратическое отклонение в выборке.
|
Генеральная совокупность
|
Выборочная совокупность |
Отклонения |
N |
N |
|
|
|
|
|
| | |
|
|
p
|
|
|
| | |
|
|
|
|
|
14. Виды выборки.
Виды выборки: собств-случайная, механ., типичес.(районированная), серийная, комбинир., многостепенчатая, многофазная, малая выборка. Виды отбора: индивид., групповой, комбинир. Метод отбора: повторный и бесповтор. Собств-случайн. – это клас.выборка – отбор ед-ц совок-ти производится непосредственно из всей массы ед-ц совок-ти путем лотереи, жеребьевки или с пом.табл.чисел. Отбор может быть повт.и бесповт. Механич.-вся ген.совок-ть разбивается механически на столько частей сколько надо отобрать ед-ц на обследование, а затем из кажд.части отбирается одна ед-ца строго по порядку. Отбор беспов., осущ-тся в соот-вии с установ.пропорцией через равн.интервалы. Типическая – ед-ца ген. совок-ти предварительно делится на группы по опр.признаку, а затем из кажд. группы отбирается нужн.число ед-ц, отбор ед-ц из типич.группы произв-тся пропорционально или непропор-но их числ-ти. Отбор повт.и бесповт. Серийная-вместо отбора отдел.ед-ц отбираются целые серии или гнезда, а затем обсл-тся полностью кажд.серия. Отбор, как правило, бесповт. Комбинир.- сочетание сплошного и выбор.набл-ния. Малая – число ед-ц нах-тся от 20 до 30 ед-ц.
