4. Качество окружающей среды. Главные проблемы – следствие гипертрофированной военной экономики советского государства, в которой вопросам охраны окружающей среды уделялось мало внимания (как и здравоохранению, жизненному уровню народа и всем остальным жизненно важным аспектам). По данным сети мониторинга загрязнения воздуха в городах Российской Федерации, функционирующего уже около трех десятилетий, загрязнение атмосферы промышленными отходами наблюдается почти во всех крупнейших промышленных городах России (различается лишь степень загрязнения, которая, однако, всюду превышает предельно допустимые концентрации – ПДК). Концентрации вредных веществ в атмосфере превышают допустимые пределы в 5 раз в 150 городах России, в 10 раз – в 86 городах. По данным экологов, около половины населения России продолжают использовать для питья воду, не соответствующую гигиеническим требованиям по широкому спектру показателей качества воды. Почти все водоемы вблизи городов в той или иной степени загрязнены промышленными отходами в опасной для жизни и здоровья людей концентрации. Централизованным водоснабжением до сих пор пользуются лишь 68% сельских жителей России (47% населенных пунктов).
Заключение
Несомненно, что современная демографическая обстановка есть продолжение длительных неблагоприятных тенденций демографического развития 60-80-х годов. Но в 90-х годах ситуация усугубилась именно в результате воздействия на население социально-экономического и политического кризиса в России.
Фундаментальная причина, вызвавшая столь драматические последствия, коренится в характере и особенностях осуществляемых экономических преобразований, начатых с "шоковой терапии", которая пагубно отразилась на основных слоях и группах населения, отбросив их по уровню жизни на десятилетия. Современная демографическая обстановка связана и с ваучеризацией, принесшей не только разочарование большинству оказавшихся обманутыми, но апатию и пессимизм, а также с проводимой приватизацией государственной собственности, которая ведет к интенсивной концентрации богатства на фоне всеобщего обнищания.
Именно население, его демографическое развитие стали жертвой ошибок и просчетов реформирования общества.
Неотвратимым императивом сегодняшнего дня служит реализация социальной программы помощи и поддержки населения, которая предотвратит дальнейшие негативные изменения в состоянии генетического фонда страны. Разумеется, она имеет стратегическое содержание, обеспечивая в первую очередь повышение качественных характеристик и рост продолжительности жизни людей. Но в условиях системного кризиса российского общества возникает настоятельная необходимость реализовать неотложные мероприятия, среди которых сегодня очевидны по крайней мере адресная помощь бедным, чтобы обеспечить их физическое выживание, возведение активного заслона от падения здоровья подрастающего поколения, и в первую очередь новорожденных. В последнем случае речь должна идти об охране беременных женщин (включая обеспечение их полноценным питанием, препятствующим как минимум росту заболеваний анемией, которая вызывает болезненное состояние родившихся), а также - организации полноценного питания детей в возрасте до одного года.
Нуждаются в уточнении приоритеты в области здоровья и смертности. Конечно, среди них остается борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями, особенно с ишемической болезнью сердца и нарушениями мозгового кровообращения, служащими одной из главных причин избыточных смертей в возрастах до 70 лет, ибо, как показывает мировой опыт, они вполне могут быть оттеснены к более поздним возрастам. Но должно быть найдено и четко обозначено место и для борьбы с заболеваемостью, инвалидностью и смертностью от внешних причин – несчастных случаев, отравлений, травм и причин насильственного характера, особенно среди мужчин, у которых вызванная этими причинами избыточная смертность даже выше, чем от болезней системы кровообращения. К числу приоритетных следует отнести и меры, направленные на борьбу с выходящими из-под контроля инфекционными заболеваниями, такими, как туберкулез или сифилис, а также СПИД. С точки зрения смертности, влияние этих заболеваний пока невелико, однако их влияние на здоровье населения и их способность к быстрому распространению требуют безотлагательных и решительных мер. К числу главных приоритетов следует отнести разработку и реализацию комплекса мер по резкому улучшению здоровья и сохранению жизни рождающихся детей.
Список использованной литературы
1) Население России. 1999. Седьмой ежегодный демографический доклад, М., 2000.
2) Население и общество. Информационный бюллетень.1996, №10.
3) Борисов В.А. Демография, учебник, М.,1999.
4) Елисеева И.И. Социальная статистика, учебник, М., 1997.
5) Социальное положение и уровень жизни населения России. 1997.М., Госкомстат России, 1997.
6) Аргументы и факты, 1998, №47.
Приложение.
Средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни населения в России и отдельных странах мира в 1997 г.
Страны |
Коэффициент
Младенческой смертности,
% |
Средняя
Продолжительность
Жизни |
Разность (лет) |
| | | мужчины |
женщины |
|
Россия |
17,2 |
60,89 |
72,75 |
11,86 |
Япония |
4,1 |
76,80 |
83,16 |
6,36 |
Швеция |
3,9 |
76,42 |
81,89 |
5,47 |
Израиль |
8,3 |
76,34 |
80,18 |
3,84 |
Франция |
5,8 |
74,44 |
82,53 |
8,09 |
Великобритания |
6,0 |
74,40 |
79,78 |
6,68 |
Германия |
5,3 |
73,64 |
80,16 |
6,52 |
Коста-Рика |
13,3 |
73,41 |
78,36 |
4,95 |
Тайвань |
6,7 |
73,28 |
79,30 |
6,02 |
Куба |
8,0 |
73,17 |
77,97 |
4,80 |
США |
6,6 |
72,25 |
79,49 |
6,74 |
Чили |
10,8 |
71,69 |
78,22 |
6,53 |
Аргентина |
19,7 |
70,67 |
78,12 |
7,45 |
Китай |
47,6 |
68,07 |
70,64 |
2,57 |
Вьетнам |
37,2 |
65,03 |
69,86 |
4,83 |
Индия |
65,5 |
61,68 |
63,18 |
1,50 |
Получено из Интернета: http://dmo.econ.msu.ru
Немцов А. Потребление алкоголя и смертность в России // Население и общество. Информ. бюл. Центра демографии и экологии человека Ин-та народнохозяйственного прогнозирования РАН. 1996. № 10
Аргументы и факты. 1998. №47, С.5.
Социальное положение и уровень жизни населения России. 1997.М., Госкомстат России, 1997.
1
2
При стандартизации сгруппированных данных наряду с масштабированием вариантов ряда величинами соответствующих средне квадратических отклонений частоты этих рядов пересчитываются в частости.
Стандартизацию данных проводят, когда варианты сравниваемых рядов отличаются единицами измерения и порядком.
Стандартизация является важнейшим статистическим промежуточным этапом.
Стандартизация используется так же хорошо в теории выборочного метода.
8. Моменты распределения.
Моменты распределения составляют алгоритмическую основу многих статистических методов. Различают:
§Произвольные (общий случай);
§Начальные;
§Центральные;
§Стандартные (частный случай).
Выделяют:
- Взвешенные;
- Невзвешенные.
Произвольным моментом k-го порядка называется среднее значение k-ой степени отклонения всех вариантов ряда от произвольного постоянного числа.
- для несгруппированных данных;
- для сгруппированных данных.
При этом k принимает целочисленное значение от 1 до 4.
Если А=0 , то произвольный момент преобразуется в начальный момент .
- для несгруппированных данных;
при k=1 M1=
при k=2 M2=
- для сгруппированных данных.
Если А=
, произвольный момент преобразуется в центральный момент распределения .
- для несгруппированных данных;
- для сгруппированных данных.
При k=1 M1=0
При k=2 M2=
Стандартные моменты это начальные моменты из стандартных отклонений.
- для несгруппированных данных;
- для сгруппированных данных.
Стандартный момент k-го порядка это отношение центрального момента того же порядка к средне квадратическому отклонению в k-ой степени.
Так же как средняя арифметическая величина и дисперсия, центральные и стандартные моменты обладают рядом свойств, которые по сути ближе всего к свойствам дисперсии.
9. Показатели асимметрии и эксцесса.
При анализе распределений помимо графического изображения характер распределения можно выяснить, рассчитывая такие показатели, как асимметрия и эксцесс.
В качестве показателя асимметрии используют стандартный момент 3-го порядка. Если распределение симметрично относительно средней то показатель асимметрии равен нулю.
Если показатель асимметрии больше 0, то есть преобладают положительные отклонения от среднего, то наблюдается правосторонняя асимметрия , то есть преобладание в совокупности вариантов ряда превышающих среднюю.
Если же показатель асимметрии меньше 0, налицо левосторонняя асимметрия , то есть превышение численности вариантов ряда меньше чем средняя.
Показатель эксцесса характеризует степень колеблемости исходных данных, чем сильнее вариация, тем более пологой является кривая распределения и наоборот, чем однороднее совокупность, тем в большей степени варианты ряда сконцентрированы около средней и тем более островершинней будет кривая распределения.
В качестве эталона высоты распределения в статистике принимается кривая нормального распределения. Доказано, что стандартный момент 4-го порядка у этой кривой равен 3.
10. Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака.
Альтернативный признак – тот которым обладает или не обладает единица совокупности.
Наличие альтернативного признака обозначают 1, а отсутствие – 0. Если численность совокупности – N, а M – число единиц, обладающих изучаемым признаком, то
- доля единиц, обладающих изучаемым признаком. Соответственно
- доля единиц таким признаком не обладающих.
Предположим
p+q=1
Средняя арифметическая альтернативного признака равна p.
Дисперсия альтернативного признака
.
Пример: N=10, M=4
N-M=6
Максимальное значение дисперсии для неоднородных совокупностей
.
Выборочный метод.
1. Сущность выборочного метода и его практическое значение.
2. Ошибка выборки.
3. Малая выборка.
4. Определение оптимальной численности выборки.
5. Распространение результатов выборочного распределения на генеральную совокупность.
6. Классификация способов отбора.
7. Организация отбора различными способами и оценка надежности полученных результатов.
8. Моментное выборочное наблюдение.
1. Сущность выборочного метода и его практическое значение.
Выборочный метод – это основной способ сбора информации в условиях развитой рыночной экономики.
Выборка – разновидность несплошного наблюдения, позволяющего определить показатели всей совокупности (генеральной совокупности) на основе изучения ее части. При этом отобранная часть формируется с учетом положений теории вероятности и математической статистики.
Выборка имеет многовековую историю, но ее математическая составляющая получила развитие во 2йполовине 19-20 века. Значительный вклад в формирование теории выборки внесли русские статистики. В СССР господствовало сплошное статистическое наблюдение в виде отчетности. Выборка охватывала только:
§Оценку качества продукции;
§Наблюдение за ценами на городских колхозных рынках;
§Наблюдение за семейными бюджетами;
§Изучение спроса.
За рубежом в то время преобладало выборочное обследование. Сплошное наблюдение охватывало только таможенную статистику, налогообложение и периодически проводимые переписи населения, и промышленные цензы.
Достоинства выборки.
При правильно организованном выборочном обследовании изучается не более 20-25% совокупности, обычно 10% и то много. На лицо огромная экономия времени и средств. При этом благодаря работе статистиков – профессионалов значительно повышается точность наблюдений (нередко она выше, чем при сплошном наблюдении). Однако, параметры выборки в силу объективных причин могут отличаться от соответствующих параметров генеральной совокупности, поэтому результаты выборочного исследования распространяются на генеральную совокупность с определенной вероятностью.
Не всякое несплошное наблюдение – это научно-обоснованная выборка.
Для получения надежных результатов необходимо тщательно готовить выборку. Подготовка включает следующие этапы :
1. Обоснование целесообразности проведения выборки;
2. Подготовка программы выборки;
3. Решение организационных вопросов выборки;
4. Определение способа отбора и численности выборки, обеспечивающих репрезультативность ее результатов.
5. Проведение отбора единиц генеральной совокупности.
6. Сводка полученных результатов и расчет параметров выборки.
7. Определение ошибок выборки.
8. Распространение параметров выборки на генеральную совокупность.
Главная задача выборки :
§Вычисление ожидаемой ошибки выборки, то есть разницы между одноименными характеристиками выборочной и генеральной совокупности;
§Определение доверительной вероятности того, что ошибка репрезультативности не превысит некоторого заранее заданного значения;
§Расчет численности выборки, обеспечивающей с заданной вероятностью необходимую точность исследований.
2. Ошибка выборки.
Возникает из-за различий в вариации значений изучаемого признака у единиц выборочной и генеральной совокупности. Поскольку при соблюдении требований случайного отбора все единицы генеральной совокупности имеют равные шансы попасть в выборку, состав выборки может значительно изменяться при повторении испытаний. Соответственно будут меняться параметры выборки, и возникать ошибки выборки. Ошибки выборки неизбежны, они вытекают из сути метода. Ошибки выборки не могут быть постоянными при повторении отбора.
Ошибка выборки в статистике это некоторая средняя величина или обобщающая характеристика, ошибок полученных при многократном повторении испытаний.
W - P
- ошибка выборки;
- выборочная средняя;
- генеральная средняя;
W – доля единиц, обладающих изучаемым признаком в выборочной совокупности (выборочная доля);
P - доля единиц, обладающих изучаемым признаком в генеральной совокупности.
Величина ошибок зависит от способа отбора. В математической статистике доказано, что средняя ошибка выборки (математическое ожидание средней ошибки выборки) – это среднеквадратическое отклонение распределения выборочной средней величины.
Ошибка выборки определяется:
В математической статистике доказано, что средняя ошибка собственно случайного повторного отбор рассчитывается:
, где
- средняя ошибка выборки;
- дисперсия генеральной совокупности;
- численность выборки.
Если исследуется выборочная доля при повторном отборе
, где
-дисперсия биномиального распределения.
Результаты повторного отбора подчиняются закону биномиального распределения.
При бесповторном отборе результаты многократной выборки и распределения ошибок подчиняются гипергеометрическому распределению, и формула средней ошибки имеет вид:
