РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Статистико-маркетинговое исследование. Реферат.

Разделы: Маркетинг | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 2 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 






В отличии от предыдущей таблицы в следующих взяты интервалы 10, 1000 и 5 для более простой трактовки данных.


Таблица 4.5



Распределение потребителей по возрасту и потреблению йогуртов



Группы потребителей по возрасту, лет
Группы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.
Итого




0,1
0,2
0,4
0,8
Более 0,8


А
1
2
3
4
5
6

Менее 20
3
3
2
1
2
11

20–30
14
10
7
10
5
46

30–40
12
3
5
12
3
35

40–50
2
5
–
2
1
10

50–60
3
–
–
1
–
4

Более 60
1
–
1
2
–
4

Итого
35
21
22
21
11
110



Таблица 4.6



Распределение потребителей по доходу и потреблению йогуртов



Группы потребителей по доходу, руб.
Группы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.
Итого




0,1
0,2
0,4
0,8
Более 0,8


А
1
2
3
4
5
6

Менее 1000
15
5
9
–
–
29

1000–2000
9
8
9
13
5
44

2000–3000
6
2
3
2
3
16

3000–4000
1
3
–
3
3
10

4000–5000
3
1
–
2
–
6

Более 5000
1
2
1
1
–
5

Итого
35
21
22
21
11
110



Таблица 4.7



Распределение потребителей по доле ЖКХ и потреблению йогуртов



Группы потребителей по доле ЖКХ, %
Группы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.
Итого




0,1
0,2
0,4
0,8
Более 0,8


А
1
2
3
4
5
6

Менее 5
18
14
9
17
9
67

5–10
9
5
9
4
2
29

10–15
5
2
4
–
–
11

15–20
1
–
–
–
–
1

Более 20
2
–
–
–
–
2

Итого
35
21
22
21
11
110


Из рисунков и таблиц можно сделать вывод о том, что потребление не связано линейной зависимостью с каким-либо количественным признаком. Поэтому оценить связь между этими признаками можно лишь с помощью эмпирического
корреляционного отношенияh:


.

Расчет корреляционного отношения для дохода:

Таблица 4.8

Потребление
Кол-во человек
Средний доход

0,1
35
1665,80

1949360,00

0,2
21
2141,00

1201549,44

0,4
22
1482,64

3865359,39

0,8
21
2389,95

5004147,69

0,9
11
2102,45

442884,71

Итого
110
1901,80

12463301,23


Средний доход по группе:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия:

Корреляционное отношение:

Расчет корреляционного отношения для возраста:


Таблица 4.9

Потребление
Кол-во человек
Средний возраст

0,1
35
32,06

43,97

0,2
21
29,14

67,55

0,4
22
30,50

4,19

0,8
21
33,48

135,47

0,9
11
26,82

186,55

Итого
110
30,94

437,72



Средний доход по группе:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия:

Корреляционное отношение:

Расчет корреляционного отношения для доли питания ( в отличии от возраста и дохода средняя и общая дисперсия взвешиваются доходом, т.к. доли – это вторичный признак):


Таблица 4.10

Потребление
Кол-во человек
Средняя доля питания

0,1
35
46,56

12,90

0,2
21
47,88

10,62

0,4
22
46,99

0,74

0,8
21
47,61

4,04

0,9
11
46,63

3,27

Итого
110
47,17

31,57


qj- вес – доход,fj–вес – количество человек:
Средний доход по группе:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия:

Корреляционное отношение:

Расчет корреляционного отношения для доли ЖКХ:


Таблица 4.11

Потребление
Кол-во человек
Средняя доля ЖКХ

0,1
35
3,64

3,88

0,2
21
2,96

2,59

0,4
22
4,10

13,79

0,8
21
2,81

5,17

0,9
11
3,11

0,43

Итого
110
3,31

25,85


qj- вес – доход,fj–вес – количество человек:
Средний доход по группе:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия:

Корреляционное отношение:

Для существенности связи факторного и результативного признаков надо чтобы выполнялось следующее условие:hі0,5. В моем же случае ни одно корреляционное отношение не превышает даже 0,3, следовательно, связи несущественны.
Если какая-либо связь была бы существенной, то надо было бы построить уравнение регрессии, а перед этим определить тип зависимости (например,y~=a+bx– линейная зависимость). Для точного определения параметровaиbуравнения регрессии используется метод наименьших квадратов. При применении метода наименьших квадратов для нахождения такой функции, которая наилучшим образом соответствует эмпирическим данным, считается, что сумма квадратов отклонений эмпирических точек теоретической линии регрессии должна быть величиной минимальной.
Критерий метода наименьших квадратов можно записать таким образом:


.
Поскольку не все фактические значения результативного признака лежат на линии регрессии, более справедливо для записи уравнения корреляционной зависимости воспользоваться формулойу= а +bх+е,гдееотражает случайную составляющую вариации результативного признака. Для всей совокупности наблюдаемое значений рассчитывается средняя квадратическая ошибка уравнения регрессииSe, которая представляет собой среднее квадратическое отклонение фактических значенийуi, относительно значений, рассчитанных по уравнению регрессии, т.е.
,

гдеSe- средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии;
уi- фактические значения результативного признака, полученные по данным наблюдения;
- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению корреляционной связи и полученные подстановкой значений факторного признакахiв уравнение регрессииy = а+bх;
т -число параметров в уравнении регрессии.
В данной формуле сумма квадратов отклоненийуiотy~i, делится на число степеней свободы(п-т), поскольку мы связали себяmстепенями свободы в оценке теоретических значений результативного признака по уравнению регрессии стпараметрами. В случае линейного уравнения регрессииm=2.


     Страница: 2 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка