Страница: 2 из 3 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
| 2000г. | Справочно 1999г. |
| числоприбывших | Числовыбывших | мигра-ционныйприрост (+), снижение (-) | числоприбывших | числовыбывших | мигра-ционныйприрост (+), снижение (-) |
Миграция | 2662,2 | 2448,6 | +213,6 | 2856,7 | 2691,9 | +164,8 |
в том числе: | | | ||||
в пределах России | 2302,9 | 2302,9 | - | 2477,0 | 2477,0 | - |
международная миграция | 359,3 | 145,7 | +213,6 | 379,7 | 214,9 | +164,8 |
в том числе: | | | ||||
с государствами-участникамиСНГ и странами Балтии | 350,3 | 83,4 | +266,9 | 366,7 | 129,7 | +237,0 |
со странами вне СНГ и Балтии | 9,0 | 62,3 | -53,3 | 13,0 | 85,2 | -72,2 |
Общий прирост численности населения:
,
Где
– естественный прирост населения;
- миграционный (механический) прирост населения.
Коэффициент механического прироста:
где
- среднегодовая численность населения.
Коэффициент общего прироста:
Достоинства общих коэффициентов:
1) устраняют различия в численностях населения (поскольку рассчитываются на 1000 жителей) и позволяют сравнивать уровни демографических процессов различных по численности населения территорий;
2) одним числом характеризуют состояние сложного демографического явления или процесса, т. е. имеют обобщающий характер;
3) для их расчета в официальных статистических публикациях почти всегда имеются исходные данные;
4) легко доступны пониманию и часто используются в средствах массовой информации.
У общих коэффициентов есть недостаток, проистекающий из самой их природы, который состоит в неоднородной структуре их знаменателя. При использовании общих коэффициентов для изучения динамики демографических процессов остается неизвестным – за счет каких факторов изменилась величина коэффициента: то ли за счет изменения изучаемого процесса, то ли за счет структуры населения.
Более точные специальные коэффициенты рассматриваются в данной работе ниже, в отдельной главе.
2.3 Расчет общих коэффициентов естественного движения в РФ за 2000 г.
По оценке, на начало 2000г. постоянное население Российской Федерации насчитывало 145924,9 тыс. человек, а на конец 2000 г. – 145184,8тыс. человек. Количество родившихся P=1259,4 тыс. Количество мерших Y=2217,1 тыс.*
Вычислим среднегодовую численность населения за 2000 год:
тыс. человек
Общий коэффициент рождаемости:
8,7%о
Общий коэффициент смертности:
15,2%о
Общий коэффициент естественного прироста:
-6,5%о
Общий прирост за 2000 год:
=145184,8-145924,9 = -740,1 тыс. человек
Естественный прирост:
1259,4-2217,1= -957,7 тыс. человек
Миграционный прирост:
=(-)740,1-(-)957,7=217,6 тыс. человек
-5,1%o
1,5%o
Выводы: Численность населения в РФ за 2000 год уменьшилась в относительном выражении на 6,5%оза счет отрицательного естественного прироста, но увеличилась на 1,5%оза счет положительного миграционного (механического) прироста. В результате противоположного воздействия на общий прирост населения разно направленных естественного и миграционного приростов общий прирост населения России в 2000 году составил отрицательную величину 5,1%о. По полученным коэффициентам естественного движения нельзя уловить изменение тенденций, выявить устойчивые характеристики динамики и выбрать период прогноза, т. к. все показатели должны рассматриваться в динамике за длительный промежуток времени.
2.4 Частные демографические показатели.
Кроме общих показателей для характеристики естественного движения населения существуют частные коэффициенты, отражающие внутренние процессы, рождение, смерть.
Рождаемость в демографии – центральная проблема.
Показатели уровня рождаемости:
1. Специальный коэффициент рождаемости (коэффициент плодовитости женщин) представляет собой отношение числа родившихся живыми (за год) к средней (среднегодовой) численности женщин в возрасте от 15 до 50 лет.
Между специальным и общим коэффициентами существует взаимосвязь, которую можно выразить следующим образом:
, где Ж – доля женщин в возрасте от 15 до 49 от общей численности населения.
Недостаток специального коэффициента в зависимости его величины от особенностей возрастной структуры. Правда, уже от особенностей возрастной структуры внутри женского контингента (от 15 до 50 лет), а не всего населения.
2. Возрастные коэффициенты рождаемости.
Возрастной коэффициент представляет собой отношение годового числа родившихся у матерей возраста «x» к численности всех женщин этого возраста:
Возрастные коэффициенты рассчитываются по однолетним и пятилетним возрастным группам. Самые подробные – однолетние возрастные коэффициенты дают наилучшие возможности для анализа состояния и динамики рождаемости.
3. Суммарный коэффициент рождаемости.
Суммарный коэффициент рождаемости является сводным, итоговым показателем. Он показывает, сколько детей рожает в среднем одна женщина за свою жизнь с 15 до 50 лет при условии, что на всем протяжении репродуктивного периода жизни данного поколения возрастные коэффициенты рождаемости в каждой возрастной группе остаются неизменными на уровне расчетного периода.
гдеn– длина возрастного интервала (при одинаковой длине интервала).
Достоинства этого показателя:
- его величина не зависит от особенностей возрастной структуры населения и женского репродуктивного контингента;
- этот показатель одним числом позволяет оценить состояние уровня рождаемости с позиций обеспечения ею воспроизводства населения.
Показатели уровня смертности:
1. Возрастные коэффициенты смертности.
Показатели рассчитываются раздельно для мужского и женского полов и являются наилучшими для анализа состояния и тенденций уровня смертности. Они рассчитываются по однолетним и пятилетним возрастным группам.
где
- возрастной коэффициент смертности;
- число умерших в возрасте «x» в календарный период (за год);
- численность населения в возрасте «x» в середине расчетного периода (среднегодовая).
2. Коэффициент детской смертности (до 1 года):
где
-число детей умерших до года,
- среднее число детей, родившихся в этом году.
3. Коэффициент детской смертности:
где
- число детей, умерших до 1 года на родившихся в данном году;Р– число родившихся в данном и прошлом году.
Этот коэффициент отражает здоровье нации, состояние медицины.
4. Коэффициент жизнеспособности (Покровского):
где t- период.
Исчисление перспективной численности населения.
Самым простым является способ:
, где К = const.
Расчет численности населения на основе прогнозируемого динамического ряда численности населения: если существует четкая тенденция, то ее можно продлить на перспективу:
Расчет численности населения на основе таблицы смертности.
Таблица смертности - это система взаимосвязанных показателей, основанная на вероятность дожития до следующего года каждой возрастной группы. Показатели дожития требуют большого объема статистической информации.
Вероятность дожития до возраста «x+1» для тех, кто дожил до возраста «x», определяется, как отношение числа доживающих до возраста «x+1» к числу доживающих до возраста «x»:
Для каждого поколения рассчитывается свой коэффициент.
Расчеты численности в этом случае ведутся отдельно для каждого поколения. Общая численность населения в данном году равна сумме численности всех поколений, живущих в этом году.
2.5 Методы исследования, применяемые в демографической статистике.
Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляетметодологиюэтой науки.
Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.
Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях –статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.
Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.
Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.
При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.
Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее формеломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахожденияпараметров уравнения регрессиии определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.
Широкое использование находят в изучении населения статистические методыисследования динамики,графическое изучение явлений,индексный,выборочныйибалансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методыреального поколения (когорт)иусловного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.
Интересно применение средних и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения.
Теория вероятностей, как математическая наука, изучает свойства объективного мира при помощиабстракций, суть которых состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможностьстатистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.
Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяютсяэкспоненциальныеилогистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют моделистационарногоистабильногонаселения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.
Если построение экспоненциальной и логистической моделей населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.
Итак, статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.
Статистика населения, используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.
3. Анализ демографического развития РФ
в 1992-2000 гг.
Согласно расчетам Госкомстата, численность наличного населения России на начало 2001 года составила 145184,8 тысячи человек и сократилась за 2000 год на - 740,1 тысячи. Таким образом, в 2001 году убыль населения России несколько сократилась, что произошло за счет увеличения на 59 тысяч человек миграционного прироста, при этом естественный прирост уменьшился, но только на 30,7 тысячи.
Годы | Население на начало года | Общий прирост | Среднегодовые темпы прироста , промилле | Естественный прирост | Миграционный прирост | Население на конец года |
1990 | 148040,7 | 502 | 3,4 | 338 | 164 | 148542,7 |
1991 | 148542,7 | 161,6 | 1,1 | 110 | 51,6 | 148704,3 |
1992 | 148704,3 | -30,9 | -0,2 | -207 | 176,1 | 148673,4 |
1993 | 148673,4 | -307,6 | -2,1 | -737,7 | 430,1 | 148365,8 |
1994 | 148365,8 | -59,7 | -0,4 | -869,7 | 810 | 148306,1 |
1995 | 148306,1 | -329,7 | -2,2 | -831,9 | 502,2 | 147976,4 |
1996 | 147976,4 | -474 | -3,2 | -817,6 | 343,6 | 147502,4 |
1997 | 147502,4 | -397,8 | -2,7 | -750,4 | 352,6 | 147104,6 |
1998 | 147104,6 | -411,3 | -2,8 | -696,5 | 285,2 | 146693,3 |
1999 | 146693,3 | -768,4 | -5,3 | -923 | 154,6 | 145924,9 |
2000 | 145924,9 | -740,1 | -5,1 | -953,7 | 213,6 | 145184,8 |
Страница: 2 из 3 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка |