РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское). Реферат.

Разделы: Статистика | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 4 из 6
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 5 6 






р.
Мода(Мо) – это наиболее распространенное значение признака, т.е. варианта, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту.
В дискретном ряду мода определяется визуально. На основании таблицы 4 можно утверждать, что Мо=676,77р. (2001г), т.к. 2001г самый большой валовой сбор яиц.
Медиана(Ме) – варианта, которая расположена в середине упорядоченного ряда распределения и делит ряд на две равные по объему части.
Медиана, как и мода не зависит от крайних значений вариантов, поэтому применяется для характеристики центра в ряду распределения с неопределенными границами.
В дискретном ряду медианой будет значение признака, для которого кумулятивная частота (Sm) равна или превышает половину объема совокупности. Объем совокупности, если судить по таблице 4, равен 3571543тыс.шт., его половина равна 1785771,5 тыс.шт. Кумулятивная частота 1998 года (Sm=2175156) превышает и максимально близка к этой цифре. Значит, медианой является себестоимость 1998 года и равняется Ме=530,11р. Следовательно, кумулятивная частота определяет, что валовой сбор, равный 1785771,5 тыс.шт., будут иметь себестоимость в среднем 530,11р.
Коэффициент асимметрииравняется:
, где
- средняя величина;
- мода;
- среднее квадратическое отклонение.

значит, имеется сильная левосторонняя асимметрия.

Показатели вариации

Вариация– различия в значениях какого-либо признака. Средняя величина дает только обобщающую характеристику совокупности, но не раскрывает строение совокупности, т.е. не показывает, как располагаются около средней варианты усредняемого признака. Для измерения и оценки вариации используются абсолютные (вариационный размах, среднее линейное и квадратическое отклонения, дисперсии) и относительные (коэффициенты вариации, неравномерности, локализации, концентрации) характеристики.
Вариационный размах(R) – характеризует диапазон вариации:

Среднее линейное отклонение:

Среднее квадратическое отклонение:
Дисперсия:

На основании среднего квадратического отклонения получимкоэффициент вариации:

Себестоимость отклоняется от совокупности на 207,70р. или на 58,88%.


3.4. Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи:
1. Определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между вариацией признаковхиу;
2. Установление меры тесноты связи между признаками (в какой мере вариацияхобусловливает вариациюу).
Путем построения и анализа регрессионных моделей можно ответить на вопрос, как каждый фактор влияет на изучаемое явление. Корреляционный и регрессионный методы дают возможность количественно исследовать влияние факторов на изучаемое явление. Современные статистики широко используют метод корреляции. Он выступает как источник теоретических знаний. Между тем применение его без заранее обусловленной цели и качественного анализа нередко приводит к ошибочным выводам.
Для того чтобы корреляционный метод способствовал изучению сущности явлений, необходимо, чтобы исследователь владел не только этим методом, но и предметом своего исследования.
Понятие корреляционной зависимости является частным случаем более общего понятия – зависимости стохастической. Переменнаяунаходится в стохастической зависимости отх, если каждому значениюхсоответствует ряд распределенияуи с изменениемхэти ряды закономерно изменяются. Если же они не изменяются или изменяются случайно, тоустохастически не зависит отх.
Основная задача изучения корреляционных связей состоит в отыскании причин исследуемого явления, события, факта. Факторный признак выступает как признак-причина, а результативный – как признак-следствие.

Корреляционный метод анализа включает в себя несколько этапов:
1. Постановка задачи и выбор факторных и результативных признаков;
2. Сбор статистического материала, его проверка;
3. Предварительное изучение взаимосвязей с помощью графиков и аналитических группировок;
4. Изучение парных зависимостей;
5. Исследование многофакторной зависимости;
6. Оценка результатов исследования, пояснение и анализ.
Степень тесноты связи характеризуется количественными оценками, а направление связи знаками у коэффициента корреляции (таблица 11).

Таблица 11. Количественные критерии оценки тесноты связи.

Величина коэффициента корреляции
Характер связи

До |±0,3|
Практически отсутствует

От |±0,3| до |±0,5|
Слабая

От |±0,5| до |±0,7|
Средняя

Свыше |±0,7|
Сильная (высокая)



Для начала изучим связь между затратами на оплату труда и себестоимостью. Значение факторного признака - затраты на оплату труда (
) располагается по ранжиру (таблица 12), себестоимость –y.
Таблица 12. Ранжированный ряд по затратам






y
Год

7,73
68,56
1992

8,40
71,23
1993

9,56
75,02
1994

12,56
530,11
1998

12,84
186,63
1995

13,41
246,41
1996

14,24
391,22
1997

14,26
484,14
1999

15,38
342,23
2000

18,91
676,77
2001


В среднем наблюдается прямолинейная прямая зависимость, т.е. увеличение затрат на заработную плату приводит к увеличению себестоимости.
Результативный и факторный признаки изменяются одинаково, значит, мы имеем дело с линейной связью.
Далее строим корреляционное поле, приведенное на рисунке 1, для определения направления и аналитического выражения связи между
и y.
На оси абсцисс наносим значения факторного признака (
), а на оси ординат – результативного (y), а по данным таблицы 12 все единицы, обладающие определенными значениями
иy.
Рис.1. Связь между затратами на заработную плату и себестоимостью яйца

Соединив полученные на пересечении
и y точки прямыми линиями, получим статистическую ломанную регрессии (рис.1). Ломанная позволяет судить о форме связи, об аналитическом ее выражении.
Корреляционное поле на рис.1 показывает прямолинейную и прямую связь между затратами на заработную плату и себестоимостью яиц. Аналитически связь между факторными и результативными признаками описывается уравнением прямой
.
Для определения параметров
и
в уравнении прямой данные приводятся в таблице 13.


Таблица 13 Расчеты параметров уравнения

Год

Затраты на оплату труда, р.
Себестоимость, р.Для изучения связи




yРанжир по факторуy=-268,28++44,27



1992
7,73
68,5659,754700,47529,977,7373,93



1993
8,4
71,2370,565073,71598,338,40103,59



1994
9,56
75,0291,395628,00717,199,56154,94



1995
12,84
186,63164,8734830,762396,3312,56287,75



1996
13,41
246,41179,8360717,893304,3612,84300,15



1997
14,24
391,22202,78153053,095570,9713,41325,38



1998
12,56
530,11157,75281016,616658,1814,24362,12



1999
14,26
484,14203,35234391,546903,8414,26363,01



2000
15,38
342,23236,54117121,375263,5015,38412,59



2001
18,91
676,77357,59458017,6312797,7218,91568,87



Всего

127,29
3072,321724,411354551,0844740,39127,292952,33


Определим параметры
и
, для этого необходимо решить систему уравнений относительно
и
:

Подставляем данные таблицы 13:

Решая эту систему уравнений, находим, что
и
, следовательно

Коэффициент регрессии
, следовательно, каждый рубль затрат на заработную плату повышает себестоимость яиц (в среднем) на 44,27р.
По данным таблицы 13 определим частный коэффициент детерминации
, где- это частный коэффициент корреляции,
- бета-коэффициент.
;;;
;
;
;
;
.
Это свидетельствует о том, что 60,68% вариации себестоимости яиц объясняется вариацией затрат на заработную плату.
Связь между затратами на заработную плату и себестоимостью проявилась сильная и прямая.

Далее в такой же последовательности рассмотрим зависимость себестоимости яиц (y) от продуктивности (
).
По этим данным в таблице 14 приводятся параллельные данные.


Таблица 14. Ранжированный ряд по урожайности картофеля


y
Год

258
68,56
1992

265
186,63
1995

265
75,02
1994

267
71,23
1993

269
246,41
1996

319
391,22
1997

323
676,77
2001

331
530,11
1998

333
342,23
2000

339
484,14
1999


Связь между себестоимостью и продуктивностью проявляется по прямой.
Проявление связи показано графическим методом на рис.2.


Рис.2. Связь между себестоимостью яиц и продуктивностью



Соединив полученные на пересечении
и y точки прямыми линиями, получим статистическую ломанную. Из графика видно, что связь между факторным и результативным факторами описывается уравнением прямой

Для определения параметров
и
в уравнении прямой данные приводятся в таблице 15.

Таблица 15. Расчетная таблица для изучения связимежду себестоимостью яиц и продуктивностью.

Год
Продуктивность. шт.
Себестоимость, р.

Для изучения связи





y




Ранжир по фактору
y=-1596,56+
+6,41


1992
258
68,56
66365,09
4700,47
17662,03
258
54,75

1993
267
71,23
71346,36
5073,71
19026,06
267
115,60

1994
265
75,02
70437,79
5628,00
19910,40
265
104,66

1995
265
186,63
70050,84
34830,76
49395,58
265
99,98

1996
269
246,41
72191,93
60717,89
66206,81
269
125,71

1997
319
391,22
101545,51
153053,09
124666,97
319
446,06

1998
331
530,11
109401,98
281016,61
175339,03
331
523,61

1999
339
484,14
115046,09
234391,54
164212,76
339
577,61

2000
333
342,23
110775,51
117121,37
113904,26
333
536,88

2001
323
676,77
104284,16
458017,63
218549,73
323
473,43

Всего
2968
3072,3
891445,26
1354551,08
968873,62
2968
3058,29




     Страница: 4 из 6
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 5 6 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка