Основная доля выпадает на уволенных по собственному желанию и попавших под сокращение. Чаще всего причиной увольнение является очень низкая заработная плата, а также сокращение заработной платы. Вследствие длительного нахождения в отпусках без сохранения заработной платы (в административных отпусках).
Безусловно, информация о причинах безработицы необходима для эффективной работы органов службы занятости и в определенной мере мажет способствовать подбору работы в соответствии с индивидуальными возможностями каждого.
По результатам анкетирования выяснились некоторые различия по уровню образования среди мужчин и женщин.
Распределение респондентов по образованию и полу.
|
Пол
Образование |
Мужчины,
%
|
Женщины,
% |
Высшее |
10,34 |
16,2 |
Среднее специальное |
15,52 |
33,1 |
Среднее общее |
58,62 |
47,89 |
Неполное среднее |
15,52 |
2,81 |
Итого |
100 |
100 |
Основную часть безработных составляют лица с общим средним образованием, следовательно, возможности трудоустройства данной категории будут определятся и требованиями к образованию.
По данным опроса почти половина обратившихся в службу занятости (40,5%) владеют двумя, а некоторые и большим количеством профессий. Вместе с тем на вопрос: «Хотите ли Вы иметь другую (дополнительную) специальность?» положительно ответили 61,5% респондентов. В основном это молодые люди, средний возраст которых 29 лет, изъявившие желание обучаться новым профессиям на курсах по направлению службы занятости. при определении своего будущего места работы каждый человек сопоставляет свои физические возможности с фактической нагрузкой на предлагаемой работе. В связи с этим в нашей анкете ставился вопрос о состоянии здоровья, ответы на который представлены ниже:
Распределение респондентов по состоянию здоровья.
Пол
Оценки здоровья |
Все респонденты,
%
|
в том числе
мужчины женщины |
| Здоров |
71
|
79,3 |
67,6 |
|
Практически здоров |
10,5
|
3,5 |
13,4 |
|
Имеют ограничения к некоторым видам работ |
18,5
|
17,2 |
19,0 |
|
Итого |
100
|
100 |
100 |
Данные о состоянии здоровья - это еще один из многочисленных факторов, который определяет выбор места работы.
Таким образом, выборочный метод, и в частности анкетирования безработных, позволяет получать самую разнообразную информацию в короткие сроки и с наименьшими затратами.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
Федеральная программа «Реформирования статистики в 1997-2000 годах» рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно из основных программных направлений. Ставится задача: «...перестроить методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, в соответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия - выборочным способом.
Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.
Во первых, как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия, Единый государственный регистр предприятий и организаций продолжает оставаться малопригодным для этих целей.
Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации. Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средства. Несмотря на всю психологическую сложность, необходимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность. Должно прийти понимание: без ссылок на точность - нет статистических данных.
Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий по совершенствованию системы статистического наблюдения: прежде всего формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления, методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований.
Показатели должны быть максимально ориентированы на методологию, применяемую для международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных наслоений периода застоя.
Предлагается разработать и внедрить в практика статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей.
Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении), наличие которых при проведении статистических работ (переписи, выборочные обследования и т.п.) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности.
Систему цензов можно применить также и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности.
Исходя из программы совершенствования системы статистического наблюдения, предлагается следующая последовательность этапов ее разработки и реализации:
1.Определение перечня статистических показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения, а также перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочного наблюдения и единовременных учетов;
2.Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения, а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов;
3.Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения цензовой отчетности на всю совокупность объектов;
4.Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
1. Башет К.В. <> М: Финансы и статистика. 1996 г.
2. <> 1996 г. №1, №11.
3. <> 1997 г. №2, №4, №5.
4. Елесеева М.А. <> М: <> 1988 г.
5. Харченко Л.П. <> М: ИНФРА - М 1997 г.
1
1
1
2
ц/га2
ц/га2
Проверим гипотезу о равенстве дисперсий при уровне значимости
.
Рассчитаем F критерий по формуле:
(23)
По специальной таблице «Таблица 5% уровня распределения F» установим табличное значение критерия Фишера Fтабл.(0,0.5,6.7)= 3,87.
Так как Fтабл.< Fф(3,87 Проверим основную гипотезу о равенстве средних.
Для этого рассчитаем Т критерий по формуле:
, (24)
По таблице «Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости 0,
Так как
(5,59>2,2010), то нулевая гипотеза о равенстве средних отвергается, расхождение между ними значимо, что позволяет сделать вывод о существование между ними значимо, что позволяет сделать вывод о существовании тенденции динамики в динамическом ряду урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области.
Так как урожайность меняется по годам более-менее равномерно, то для всех рядов динамики урожайности зерновых культур формой тренда может служить уравнение прямой линии.
, (25)
где
– теоретические уровни;
– средняя урожайность;
– среднегодовой абсолютный прирост;
– обозначение времени.
Для определения параметроваиbспособом наименьших квадратов решим систему нормальных уравнений:
(26)
Так как t – обозначение времени, ему можно задать такие значения, чтобы сумма t была равна нулю. Система при этом упрощается:
(27)
Отсюда находим значения параметровaиb
(28)
(29)
Установим уравнение тренда для Покровского района. Определим для этого параметрыaиb, используя приложение 1.
ц/га
ц/га
Уравнение тренда имеет вид:
Подставляя в уравнение тренда значение t для каждого года рассчитаем теоретическую урожайность.
и т.д.
За период 1988-2000 гг. урожайность зерновых культур в Покровском районе имела тенденцию снижения в среднем на 0,9 ц/га. Средняя урожайность за изучаемый период составила 18,9 ц/га.
Определим среднегодовой темп роста по выровненным уровням по формуле:
, (30)
где
и
– конечный и начальный теоретические уровни, рассчитанные по тренду.
n – число уровней.
Для Покровского района среднегодовой темп роста равен:
За период 1988-2000 гг. урожайность зерновых культур в Покровском районе ежегодно уменьшалась в среднем на 4,8% или на 0,9 ц/га.
Определим показатели колеблемости по Покровскому району:
1) Размах колебаний. Рассчитывается по формуле (1)
ц/га
Рассчитаем размах колебаний по формуле:
(31)
где
максимальный и минимальный уровни динамического ряда.
ц/га
В Покровском районе разность между уровнями урожайности зерновых культур урожайного и неурожайного годов составила 15,1 ц/га; разность же между отклонениями фактических уровней от тренда – максимальным и минимальным составила 11 ц/га.
2) Среднее линейное отклонение. Рассчитаем по формуле (2)
ц/га
За период 1998-2000 гг. урожайность зерновых культур в Покровском районе отклонялось от уровня тренда на 3,3 ц/га.
3) Среднее квадратическое отклонение. Рассчитаем по формуле (3)
ц/га
За период 1988-2000 гг. урожайность зерновых культур отклонялась от уровня тренда в среднем на 4,14 ц/га.
4) Коэффициент колеблемости. Рассчитаем по формуле (4)
Расчеты показали, что колеблемость урожайности является умеренной и составляет 21,9% среднего многолетнего уровня. Это означает, что урожайность зерновых культур в Покровском районе ежегодно отклонялась от многолетнего уровня в среднем на 21,9%.
Рассчитаем коэффициент устойчивости по формуле (5)
, 78,1%
В среднем ввиду ежегодной колеблемости обеспечивается 78,1% уровня, рассчитанного по тренду.
Определим тип колебаний по числу «поворотных точек». Среднеожидаемое число поворотных точек в ряду случайно распределенных отклонений фактических уровней от тренда определяем по формуле (6).
Среднее квадратическое отклонение рассчитаем по формуле (7)
По ряду отклонений фактических уровней от теоретических (см. приложение 1) определяем фактическое число поворотных точек
Так как
входит в пределы
то подтверждается гипотеза о случайном распределении колебаний урожайности зерновых культур во времени.
Таблица 3
Уравнения основной тенденции динамики, показатели колеблемости, определение степени и типа колеблемости урожайности зерновых культур в Покровском районе
|
Средняя урожай-ность ц/га
|
Уровнение тренда, t=0 в 1994 г. |
Показатели колеблемости |
Степень колебле-мости |
Коэф-фици-ент устой-чивости |
Фак-тичес-кое число «пово-ротных точек» |
Кm26 |
Тип колеб-лемости |
| |
абсолютные
|
отно-ситель-ный, % |
|
|
| | |
|
18,9
|
=18,9-0,9t |
15,1 |
3,3 |
4,14 |
21,9 |
умеренное |
78,1 |
6 |
7332,82 |
случаный |
Так как рассчитанный выше показатель устойчивости не отражает эволюции уровней и характеризует устойчивость уровней ряда при минимальных колебаниях, то для оценки устойчивости динамики урожайности зерновых культур рассчитаем коэффициент корреляции рангов Спирмента, который определяется по формуле:
где d – разность рангов уровней изучаемого ряда и рангов лет в ряду;
n – число пар наблюдений.
Коэффициент рангов лет и уровней динамического ряда может принимать значения в пределах от 1 до
1. Если уровень каждого года выше предыдущего, то ранги уровней ряда и лет совпадают, т.е. непрерывность роста. При Кр=0 рост неустойчив. Чем ближе Крк –1, тем устойчивее снижение изучаемого показателя.
Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Спирмена для урожайности зерновых культур по Покровскому району по формуле (8).
Таблица 4
Годы |
ранги |
1988
|
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
