Характеристика уровня жизни населения Тверской области. Реферат.

Страница: 3 из 4
<-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4

Вывод: Наблюдается прямая зависимость между показателями, так как при увеличении среднего значения факторного признака увеличивается и среднее значение результативного признака. То есть начисленной заработной платы увеличивается среднее значение накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах.

3.2 Ряды динамики

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Исходные данные подобраны за 12 месяцев 2003 года. Формулы для расчёта данного метода даны в приложении 1. Для определения показателей динамики составим таблицу 1.

Таблица 6

Показатели динамики

Месяца

Уровни ряда
Абсолютный прирост
Темп роста %
Темп прироста %
Абсолютное значение 1% прироста А%

цепной

базисный
цепной
базисный
цепной
базисный

январь

3634
-
-
-
-
-
-
-

февраль
3639
5
5
100,1376
100,1376
0,1376
0,1376
36,34

март
3889
250
255
106,8700
107,0171
6,8700
7,0171
36,39

апрель
4005
116
371
102,9828
110,2091
2,9828
10,2091
38,89

май
4083
78
449
101,9476
112,3555
1,9476
12,3555
40,05

июнь
4296
213
662
105,2168
118,2168
5,2168
18,2168
40,83

июль
4462
166
828
103,8641
122,7848
3,8641
22,7848
42,96

август
4443
-19
809
99,5742
122,2620
-0,4258
22,2620
44,62

сентябрь
4413
-30
779
99,3248
121,4364
-0,6752
21,4364
44,43

октябрь
4700
287
1066
106,5035
129,3341
6,5035
29,3341
44,13

ноябрь
4756
56
1122
101,1915
130,8751
1,1915
30,8751
47

декабрь
5422
666
1788
114,0034
149,2020
14,0034
49,2020
47,56

По таблице вычислим:
1) Среднемесячный абсолютный прирост
уц=
= 162,5455
= 162,0909
2) Среднемесячный темп роста (Тр)
= 103,7045 %
= 119,6909 %
Наиболее точным способом выявления общей закономерности развития явления является аналитическое выравнивание прямой. Формулы для расчётов даны в приложении 1. В данном случае уравнение будет иметь вид:
= 4311,8333+67,6294•t
Расчёт показателей аналитического выравнивания представим в таблице 7.

Таблица 7

Аналитическое выравнивание ряда динамики средней
начисленной заработной платы

Месяцы

Исходные уровни ряда динамики
Условные обозначения времени

Выровненный уровень ряда динамики

Отклонение фактических уровней от теоретических
Квадраты отклонений

у

t
t2
yt
у1
у - у1
(у - у1)2

январь
3634
-11
121
-39974
3567,9099
66,0901
4367,9013

февраль
3639
-9
81
-32751
3703,1687
-64,1687
4117,6221

март
3889
-7
49
-27223
3838,4275
50,5725
2557,5778

апрель
4005
-5
25
-20025
3973,6863
31,3137
980,5478

май
4083
-3
9
-12249
4108,9451
-25,9451
673,1482

июнь
4296
-1
1
-4296
4244,2039
51,7961
2682,8360

июль
4462
1
1
4462
4379,4627
82,5373
6812,4059

август
4443
3
9
13329
4514,7215
-71,7215
5143,9736

сентябрь
4413
5
25
22065
4649,9803
-236,9803
56159,6626

октябрь
4700
7
49
32900
4785,2391
-85,2391
7265,7042

ноябрь
4756
9
81
42804
4920,4979
-164,4979
27059,5591

декабрь
5422
11
121
59642
5055,7567
366,2433
134134,1548

Итого
51742
0
572
38684
51741,9996
0,0004
251955,0932

Для наибольшей наглядности полученных данных Отклонение фактических уровней от теоретических представим в виде графика.

Рис 2. Отклонение фактических уровней от теоретических

По графику видно, что наибольшее отрицательное отклонение в сентябре, а наибольшее положительное декабре.
Проверим правильность выравнивания. Если выравнивание выполнено правильно, то должно выполнятся равенство у =

Проверка: 51742 51741,9996
Разницу в 0,0004 можно объяснить тем, что округления при расчётах производились до 4 знака после запятой.
Для оценки степени приближения выровненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Формулы представлены в приложении 1.
= 144,9009
•100% = 3,3605%
Вывод: средне квадратическое отклонение равное 144,9009 говорит о том, что значение начисленной заработной платы отклоняется от среднего значения примерно на 145 рублей. По полученному значению коэффициента вариации можно сказать, что признак колеблется в пределах 3,3605% от своей средней величины. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность можно считать однородной.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

В области изучения взаимосвязей задача статистики состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный. Для её решения и применяют методы корреляционного и регрессионного анализа. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками. Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи).
В данном случае связь будет выражена по уравнению прямой:
= ао+ а1х,
где
- теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии,
аои а1– параметры уравнения регрессии.
Для удобства вычислений составим таблицу 8.

Таблица 8

Вычисление величин для уравнения связи между накоплением сбережений во вкладах и ценных бумагах и начисленной заработной платой

п/п

Месяцы
Объём сбережений руб
Начисленная з/п руб
Расчётные данные

у2

х2
xy
y

1
январь
142
3634
20086
13205956
515032,284
115,5401

2

февраль
135
3639
18129
13242321
489965,877
116,0371

3

март
101
3889
10224
15124321
393232,346
140,8871

4

апрель
168
4005
28295
16040025
673681,05
152,4175

5

май
147
4083
21605
16670889
600152,004
160,1707

6

июнь
266
4296
70943
18455616
1144248,192
181,3429

7

июль
196
4462
38545
19909444
876015,536
197,8433

8

август
173
4443
30025
19740249
769869,711
195,9547

9

сентябрь
137
4413
18715
19474569
603711,639
192,9727

10

октябрь
146
4700
21228
22090000
684790
221,5005

11

ноябрь
247
4756
61163
22619536
1176215,872
227,0669

12

декабрь
336
5422
113006
29398084
1822681,208
293,2673

Итого

-
2195
51742
451965,1150
225971010
9749595,7190
2195,0008

Уравнение прямой будет иметь вид:

= -245,6795+0,0994•X
При правильном нахождении параметров уравнения будет выполняться равенство у =
. Проверка: 2195 2195,0008, следовательно, параметры уравнения определены правильно. Найдём значение коэффициента корреляции (формулы даны в приложении 1)
= 4311,8333 руб.
= 182,9167 руб.

Страница: 3 из 4
<-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка

		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
январь	3634	-	-	-	-	-	-	-
февраль	3639	5	5	100,1376	100,1376	0,1376	0,1376	36,34
март	3889	250	255	106,8700	107,0171	6,8700	7,0171	36,39
апрель	4005	116	371	102,9828	110,2091	2,9828	10,2091	38,89
май	4083	78	449	101,9476	112,3555	1,9476	12,3555	40,05
июнь	4296	213	662	105,2168	118,2168	5,2168	18,2168	40,83
июль	4462	166	828	103,8641	122,7848	3,8641	22,7848	42,96
август	4443	-19	809	99,5742	122,2620	-0,4258	22,2620	44,62
сентябрь	4413	-30	779	99,3248	121,4364	-0,6752	21,4364	44,43
октябрь	4700	287	1066	106,5035	129,3341	6,5035	29,3341	44,13
ноябрь	4756	56	1122	101,1915	130,8751	1,1915	30,8751	47
декабрь	5422	666	1788	114,0034	149,2020	14,0034	49,2020	47,56

Месяцы	Исходные уровни ряда динамики	Условные обозначения времени			Выровненный уровень ряда динамики	Отклонение фактических уровней от теоретических	Квадраты отклонений
	у	t	t2	yt	у1	у - у1	(у - у1)2
январь	3634	-11	121	-39974	3567,9099	66,0901	4367,9013
февраль	3639	-9	81	-32751	3703,1687	-64,1687	4117,6221
март	3889	-7	49	-27223	3838,4275	50,5725	2557,5778
апрель	4005	-5	25	-20025	3973,6863	31,3137	980,5478
май	4083	-3	9	-12249	4108,9451	-25,9451	673,1482
июнь	4296	-1	1	-4296	4244,2039	51,7961	2682,8360
июль	4462	1	1	4462	4379,4627	82,5373	6812,4059
август	4443	3	9	13329	4514,7215	-71,7215	5143,9736
сентябрь	4413	5	25	22065	4649,9803	-236,9803	56159,6626
октябрь	4700	7	49	32900	4785,2391	-85,2391	7265,7042
ноябрь	4756	9	81	42804	4920,4979	-164,4979	27059,5591
декабрь	5422	11	121	59642	5055,7567	366,2433	134134,1548
Итого	51742	0	572	38684	51741,9996	0,0004	251955,0932

				у2	х2	xy	y
1	январь	142	3634	20086	13205956	515032,284	115,5401