РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области. Реферат.

Разделы: Экономика и управление | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 1 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 





Содержание

с.

Введение.ј((((((((((((((((((((3
1.Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности..ј(((((5
2.Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производствај8
2.1.Земельный фонд, его структура, эффективность использования.ј(((((((((((((9
2.2.Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов...ј(((((10
2.3.Материально-техническая базај(((((11
2.4.Специализация исследуемой совокупности.…ј(((((((((((((((((((((((.12
2.5.Финансовые результаты деятельности предприятийј(((((((((((((((((((13
3.Экономико-статистический анализ производства молока..ј((((((((ј(((((((((((14
3.1.Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства...ј((((((((14
3.2.Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе....ј21
Выводы и предложения.ј((((((((((((25
Приложения1


Введение

Животноводство – одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную, маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать.
В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.
Статистика животноводства изучает эту отрасль не только со стороны производительных сил, но и со стороны производственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.
Статистика животноводства, выявляя резервы ускорения развития общественного животноводства, должна тщательно изучать процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве, определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительных источников кормов.
Исследования в данном курсовом проекте будут проводиться по 30 хозяйствам Кировской области.
В работе использованы следующие приемы и методы исследований:
–группировок;
–относительных и средних величин;
–корреляционный;
–регрессионный;
–дисперсионный;
–анализ данных.
Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства.1


1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности

Для определения интервального вариационного ряда распределения составим ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по себестоимости 1 ц молока (руб.).
Определим количество интервалов по формуле:

k= 1 +3,322 lgN,

которое составляет 6.
Определим шаг интервала по формуле:

h= (xmax–xmin)ёk

Он составил 99,5.
Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы 1.1.

Таблица 1.1.

Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.



Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока, руб.

Число хозяйств

96 – 195,5

17

195,6 – 295

10

295,1 – 394,5

1

394,6 – 494

1

494,1 – 593,5

-

593,6 - 693

1

ИТОГО

30



Для того, чтобы установить, верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для этого используется критерий Пирсона (x2).
Данные расчетов представлены в таблице 1.2.


Таблица 1.2.

Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости 1 ц молока.



Серединное значение интервала по себестоимости, руб.

Число хозяйств

|xi– xср|
––––––––––


(t)

n*h
––––


(t)


(fi– fT)2
––––––––––
fT




xi

fi

t

табличное

fT

-

145,8

17

0,62

0,3292

10

4,90

245,3

10

0,31

0,3802

11

0,09

344,8

1

1,24

0,1849

6

4,17

444,3

1

2,17

0,0379

2

0,50

543,8

-

3,10

0,0034

1

1

643,3

1

4,03

0

-

-

Итого

30

х

х

30

9,66



xср= 6364ё30 = 212,13
2= 343208,667ё30 = 11440,29
 =v11440,29 = 106,96
(nґh)ё = (30ґ99,5)ё106,96 = 27,92
Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:

хфакт= 9,66.
Табличное значение составляет:
хтабл= 11,07.
Поскольку фактическое значение критерия меньше табличного, отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
Определим необходимую численность выборки по формуле:


n= (t2ґv2)ёE2,

гдеt– нормированное отклонение;
v– коэффициент вариации признаки;
Е – относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е»5%).
V= 106,96ё212,13ґ100 = 50,42%
n= 22ґ50,422ё52= 407
Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной ошибки следовало отобрать 407 предприятий.
А при совокупности, равной 30 единицам, фактический размер предельной ошибки составит:
Е = (tґv)ёvn= (2ґ50,42)ёv30 = 18,41
Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (30 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%).1



2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства

Начнем рассматривать экономическую характеристику хозяйств с оценки их размера.

Таблица 2.1.

Показатели размеров предприятий.



Показатели

Уровень показателя





минимальный

максимальный

В среднем на 1 хоз-во





по совокупности

по области



1. Площадь сельскохозяйственных угодий, га:
- пашни

478
364

10582
9006

4228,03
3269,97

3 890
3156

2. Среднегодовое поголовье, гол.:
- крупного рогатого скота на откорме
- коров
- свиней



12
24
3



3097
1505
318



634,50
354,40
67,63



490
272
163


3. Среднегодовая численность работников с.х. производства, чел.


23



459



140



127


4. Среднегодовая стоимость основных фондов с.х. назначения, тыс. руб.


1602



133966



38565,27



30420


5. Все затраты на с.х. производство, тыс. руб.

334

19215

4956,97

4276

6. Выручка от реализации с.х. продукции,
тыс. руб.



187



12931



2050,70



1979


7. Полная себестоимость реализуемой продукции сельского хозяйства, тыс. руб.

202

12029

3188,33

3000

8. Получено прибыли (+), убытка (-) от реализации с.х. продукции, тыс. руб.



-15



902



-1137,63



-1021



Как видно из таблицы, минимальные и максимальные значения по всем показателям далеки от средних по всей совокупности хозяйств.
Областные значения по большинству показателей не намного отличаются от средних по 30 предприятиям. Это говорит о том, что хозяйства исследуемой совокупности работают аналогично областным, однако эти предприятия имеют немного большие размеры, чем областные.


2.1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования

Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности использования земельных угодий в хозяйствах проанализируем показатели, представленные в таблице 2.2.

Таблица 2.2.

Наличие и эффективность использования земельных угодий.



Показатели

В среднем




по совокупности

по области

1. Площадь сельхозугодий в расчете на 1 хозяйство, га
в том числе: - пашня
- сенокосы и пастбища


4228,03
3269,97
958,06

3890
3156
734

2. Удельный вес в сельхозугодиях, %:
- пашни
- сенокосов и пастбищ


77,34
22,66

81,1
18,9

3. Приходится на 100 га сельхозугодий:
- производственных затрат, тыс. руб.
- выручки от реализации с.х. продукции, тыс. руб.


117,24
48,50

109,9
50,9

4. Урожайность зерновых, ц/га


8,15

8,6



По данным таблицы можно сказать, что площадь сельхозугодий по исследуемой совокупности больше областного значения на 338,03 га, однако в структуре этого показателя на одно среднеобластное предприятие пашни занимают больший удельный вес. Также у такого хозяйства больше выручка от реализации на 100 га сельхозугодий на 2,4 тыс. руб., ниже производственные затраты на 7,34 тыс. руб., выше урожайность на 0,45 ц/га. Это значит, что среднее по области хозяйство получает больше прибыли и эффективнее использует сельскохозяйственные угодий. Для увеличения данной показателя предприятиям исследуемой совокупности необходимо снижать производственные затраты и повышать урожайность и выручку от реализации.


2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов

Чтобы проанализировать обеспеченность хозяйств трудовыми ресурсами и эффективность их использования, рассмотрим таблицу 2.3.

Таблица 2.3.

Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.



Показатели

В среднем





по совокупности

по области

Среднегодовая численность работников, чел.:
- на 1 хозяйство
- на 100 га с.х. угодий


140
3

127
3

В расчете на 1 работника, тыс. руб.:
- производственных затрат
- выручки от реализации с.х. продукции


35,38
14,64

33,7
15,6




     Страница: 1 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка