Страница: 1 из 2 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м) | Число магазинов | Торговая площадь,(кв.м) | Товарооборот, (млн. руб.) | Издержки производства, (млн.руб.) | Число продавцов (чел.) | Торговая площадь на одного продавца,(кв.м) |
| общая | в среднем на одного продавца | общая | в среднем на одного продавца | общая | в среднем на одного продавца | общая | в среднем на одного продавца | | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
До 970.50 | 2 | 1624 | 812 | 154 | 77 | 18,4 | 9,2 | 71 | 35,5 | 22,87 |
970.50-1263 | 4 | 4456 | 1114 | 523 | 130,75 | 69,6 | 17,4 | 246 | 61,5 | 18,11 |
1263-1555.50 | 8 | 11179 | 1397,38 | 1384 | 173 | 186,5 | 23,31 | 560 | 70 | 19,96 |
Свыше 1555.50 | 6 | 10578 | 1763 | 1764 | 294 | 196,3 | 32,72 | 767 | 127,83 | 13,79 |
Итого | 20 | 27837 | 5086,38 | 3825 | 674,75 | 470,8 | 82,63 | 1644 | 294,83 | 74,74 |
Вывод: В данном районе преобладают крупные магазины, их большие издержки обращения компенсируются большим, по сравнению с небольшими магазинами, товарооборотом. Результаты в 11 столбце показывают, что, несмотря на большую торговую площадь, в крупных магазинах она используется более эффективно.
Задача 2
1.Вычисление среднего квадратического отклонения.
а) находим простое среднее квадратическое отклонение:
вычислим среднюю площадь одного магазина
= 5052/4=1263 (м2)
определим отклонение отдельных вариантов от средней
возведём полученные отклонения в квадрат
2
простое квадратическое отклонение определим по формуле:
=377,62(м2)
Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м) | Число магазинов | Среднее значение х, (кв.м) | Средняя арифметическая площадь, (кв.м) | Отклонение /х-х/, (кв.м) | /х-х/2, | Простое квадратическое отклонение, (кв.м) |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
До 970.50 | 2 | 824,25 | 1263 | -438,75 | 192501,56 | 377,62 |
970.50-1263 | 4 | 1116,75 |
| -146,25 | 21389,06 |
|
1263-1555.50 | 8 | 1409,25 |
| 146,25 | 21389,06 |
|
Свыше 1555.50 | 6 | 1701,75 |
| -438,75 | 192501,56 |
|
Итого | 20 | 5052 | - | - | 427781,25 | - |
Вывод: Торговая площадь отдельных магазинов отклоняется от средней площади (1263 м2) в одних случаях на большую величину, в других – на меньшую. В среднем это отклонение от средней составляет
377,62 м2.
б) находим взвешенное среднее квадратическое отклонение:
вычислим среднюю арифметическую взвешенную из ряда
= 824.5*2+1116.75*4+1409.25*8+1701.75*6/20=1380 (м2)
определим отклонение отдельных вариантов от средней
возведём полученные отклонения в квадрат
2
квадраты отклонений увеличим на число случаев
2*f
взвешенное среднее квадратическое отклонение определим по формуле:
=275,99 (м2)
Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м) | Число магазинов | Среднее значение х, (кв.м) | Средневзвешенная арифметическая площадь, (кв.м) | Отклонение /х-х/, (кв.м) | /х-х/2, | /х-х/2*f, | Взвешенное квадратическое отклонение, (кв.м) |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
До 970.50 | 2 | 824,25 | 1380 | -556 | 309136 | 618272 | 275,99 |
970.50-1263 | 4 | 1116,75 |
| -263,25 | 69300,56 | 277202,3 |
|
1263-1555.50 | 8 | 1409,25 |
| 29,25 | 855,56 | 6844,5 |
|
Свыше 1555.50 | 6 | 1701,75 |
| 321,75 | 103523,06 | 621138,4 |
|
Итого | 20 | 5052 | - | - | 482815,19 | 1523457 | - |
Вывод: Средняя торговая площадь колеблется в пределах 1380
275,99 м2.
2.Вычисление коэффициента вариации
а) для простого среднего квадратического отклонения
V1=
=
=29,90%
б) для взвешенного среднего квадратического отклонения
V2=
=
=19,99%
3. Вычисление модальной величины
На основании группировочных данных о торговой площади в таблице 1 произведем расчёт моды из интервального ряда по формуле:
=
=1457,99 (м2)
Вывод: Из данной группы больше всего магазинов имеют торговую площадь 1457,99 м2.
4. Схема 1
Задача 3
Для вычисления необходимых значений составим расчётную таблицу.
Таблица 3
Расчётные значения
Оценки | Число студентов | х*f | х | x-x | (x-x)*f |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
2 | 12 | 24 | 3,69 | -1,69 | 34,32 |
3 | 64 | 192 |
| -0,69 | 30,72 |
4 | 98 | 392 |
| 0,31 | 9,8 |
5 | 26 | 130 |
| 1,31 | 44,72 |
Итого | 200 | 738 |
| | 119,56 |
1.Определение с вероятностью 0,997 по университету в целом пределов, в которых находится средний балл успеваемости.
По итогам таблицы 3 определим среднюю оценку выборки:
Найдем дисперсию выборки:
Средняя ошибка выборки будет равна:
Исходя из заданной вероятности 0,997 предельная ошибка Исходя из заданной вероятности 0,997 предельная ошибка
, т.е.
1,17
Вывод: С вероятностью 0,997 можно утверждать, что во всём университете средний балл успеваемости находится в пределах 3,69
1,17 т.е. от 2,52 до 4,86.
2. Определение с вероятностью 0,954 по университету в целом пределов, в которых находится доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку.
Доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку равна:
Средняя ошибка для доли:
Предельная ошибка при заданной степени вероятности 0,954 составит:
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что во всём университете доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку, находится в пределах 0,0003
0,0006.
Задача 4
Показатель | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Численностьy,(чел.) | 1215 | 1100 | 1280 | 1320 | 1370 | 1440 |
Абсолютный прирост, (чел.) | |
базисный | - | -115 | 1280-1215=65 | 105 | 155 | 225 |
цепной | - | -115 | 1280-1100=180 | 40 | 50 | 70 |
Темп роста, (%) | |
базисный | - | 90.5 | 1280/1215*100= =105.3 | 108.6 | 112.8 | 118.5 |
цепной | - | 90.5 | 1280/1100*100= =116.4 | 103.1 | 103.8 | 105.1 |
Темп прироста, (%) | |
базисный | - | -9.5 | 65/1215*100=5.3 | 8.6 | 12.8 | 18.5 |
цепной | - | -9.5 | 180/1100*100= =16.4 | 3.1 | 3.8 | 5.1 |
Мною, на основе и по образцу примера из главы 9 раздела 9.3 учебника “Общая теория статистики” составлена таблица 4, где определены показатели динамики.
1.3 Нахождение
а) среднего абсолютного прироста:
(чел.)
б) среднего темпа прироста:
2.
годы | численность у, (чел.) | х | х2 | У*х | ух |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1993 | 1215 | -5 | 25 | -6075 | 1146,45 |
1994 | 1100 | -3 | 9 | -3300 | 1202,87 |
1995 | 1280 | -1 | 1 | -1280 | 1259,29 |
1996 | 1320 | 1 | 1 | 1320 | 1315,71 |
1997 | 1370 | 3 | 9 | 4110 | 1372,13 |
1998 | 1440 | 5 | 25 | 7200 | 1428,55 |
Итого | 7725 | 0 | 70 | 1975 | - |
Страница: 1 из 2 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка |