РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Экономическая статистика. Реферат.

Разделы: Статистика | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 1 из 2
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 





2. Решения
Задача1
Величину равного интервала найдем по формуле:
i=Xmax-Xmin/число групп
i=1848-678/4=292,50


Таблица 1
Группировка магазинов по размеру торговой площади



Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м)

Число магазинов

Торговая
площадь,(кв.м)

Товарооборот, (млн. руб.)

Издержки
производства, (млн.руб.)

Число продавцов (чел.)

Торговая площадь на одного продавца,(кв.м)




общая
в среднем на одного продавца

общая

в среднем на одного продавца

общая

в среднем на одного продавца

общая

в среднем на одного продавца


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

До 970.50


2

1624

812

154

77

18,4

9,2

71

35,5

22,87

970.50-1263


4

4456

1114

523

130,75

69,6

17,4

246

61,5

18,11

1263-1555.50


8

11179

1397,38

1384

173

186,5

23,31

560

70

19,96

Свыше 1555.50


6

10578

1763

1764

294

196,3

32,72

767

127,83

13,79

Итого


20

27837

5086,38

3825

674,75

470,8

82,63

1644

294,83

74,74



Вывод: В данном районе преобладают крупные магазины, их большие издержки обращения компенсируются большим, по сравнению с небольшими магазинами, товарооборотом. Результаты в 11 столбце показывают, что, несмотря на большую торговую площадь, в крупных магазинах она используется более эффективно.
Задача 2
1.Вычисление среднего квадратического отклонения.
а) находим простое среднее квадратическое отклонение:
вычислим среднюю площадь одного магазина
= 5052/4=1263 (м2)
определим отклонение отдельных вариантов от средней

возведём полученные отклонения в квадрат
2
простое квадратическое отклонение определим по формуле:
=377,62(м2)


Таблица 2.1
Расчёт простого среднего квадратического отклонения



Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м)

Число
магазинов

Среднее значение х, (кв.м)

Средняя арифметическая площадь, (кв.м)

Отклонение /х-х/, (кв.м)

/х-х/2,

Простое квадратическое отклонение, (кв.м)

1

2

3

4

5

6

7

До 970.50


2

824,25

1263

-438,75

192501,56

377,62

970.50-1263


4

1116,75


-146,25

21389,06


1263-1555.50

8

1409,25


146,25

21389,06


Свыше 1555.50

6

1701,75


-438,75

192501,56


Итого

20

5052

-

-

427781,25

-


Вывод: Торговая площадь отдельных магазинов отклоняется от средней площади (1263 м2) в одних случаях на большую величину, в других – на меньшую. В среднем это отклонение от средней составляет
377,62 м2.
б) находим взвешенное среднее квадратическое отклонение:
вычислим среднюю арифметическую взвешенную из ряда
= 824.5*2+1116.75*4+1409.25*8+1701.75*6/20=1380 (м2)
определим отклонение отдельных вариантов от средней

возведём полученные отклонения в квадрат
2
квадраты отклонений увеличим на число случаев
2*f
взвешенное среднее квадратическое отклонение определим по формуле:
=275,99 (м2)


Таблица 2.2
Расчёт взвешенного среднего квадратического отклонения



Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м)

Число
магазинов

Среднее значение х, (кв.м)

Средневзвешенная арифметическая площадь, (кв.м)

Отклонение /х-х/, (кв.м)

/х-х/2,

/х-х/2*f,

Взвешенное квадратическое отклонение, (кв.м)

1

2

3

4

5

6

7

8

До 970.50


2

824,25

1380

-556

309136

618272

275,99

970.50-1263


4

1116,75


-263,25

69300,56

277202,3


1263-1555.50

8

1409,25


29,25

855,56

6844,5


Свыше 1555.50

6

1701,75


321,75

103523,06

621138,4


Итого

20

5052

-

-

482815,19

1523457

-


Вывод: Средняя торговая площадь колеблется в пределах 1380
275,99 м2.

2.Вычисление коэффициента вариации
а) для простого среднего квадратического отклонения
V1=
=
=29,90%
б) для взвешенного среднего квадратического отклонения
V2=
=
=19,99%
3. Вычисление модальной величины
На основании группировочных данных о торговой площади в таблице 1 произведем расчёт моды из интервального ряда по формуле:
=
=1457,99 (м2)
Вывод: Из данной группы больше всего магазинов имеют торговую площадь 1457,99 м2.
4. Схема 1
Задача 3
Для вычисления необходимых значений составим расчётную таблицу.
Таблица 3
Расчётные значения



Оценки

Число студентов

х*f

х

x-x

(x-x)*f

1

2

3

4

5

6

2

12

24

3,69

-1,69

34,32

3

64

192


-0,69

30,72

4

98

392


0,31

9,8

5

26

130


1,31

44,72

Итого

200

738



119,56



1.Определение с вероятностью 0,997 по университету в целом пределов, в которых находится средний балл успеваемости.
По итогам таблицы 3 определим среднюю оценку выборки:

Найдем дисперсию выборки:

Средняя ошибка выборки будет равна:

Исходя из заданной вероятности 0,997 предельная ошибка Исходя из заданной вероятности 0,997 предельная ошибка
, т.е.
1,17
Вывод: С вероятностью 0,997 можно утверждать, что во всём университете средний балл успеваемости находится в пределах 3,69
1,17 т.е. от 2,52 до 4,86.
2. Определение с вероятностью 0,954 по университету в целом пределов, в которых находится доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку.
Доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку равна:

Средняя ошибка для доли:

Предельная ошибка при заданной степени вероятности 0,954 составит:

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что во всём университете доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку, находится в пределах 0,0003
0,0006.
Задача 4


Таблица 4
Основные показатели динамики численности работников
предприятия за 1993-1998 г.г.



Показатель

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1

2

3

4

5

6

7

Численностьy,(чел.)


1215

1100

1280

1320

1370

1440




Абсолютный прирост, (чел.)



базисный

-

-115

1280-1215=65

105

155

225

цепной


-

-115

1280-1100=180

40

50

70




Темп роста, (%)



базисный

-

90.5

1280/1215*100= =105.3

108.6

112.8

118.5

цепной


-

90.5

1280/1100*100= =116.4

103.1

103.8

105.1




Темп прироста, (%)



базисный

-

-9.5

65/1215*100=5.3

8.6

12.8

18.5

цепной


-

-9.5

180/1100*100= =16.4

3.1

3.8

5.1



Мною, на основе и по образцу примера из главы 9 раздела 9.3 учебника “Общая теория статистики” составлена таблица 4, где определены показатели динамики.
1.3 Нахождение
а) среднего абсолютного прироста:
(чел.)
б) среднего темпа прироста:

2.


Схема 2


Анализ: В рядах динамики нет сильно колеблющихся уровней. Можно сказать, что численность работников из года в год стабильно растёт.

Таблица 5
Данные о численности работников на предприятии и расчёт по ним выравнивания динамического ряда



годы

численность у, (чел.)

х

х2

У*х

ух

1

2

3

4

5

6

1993


1215

-5

25

-6075

1146,45

1994


1100

-3

9

-3300

1202,87

1995


1280

-1

1

-1280

1259,29

1996


1320

1

1

1320

1315,71

1997


1370

3

9

4110

1372,13

1998


1440

5

25

7200

1428,55

Итого


7725

0

70

1975

-




     Страница: 1 из 2
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка