Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке
, то это значение функции запоминается, а следующее приближение значения
определяется по формуле
Сравнивая
и
, запоминаем большее значение, а следующее значение целевой функции вычисляем в точке
Сравнивая значения целевой функции в точках
и
, устанавливаем, что значение в точке
оказывается лидирующим. Поэтому в следующем шаге приближение к
вычисляется по формуле
Сравнение значений целевой функции в точках
и
оказывается в пользу приближения
. Поэтому в очередном шаге абсцисса следующего значения определяется по формуле
Вычисляя значение целевой функции в точке
, получим
Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке
, то абсцисса следующего значения определяется по формуле
Соответствующее значение целевой функции равно
Процесс вычисления точного значения можно считать завершенным, т.к. последнее значение абсциссы совпало с уже вычисленным на третьем этапе
Цикл №2.
Оптимальное значение параметра управления в первом цикле будет находиться в интервале
у.е.ст. Сформируем последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13, F7=13+8=21, F8=21+13=34, F9=34+21=55. Отсюда определяем n = 9. Для удобства дальнейших вычислений сформированную последовательность запишем следующим образом Fn=55 Fn-1=34, Fn-2=21, Fn-3=13, Fn-4=8, Fn-5=5, Fn-6=3, Fn-7=2, Fn-8=1. Вычислим значение целевой функции в точках
Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке
, то это значение функции запоминается, а следующее приближение значения
определяется по формуле
Сравнивая
и
, запоминаем большее значение, а следующее значение целевой функции вычисляем в точке
Сравнивая значения целевой функции в точках
и
, устанавливаем, что значение в точке
оказывается лидирующим. Поэтому в следующем шаге приближение к
вычисляется по формуле
Процесс вычисления точного значения можно считать завершенным, т.к. последнее значение абсциссы совпало с уже вычисленным на первом этапе. Точное значение
=16 и 8 в первом и во втором цикле соответственно. Прибыль при этом составит
В соответствии с оптимальным распределением начальный капитал в размере 60 у.е. распределяется следующим образом: на экстенсивные инвестиции выделяется 16 у.е., а на интенсивные - 44 у.е. в первом цикле, и 8 у.е. и 16,932 у.е. во втором цикле соответственно.
Коэффициент прироста прибыли в первом цикле составит
, а во втором
Аналитическая часть.
При сравнении полученных результатов очевидна целесообразность вложения средств в третий сегмент рынка, т.к. именно в нём мы получим максимальную прибыль (39,771 у.е.с.). В первом и во втором сегменте прибыли нет, что, по всей видимости, объясняется невысокими коэффициентами эффективности экстенсивных инвестиций (0,3 и 0,4 соответственно)
Лабораторная работа №7
«Использование одно продуктовых моделей управления с переменной интенсивностью спроса для формирования оптимальной стратегии закупок и поставок на склад в условиях рынка».
Вариант № 14.
Выполнил студент
гр.4ВАП4
Молчанов Д.Н.
Принял Диколов С.В. |
Москва 2003г.
Лабораторная работа № 7.
Тема: использование одно продуктовых моделей управления с переменной интенсивностью спроса для формирования оптимальной стратегии закупок и поставок на склад в условиях рынка.
Цель работы: является закрепление теоретического материала и приобретение навыков практического использования одно продуктовых моделей управления ресурсами для формирования оптимальной стратегии закупок и поставок ресурсов на склад в условиях переменной интенсивности спроса (потребления).
Отчёт о проделанной работе.
Теоретическая часть.
В рассмотренных ранее моделях управления ресурсами спрос на ресурсы (товары, продукты и т.п.) предполагался постоянным в течение всего цикла функционирования (периода планирования).Такой характер спроса имеет место во многих практических ситуациях, в которых приходится организовывать процесс закупок крупно-оптовых партий ресурсов с последующей их поставкой на центральный склад, с которого осуществляются мелкооптовые поставки соответствующим потребителям. Однако, наряду с указанной возникают ситуации, когда спрос на ресурсы существенно отличается от постоянного, т.е. фактически потребление ресурсов происходит неравномерно во времени, с различной интенсивностью. Использование в таких случаях моделей с постоянным спросом неизбежно будет приводить к сбоям процесса товародвижения. Причем, в одних ситуациях сбои будут происходить по причине отсутствия необходимого ресурса в необходимом количестве, а в других - по причине чрезмерных запасов. В итоге, функционирование таких организационно-экономических систем будет связано с повышенными издержками обращения, что эквивалентно потерям определенной величины прибыли и, как следствие, снижению темпов развития.. Эта модель предполагает, что оценка затрат на хранение осуществляется по максимальному уровню запаса во времени за период Т, а интенсивность спроса (потребления) задана непрерывной детерминированной функцией времени, определенной на интервале Т=(t0,tn) Оценка затрат на хранение по максимальному уровню запаса ресурса в течение периода Т отражает довольно типичную для практики ситуацию, когда для хранения ресурсов по некоторой номенклатуре на складе выделятся фиксированная в данном периоде площадь (объем), закрепленная за ресурсами этого вида. После установления размера этой площади в данном периоде расходы на хранение данного вида ресурсов являются постоянными, не зависящими от фактического их уровня, который в некоторые моменты может быть меньше, чем размеры выделенной площади. Задача по оптимальному управлению ресурсами в рамках указанной модели сводится к следующему. Требуется определить объемы, количество и моменты поставок партий ресурсов таким образом, чтобы при условии удовлетворения заданного функциейспроса в объеме суммарной потребности Qт, достигался минимум общих затрат на хранение и восполнение запаса ресурсов. В математических терминах эту задачу можно сформулировать следующим образом
(1)
при условии
где n - число поставок, S - удельные издержки по поставкам, СТ-удельные издержки хранения ресурсов на складе,Vi(ti-1) - объемы поставок, t - моменты поставок. Причем, запись V1(t0) означает, что первая поставка объемом V1осуществляется в начале интервала Т, т.е. в момент t0, а V2(t1) означает, что вторая поставка размером V2осуществляется в следующий момент времени t1и т.д. Поскольку очередная поставка осуществляется в момент, когда уровень запаса понизится до нуля, то имеет место соотношение
,
(2)
Имеет смысл рассматривать только случай, когда объемы поставок равны между собой, т.к. оптимальная стратегия управления лежит только в этой области. Поэтому будет иметь место выражение
Тогда целевая функция (1) может быть упрощена и представлена в следующем виде
(3)
Проводя дифференцирование и приравнивая к нулю получившееся выражение, можно получить следующую формулу для определения оптимального числа поставок
(4)
Учитывая естественные требования целочисленности значения nоптследует проверить неравенство
(5)
где [nопт] – целая часть значения nопт
Если неравенство выполняется, то в качестве оптимального числа поставок принимается значение
. Если неравенство имеет противоположный смысл, то в качестве оптимального числа поставок принимается значение
. На основе определенного оптимального числа поставок
определяется оптимальный размер поставки, равный
(6)
Для определения оптимальных моментов поставок
используется выражение (2). Процесс вычислений носит итеративный характер и организован следующим образом. На первом шаге вычисляется значение t1оптиз соотношения
На втором шаге на основе определенного значения t1оптвычисляется значение t2опт, используя соотношение
Таким образом, в каждом i-том шаге данной итеративной процедуры на основе информации о предыдущем моменте поставки ti-1вычисляется оптимальный i-тый момент поставки tiопт,используя выражение
Практическая часть.
Вариант №14
Исходные данные:
Интервал планирования |
270 |
Функция интенсивности потребления, единица ресурса/день |
|
Удельные издержки хранения, у.е./единица ресурса за интервал функционирования |
0,5 |
Удельные издержки по поставкам, у.е./поставку |
180 |
Общую потребность в некотором виде ресурса за интервал Т определим по формуле
шт.
Удельные издержки хранения СТ=0,5 у.е.ст., а расходы по одной поставке S=180 у.е.ст. Определим все параметры оптимальной стратегии управления закупками и поставками в данном случае и минимум общих издержек обращения. Поскольку интенсивность спроса в данном случае является переменной, то указанные параметры определим в рамках рассмотренной модели управления ресурсами с переменным спросом. Поэтому определим оптимальное число поставок
Для принятия окончательного решения по оптимальному числу поставок проверим выполнение неравенства.
что неверно отсюда заключаем, что
=4. На основании формулы (6) определяем оптимальный объем поставок
Далее, определяем оптимальные моменты поставок по формуле (2), используя описанную выше итеративную процедуру. В соответствии с этим, на первом шаге определяем значение t1опт
Отсюда находим, что
На втором шаге определяем значение t2опт, используя выражение
Отсюда получаем, что
На третьем шаге определяем значение t3опт , используя выражение
Отсюда получим, что
Далее определяем оптимальный момент последней пятой поставки t4опт, используя выражение
Отсюда определяем, что
В результате осуществления итеративной процедуры определены все моменты оптимальных поставок, причем первая поставка осуществляется в момент t0=0 - условное начало процесса функционирования организационной системы, осуществляющей процесс закупок и поставок на склад крупно-оптовых партий товаров. Минимум издержек обращения вычисляем по формуле
у.е.
Аналитическая часть.
Для анализа модели рассчитанной выше делаем следующее вычисление
у.е.
и делаем вывод о том, что система достаточно чувствительна к изменению количества поставок на 50% в меньшую сторону, т.к. разница в расходах составит при этому.е. или на 17% в сторону увеличения.
Миссия государственных территориальных статистических служб заключается в обеспечении сбора и обработки статистической информации в регионе, ее представлении на республиканский уровень и обеспечении потребностей местных органов власти, деловых кругов и общественности в объективной статистической информации.
Следует ожидать, что на довольно длительном переходном периоде роль государственных территориальных статистических служб для местных органов государственного управления будет особенно значима. Это связано с тем, что Правительство, начиная с 1998 года, в рамках трехлетних программ приступило к претворению в жизнь долгосрочной «Стратегии 2030: процветание, безопасность и улучшение благосостояния всех казахстанцев». В целях реализации трехлетних планов на уровне республики и регионов предусматривается осуществить соответствующую комплексную информатизацию центральных и исполнительных местных органов, формирование единого информационного пространства государственного управления. Ядром единых информационных ресурсов должна стать государственная статистика.
В перспективе различные факторы по-разному будут влиять на роль государственных территориальных статистических служб. В конечном итоге их структура может радикально измениться. Все факторы можно разбить на две группы: внутренние и внешние.
К внутренним факторам можно отнести:
- техническое оснащение и переоснащение территориальных статистических служб, и изменение технологии сбора, обработки и представления данных;
- переход к выборочным методам статистического наблюдения;
- перераспределение функций между статистическими службами разных уровней.
К внешним факторам относятся следующие:
- повышение роли исполнительных местных органов государственного управления в реализации программ и планов, что вызывает потребность в оперативном получении объективной статистической информации;
- резкое увеличение числа объектов статистического наблюдения в связи с развитием предпринимательства, в особенности малого;
- ухудшение отчетной дисциплины хозяйствующих субъектов.
В 1995 году государственные органы статистики в условиях отсутствия запасных частей к большим ЭВМ серии ЕС были вынуждены прекратить обработку данных на них и сразу же столкнулись с проблемой обработки статистической информации. Имеющиеся в то время персональные компьютеры типа "Искра-226" и IBM XT и AT были маломощными, а их количество было явно недостаточным. Это приводило к тому, что на обработку данных составлялись круглосуточные графики работы на персональных ЭВМ, а ряд статистических отчетов обрабатывался с использованием специальных разработочных таблиц на обычных настольных калькуляторах.
Первый этап технического переоснащения государственных органов статистики был осуществлен в рамках полученного во втором полугодии 1998 года займа Всемирного Банка на сумму 2,3 млн. долларов США. Это позволило в 1999 году получить средства вычислительной техники и расширить локальную вычислительную сеть (ЛВС) в Агентстве по статистике и его ИВЦ с подключением практически всех рабочих мест, а также создать и внедрить ЛВС во всех территориальных статистических органах. В текущем году завершается техническое переоснащение Агентства по статистике за счет средств этого займа на оставшуюся сумму в пределах 200 тыс. долларов США.
Были внедрены новые информационные технологии: «клиент-сервер», Интернет и Интранет. Осваиваются передовые технологии доступа к базам данных, интеллектуального анализа данных, организации сети передачи данных в звене «район-область».
Однако техническая оснащенность государственной статистики остается пока еще недостаточной. Только на республиканском уровне оснащенность компьютерами приближается к полной. На областном уровне она составляет около одной трети, а на районном - только в каждом пятом райстате есть компьютеры. Поэтому в ИСЦ регионов сохраняются почасовые графики обработки статистической информации, а в пиковые периоды - и по сменам. Следует учесть также, что компьютерная техника очень быстро устаревает. Поэтому, в целях дальнейшего развития технической базы государственной статистики подготовлен проект по второму этапу технического и программно-технологического перевооружения государственной статистики.
Такое революционное изменение информационной технологии окажет соответствующее влияние на внутреннюю структуру государственных территориальных статистических служб. Вначале, в условиях нехватки компьютерной техники, может вырасти общая численность персонала, занятого выполнением плана статистических работ. В дальнейшем она, возможно, будет сокращаться, при некотором увеличении подразделений, обеспечивающих переход на новые информационные технологи сбора, обработки и передачи данных по уровням район – область - республика.
Создание на базе Административного регистра Статистического регистра, а также Реестра индивидуальных предпринимателей и Регистра сельскохозяйственных товаропроизводителей позволяет начать переход к проведению выборочных статистических наблюдений. Разрабатываются и внедряются методики по организации сводных расчетов на республиканском и областном уровнях на основе сплошных и выборочных наблюдений.
Переход на выборочные методы обследования позволит не увеличивать численность отраслевых подразделений ИСЦ регионов в связи с ростом числа объектов статистического наблюдения. Однако он вызовет рост числа занятых в подразделениях, занимающихся актуализацией регистров и реестров. В целом не следует ожидать значительного роста территориальных статистических служб в связи с ростом числа объектов статистического наблюдения.
Функции районных подразделений ИСЦ регионов сводятся к работе с объектами статнаблюдения, сбору и передаче первичных статистических данных в центральные офисы территориальных статистических служб. В перспективе они должны выполнять функции по обучению респондентов, а также по оказанию услуг органам управления, коммерческих структурам и общественности.
За счет расширения работ по оказанию услуг следует ожидать определенного развития районных и городских подразделений ИСЦ регионов. Кроме того, учитывая относительную близость их к месту нахождения респондентов, им будут в максимально возможном объеме переданы функции по работе с респондентами и, соответственно, необходимое финансирование на выполнение этой работы.
Центральные офисы ИСЦ регионов организуют работу своих местных подразделений, ввод, контроль и корректировку первичной информации, ее разработку на региональном уровне и передачу на республиканский уровень. Кроме того, они осуществляют функции по оказанию услуг органам управления, коммерческим структурам и общественности. Платные услуги осуществляются дочерними предприятиями ИВЦ и филиалами Казстатинформа.
В центральных офисах ИСЦ регионов следует ожидать:
- сокращения численности отраслевых подразделений в случае передачи функций по вводу, контролю и корректировке первичной информации на уровень местных подразделений;
- развития подразделений, занимающихся формированием данных в распределенной по территории Казахстана системе баз данных, а также оказывающих информационно-статистические услуги.
Необходимость реализации Стратегии-2030 не только на республиканском, но и на региональном уровне в рамках среднесрочных и текущих программ повышает роль исполнительных местных органов государственного управления. Это вызывает потребность в оперативном получении необходимой статистической информации.
Появляется потребность в разработке и получении специфической информации, которая объективно приводит к развитию региональной статистики, финансируемой за счет местных бюджетов. В результате в организационной структуре территориальных статистических служб следует ожидать появления и развития подразделений, занимающихся региональной статистики, организацией и методологией статистических работ и наблюдений.
Другой внешний фактор, который будет влиять на организационную структуру территориальных статистических служб, связан с резким увеличением числа объектов статистического наблюдения. Институциональные преобразования в экономике Казахстана привели к пятикратному увеличению числа реально действующих хозяйствующих субъектов (на 1 июля 2000 года их число составляло 98 тысяч).
Следует ожидать, что для 15-миллионного населения Казахстана эта цифра может многократно возрасти и с учетом последнего фактора - ухудшения отчетной дисциплины хозяйствующих субъектов - стать проблемой перед местными подразделениями территориальных статистических служб в части сбора статистических данных.
В конечном итоге, несмотря на внедрение выборочных методов обследования, это приведет к необходимости укрепления местных подразделений территориальных статистических служб, которые будут проводить гораздо больший объем работы, чем раньше. Территориальные статистические службы будут осуществлять также больший объем работ с регистрами и реестрами, что вызовет необходимость укрепления этих служб.
Таким образом, в средне- и долгосрочной перспективе различные факторы по-разному будут влиять на роль и организационную структуру территориальных статистических служб. Помимо республиканского бюджета, все большую долю будет занимать в общем объеме финансирования оплата работ по проведению специальных региональных обследований за счет местных бюджетов, а также финансирование за счет удовлетворения информационных потребностей исполнительных местных органов власти, предпринимательских структур и общественности.
В конечном итоге, при, возможно, не сократившемся или незначительно увеличившемся персонале, к 2005 году структура территориальных статистических служб может радикально измениться.
Численность персонала местных подразделений территориальных статистических служб в районах и городах областного подчинения, по-видимому, увеличится, что будет связано с необходимостью проведения большего объема работ с респондентами, в частности, с резко увеличившимся числом субъектов малого бизнеса, и информационным обслуживанием потребителей информации.
В центральных офисах территориальных статистических служб увеличится удельный вес подразделений, связанных с функционированием новых информационных технологий, ведением регистров и реестров, региональной статистики и обслуживанием потребителей статистической информации. В то же время техническое перевооружение региональных статистических служб и внедрение новых информационных технологий будет ограничивать рост персонала территориальных статистических органов в целом.
Перенос тяжести реформ с республиканского уровня на областной уровень будет объективно повышать роль территориальных статистических служб. Поэтому сокращение численности персонала, связанное с переходом на новые методы статистического наблюдения, новые информационные технологии сбора и обработки данных, будет сопровождаться его увеличением для целей информационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8].
3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ
3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации
В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется нижеследующими положениями. Управление статистики Алматинской области является государственным учреждением и территориальным органом Агентства Республики Казахстан по статистике, уполномоченным на выполнение функций государственного управления и контроля в области государственной статистики.
Управление создано постановлением Правительства Республики Казахстан от 15 мая 1999 года № 577 «О реорганизации территориальных органов Агентства Республики Казахстан по статистике»
Управление осуществляет свою деятельность в соответствии с Конституцией и законами Республики Казахстан, актами Президента, Правительства Республики Казахстан, иными нормативными правовыми актами, а также настоящим Положением.
Управление является юридическим лицом, имеет печати и штампы со своим наименованием на государственном языке, бланки установленного образца, а также в соответствии с законодательством счета в банках.
Управление вступает в гражданско-правовые отношения от собственного имени.
Структура и предельная штатная численность Управления утверждается Агентством Республики Казахстан по статистике.
Юридический адрес Управления:
480090, город Алматы, улица Маркова, 44
Полное наименование территориального государственного органа – Алматинское областное управление статистики.
Учредителем Управления является государство в лице Агентства Республики Казахстан по статистике.
Учредительными документами Управления является акт о создании Управления и настоящее Положение.
