РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Прогнозирование цены компьютера Pentium 166 на 19 декабря 1997 г. Реферат.

Разделы: Экономика и управление | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 3 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 






4.
Модель Брауна ( a =0.300, a =0.800 )
Модель Брауна может отображать развитие не только в виде линейной тенденции, нои в виде случайного процесса, не имеющего тенденции, а также ввиде изиеняющейся параболической тенденции.
Модель Браунапри
a = 0.300
Exp.smoothing: SO=4.982



TIME
SERIES

Summury of error

Lin.trend; no season;
Alpha= 0.300
PENTIUM
Error

Mean error

-.0780414476807

Mean absolute error

.1978141110028

Sums of squares

6.8610393089365

Mean squares

.1106619243377

Mean percentage error

-2.2104491142263

Mean abs. pers.

4.0726990990745



График по Брауну с
a = 0.300

Exp.smoothing: SO=4.982


CASE
SMOOTHED SERIES

16.12.97

3.530736

17.12.97

3.530736

18.12.97

3.530736

19.12.97

3.530736



Модель Браунапри
a = 0.800
Exp.smoothing: SO=4.982



TIME
SERIES

Summury of error

Lin.trend; no season;
Alpha= 0.300
PENTIUM
Error

Mean error

-.0298811251614

Mean absolute error

.08804695430620

Sums of squares

3.1058602054085

Mean squares

.05009465809765

Mean percentage error

-.90807550618029

Mean abs. pers.

1.70449937474829



График по Брауну с
a = 0.800

Exp.smoothing: SO=4.982


CASE
SMOOTHED SERIES

16.12.97

3.500203

17.12.97

3.500203

18.12.97

3.500203

19.12.97

3.500203



Прогнозирование по вышеуказанным моделям получается не совсем стабильным.

Регрессионная модель
В экономической деятельности очень часто требуется не только получать прогнозные оценки исследуемого показателя, но и количественно охарактеризовать степень влияния на него других факторов.
Рассматривая зависимость цены на компьютер Pentium166 и инфляции я получаю:
REGRESSION SUMMARY for Dependent Variable: PENTIUM



R=.68998993 RI=.47608611 Abjusted RI=.45593557 F(1,26)=23.626 p<.00005 std. Err of estimate




N = 28
BETA

St.Err. of BETA

B

St.Err. of B

t(26)

p-level

Intercpt


6.701069
.537806

12.46001

.000000

Inf

-6.89990

1.41953

-.345470

.071074

-4.86071

.000049





Приложение 2
Крупнейшие поглощения в международной банковской сфере 90-х гг. XX в.



Покупатель

Приобретенная компания

Стоимость сделки, млн долл.

Time Warner Inc.

AOL Time Warner Inc.

186 236

Mannesmann AG

Vodafone Group Plc.

185 066

Warner-Lambert Co.

Pfizer Inc.

88 633

Mobil Corp.

Exxon Mobil Corp.

80 338

Smith Kline Beecham Plc.

Glaxo Smith Kline Plc.

72 445

GTE Corp.

Verizom Communications

71 127

Citicorp

Citigroup Inc.

69 892

Amertitech Corp.

SBC Communications Inc.

68 219

Bank America Corp.

Bank of America Corp.

57 466

Vodafone Americas Asia

Vodafone Group Plc.

57 355

Media One Group Inc.

AT & T Corp.

55 422

Amoco Corp.

BP Amoco Plc.

54 703

Honeywell Int.

GE Co.

52 668

Elf Aquitaine

Total Fina Elf SA

52 297

Voice Stream Wireless Co.

Deutsche Telekom

46 625

US West Inc.

Qwest Communications Inc.

44 748

Seagram Co. Ltd

Vivendi Universal

44 608

Texaco Inc.

Chevron Corp.

43 623



Иванов Ю. Слияния, поглощения и разделения компаний: стратегия и тактика трансформации бизнеса. – М.,2001. – с. 7.
Иванов Ю. Слияния, поглощения и разделения компаний: стратегия и тактика трансформации бизнеса. – М.,2001. – с. 19.
И



     Страница: 3 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка