Страница: 2 из 2 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
Актуальная среда |
Наименование критерия | Вес критерия | 3.1 | 3.2 | 3.3 | 3.4 | 3.5 |
Полезность Эффективность Безопасность ь | 0,4 0,4 0,2 | 0,5 0,05 0,02 | 0,2 0,01 0,03 | 0,2 0,06 0,04 | 0,03 0,2 0,05 | 0,06 0,04 0,2 |
| 1 | 0.25 | 0,1 | 0,15 | 0,35 | 0,15 |
Матрица для собственно системы:
Собственно система |
Наименование критерия | Вес критерия | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 4.5 |
4.6 |
Полезность Эффективность Безопасность | 0,6 0,1 0,3 | 0,02 0,05 0,9 | 0,03 0,03 0,6 | 0,04 0,05 0,3 | 0,05 0,02 0,4 | 0,01 0,03 0,1 |
0,6 |
| 1 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,15 | 0,05 |
0,2 |
b1 | b2 | b3 | |
Estimate | 4.34597 | 11.85681 | -10.0804 |
График удаления тренда не линейнымспособом:
Выше описанным способом тренд тоже не удалился.
3. Модель Holt ( a =0.300, a =0.800)
Примером адаптивной модели предназначенной для прогнозирования сезонных процессов, является модель Хольта. Эта модель предполагает мультипликативное объединение линейного тренда и сезонные составляющие во временном ряду.
Модель Хольта при a = 0.300
Exp.smoothing: SO=6.534 TO = 0.49
TIME SERIES Summury of error | Lin.trend; no season; Alpha= 0.300 Gamma=0.1 PENTIUM Error |
Mean error | .00731672825436 |
Mean absolute error | .13134104302219 |
Sums of squares | 1.96424677027454 |
Mean squares | .03168139952056 |
Mean percentage error | .26328877539247 |
Mean abs. pers. | 3.01698849598955 |
График по Хольту с a = 0.300
Exp.smoothing: SO=6.534 TO = 0.49
CASE | SMOOTHED SERIES |
16.12.97 | 3.379367 |
17.12.97 | 3.343613 |
18.12.97 | 3.307860 |
19.12.97 | 3.272107 |
Модель Хольта при a = 0.800
Exp.smoothing: SO=6.534 TO = 0.49
TIME SERIES Summury of error | Lin.trend; no season; Alpha= 0.800 Gamma=0.1 PENTIUM Error |
Mean error | .00315177373958 |
Mean absolute error | .05706002635321 |
Sums of squares | .48259413419920 |
Mean squares | .00778377635805 |
Mean percentage error | .12944834490985 |
Mean abs. pers. | 1.26337346085392 |
График по Хольту с a = 0.800
Exp.smoothing: SO=6.534 TO = 0.49
CASE | SMOOTHED SERIES |
16.12.97 | 3.457111 |
17.12.97 | 3.423383 |
18.12.97 | 3.398655 |
19.12.97 | 3.355927 |
Модель Winters ( a =0.300, a =0.800 )
Модель Уйнтерса при a = 0.300
Exp.smoothing:Multipl.season(12) SO=6.433 TO = 0.52
TIME SERIES Summury of error | Lin.trend; no season; Alpha= 0.300 Delta=.100; Gamma=0.1 PENTIUM Error |
Mean error | .00850967552279 |
Mean absolute error | .13196744584935 |
Sums of squares | 2.02519074270767 |
Mean squares | .03266436817876 |
Mean percentage error | .27239869561423 |
Mean abs. pers. | 3.02001823889308 |
График по Уинтерсу с a = 0.300
Exp.smoothing:Multipl.season(12) SO=6.433 TO = 0.52
CASE | SMOOTHED SERIES |
16.12.97 | 3.373012 |
17.12.97 | 3.337162 |
18.12.97 | 3.309019 |
19.12.97 | 3.283079 |
Модель Уйнтерса при a = 0.800
Exp.smoothing:Multipl.season(12) SO=6.433 TO = 0.52
TIME SERIES Summury of error | Lin.trend; no season; Alpha= 0.800 Delta=.100; Gamma=0.1 PENTIUM Error |
Mean error | .00387269483310 |
Mean absolute error | .06040575200437 |
Sums of squares | .54276104822497 |
Mean squares | .00875421046649 |
Mean percentage error | .14058659957529 |
Mean abs. pers. | 1.32624409579650 |
График по Уинтерсу с a = 0.800
Exp.smoothing:Multipl.season(12) SO=6.433 TO = 0.52
CASE | SMOOTHED SERIES |
16.12.97 | 3.453841 |
17.12.97 | 3.429777 |
18.12.97 | 3.407928 |
19.12.97 | 3.380729 |
Страница: 2 из 2 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка |