РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Расчет и анализ производительности труда. Реферат.

Разделы: Экономика и управление | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 3 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 







Обособленное изучение факторов и построение системы взаимосвязанных частных индексов дополняют друг друга и дают возможность анализировать влияние ряда факторов на выполнение плана и динамику производительности труда. Число этих факторов может быть значительно увеличено по сравнению с рассмотренным выше примером, и тем самым анализ может быть углублен.
Индексный метод анализа производительности труда можно применять только в тех случаях, когда установлено наличие функциональной зависимости между производительностью труда и ее факторами. Для нахождения связи между факторами и результативным признаком (производительностью труда) применяют метод статистических группировок, в частности аналитические группировки. Суть их состоит в том, что все элементы изучаемой совокупности разбиваются на группы по степени силы действия изучаемого фактора. В пределах каждой группы влияние изучаемого фактора можно считать одинаковым или почти одинаковым для всех элементов совокупности, попавших в данную группу.
Приведем в качестве примера группировку, характеризующую влияние производительности труда на среднегодовое количество буровых бригад в 1991 и 1992 гг. (табл.7).



Таблица 7
Влияние производительности труда на среднегодовое
количество буровых бригад в1991-1992 гг.количество буровых бригад в1991-1992 гг.

Группы по среднегодовой проходке на буровую бригаду, м
1991
1992




Число объединений, попавших в группировку
Среднегодовое количество буровых бригад
Число объединений, попавших в группировку
Среднегодовое количество буровых бригад




в целом по группе
в среднем по группе


в целом по группе
в среднем по группе

1677-14217
14217-26757
26757-39297
39297-51837
51837-64377
13
5
2
4
8
365,0
221,3
156,6
136,2
200,9
28,1
44,3
78,3
34,1
25,1
16
4
5
3
4
504,2
213,1
77,6
86,8
95,6
31,5
53,3
15,5
28,9
23,9

Итого
32
1080,0
33,8
32
977,3
30,5







График 4 . Влияние производительности труда на количество буровых бригад .

На графике видно, что наибольшую часть в обоих годах составляют бригады, имеющие среднюю проходку от 1677 до 14217м, но в 1992г. есть бригады, имеющие самую высокую производительность труда, а также бригады, имеющие производительность труда ниже чем в 1991г. Таким образом можно сделать вывод о том, что в 1992 г разбросанность по уровню среднегодовой проходке значительно выше чем в 1991г. Иногда аналитическая группировка может показать отсутствие связи там, где существование последней доказано теоретически. Обычно это связано с недостаточной качественной однородностью исследуемой совокупности. Поэтому аналитическая группировка сочетается с типологической. Установление наличия связи между изучаемыми признаками - это начало факторного анализа. В дальнейшем обработка данных наблюдения и группировки может быть направлена на выяснение формы связи результативного и факторных признаков. Для этого применяются дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы.
Дисперсионный анализдает возможность установить влияние группировочного признака и влияние случайных величин на результативный признак. При этом общая дисперсия результативного признакаДисперсионный анализдает возможность установить влияние группировочного признака и влияние случайных величин на результативный признак. При этом общая дисперсия результативного признакаs
расчленяется на факторнуюs
и остаточную (или случайную)s
; факторную дисперсию сравнивают со случайной с учетом степеней свободы. Число степеней свободы: для общей дисперсии - число значений варьирующего результативного признака без одного (n-1), для факторной дисперсии - число групп без одной (I-1), для случайной дисперсии - число значений результативного признака без числа групп(n-1).Обозначив сумму квадратов отклонений черезD2,получим дисперсию на одну степень свободы: общуюs
=
; факторнуюs
=
; случайнуюs
=
Общая дисперсия определяется по формуле D
=
.
Далее вся совокупность делится на однородные группы. Для каждой группы рассчитывают среднюю и дисперсию. В результате получают внутригрупповую и межгрупповую дисперсии. Общая дисперсия показывает влияние всех условий (факторов) на вариацию признака Внутригрупповая (случайная) дисперсия показывает влияние случайных, не учитываемых условий (факторов) на вариацию признака, то есть зависит от группировочного признака. Она представляет собой среднюю из частных(групповых) дисперсий (D
) и рассчитывается по формулеDX=
, а частные (групповые) дисперсии рассчитываются следующим образом: D
=
. Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию признака под влиянием определяющих условий, связанных с группировочным признаком. Она представляет собой средний квадрат отклонения групповых средних от общей средней и вычисляется по формуле D
.Оценка достоверности влияния факторного признака на результативный производится с помощью рассчитанного значенияF- критерия (критерия Фишера). Критерий Фишера - есть отношение факторной и случайной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы: F=
.
Величина рассчитанного критерия сравнивается с его табличным значением, установленным для 1- и 5-процентного уровня значимости. Если значениеFФАКТ 1992г. (табл.7).

Таблица 8
Исходные данные для анализа производительности труда
с помощью дисперсионного метода

№
п/п
Наименование
объединения
Произво-
дительно-
сть труда,
м/чел

Y

Cреднес-
писочная
числен-
ность ра-
ботников
бурения ,
чел., X
№
п/п
Наименование
объединения
Произво-
Дительнос-
сть труда
м/чел.

Y

Средне-
списочная
числен-
ность ра-
ботников
бурения,
чел.,X



1

2
3
4

5

6
7

8

9

10
11

12
13
Нижневартовск-
нефтегаз
Варьеганнефтегаз
Ноябрьскнефтегаз
Пуртнефтегаз

Мегионнефтегаз

Томскнефть
Коминефть

Татнефть

Башнефть

Куйбышевнефть
Нижневолжск-
нефть
Саратовнефтегаз
Пермьнефть


202,24

95,05
130,91
20,67

279,51

220,87
40,65

169,91

131,68

132,55
71,73

144,60
107,31

8807

3977
7040
2758

2787

3708
6987

14994

10474

3637
2147

5657
6812
14

15
16
17

18

19
20

21

22

23
24

25
26


Оренбургнефть

Удмурнефть
Грознефть
Ставропольне-
фтегаз
Краснодарнеф-
тегаз
Дагнефть
Сахалинморне-
фтегаз
Калининград-
морнефтегаз
Прикаспийбур-
нефть
Урайнефтегаз
Когалымнефте-
газ
Юганскнефтегаз
Сургутнефтегаз

54,46

242,68
11,27
50,49

101,99

30,88

130,43

5,21

265,43
132,44

339,88
324,28


4269

1673
3974
1644

2611

1347

345

4913

2739
9842

7031
7715

Построим группировку, характеризующую зависимость производительности труда работников буровых предприятий от их среднесписочной численности (табл.8).


Таблица 9
Влияние среднесписочной численности работников бурения
на производительность труда

Группы объединений
по величине среднес-
писочной численнос-

ти , чел.
Число
объединений

Размер производитель-
ности труда объединений
входящих в группу, м/чел.

Сумма

Средняя прои-
Зводительнось
Труда ,м/чел.


До 5138

Свыше 5138

15

11

95,05; 20,67; 279,51; 220,87;
132,55; 71,73; 54,46; 242,68;
11,27; 50,49; 101,99; 30,88;
130,43; 5,21; 265,43

202,24; 130,91; 40,65; 169,91;
131,68; 144,60; 107,31; 22,28
132,44; 339,88; 324, 28

1713,22

1746,18
114,21

158,74

Итого

26


3459,40
133,05



Рассчитаем частные (групповые) дисперсии, то есть квадрат отклонений для каждой группы:
D
=
= 8915,9 ;
D
=
=9076,6 ;
Рассчитаем общую дисперсию:
D
=
= 9027,0
Найдем среднюю из групповых (частных) дисперсий (внутригрупповую):
D
=
;

Рассчитаем дисперсию межгрупповых средних (межгрупповую дисперсию):
D
=
= 484,0 ;
Факторная (межгрупповая) дисперсия на одну степень свободы


s== 484,0

Случайная (внутригрупповая) дисперсия на одну степень свободы

s== 374,3

Общая дисперсия на одну степень свободыs
=
=361,1 .
Критерий Фишера, характеризующий влияние среднесписочной численности работников бурения на производительность труда, равен: Критерий Фишера, характеризующий влияние среднесписочной численности работников бурения на производительность труда, равен:F=
= 1,29 .
Сведем полученные характеристики в табл.9.

Таблица 10
Дисперсионный анализ

Сумма квадратов отклонений
Дисперсия на 1 степень свободы.
Fфакт
Fтабл при 5-% уровни зависимости.




9027,0

484,0

8983,9
sy2
361,1
sx2
484,0
sz2
374,3

1,29
4,26



Таким образом, с вероятностью 0,995 (при 5-процентном уровне значимости) можно говорить о влиянии среднесписочной численности работников в бурении на производительность труда, так какFФАКТ Регрессионный анализпозволяет определить меру интенсивности направленного влияния факторов при формировании уровня производительности труда в конкретных условиях места и времени. Вначале устанавливается тип и вид функции уравнения связи. Конкретное выражение формы связи зависит от характера объективно существующей зависимости исследуемых явлений, т.е. определяется материальной природой объекта.
Количественная определенность параметров уравнения связи устанавливается чаще всего по методу наименьших квадратов. При этом находятся такие численные значения коэффициентов при факторных признаках в уравнении регрессии, при которых сумма квадратов отклонений эмпирических значений результативного показателя от аналогичных им величин, рассчитанных по теоретическому уравнению регрессии, давала бы минимальную величину.
Корреляционный анализдает возможность измерить взаимосвязь (тесноту связи) факторного и результативного признаков. Для этого предварительно устанавливается для каждой группы центр интервала по размеру производительности труда, а затем рассчитывается коэффициент корреляции по формуле
r=
,где
;s
=
;s
=
;
;
;
x - группировочный (факториадьный ) признак ;
у - результативный признак;
N - численность совокупности;
M - математическое ожидание;
h - среднее квадратическое отклонен.
Вычисление коэффициента корреляции является наиболее точным, если оно проводится по всему массиву не сгруппированных первичных данных.


4. Учет затрат и выбор единицы рабочего времени при
вычислении показателей производительности труда

Затраченный на производство продукции труд измеряется отработанным временем, поэтому необходимо знать содержание показателей отработанного времени, способы их определения и единицы измерения.
При измерении производительности труда надо прежде всего выяснить, применительно к какой категории работников эти показатели будут рассчитаны.
Состав работников изучают в двух направлениях:
- в зависимости от участка, на котором работники заняты;
- в зависимости от функций, выполняемых работниками.
В зависимости от участка работы работников делят на две группы:
- персонал основной деятельности (промышленно-
производственный персонал - ППП);
- персонал непромышленного характера.
В зависимости от выполняемых функций различают:
- рабочие;
- ученики;
- инженерно-технические работники (ИТР);
- служащие;
- младший обслуживающий персонал (МОП);
- работники охраны (ВОХР).
В зависимости от поставленной цели можно пользоваться различными категориями численности: списочным числом, явочным числом и числом фактически работающих лиц. На промышленном предприятии обычно ограничиваются установлением всех этих чисел по категории рабочих, а по остальным категориям работников основной деятельности определяют только их списочное число.
Под списочных числом работников понимают всех постоянных, сезонных и ременных работников, на которых администрация предприятия должна вести трудовые книжки. Явочное число показывает, сколько человек из числа, состоящих в списке, явилось на работу, а число фактически работавших лиц - сколько человек из числа явившихся приступили к работе.
Каждую из перечисленных категорий численности можно определить по состоянию на какую-либо дату или за весь отчетный период. Так как внутри периода численность работников может меняться, то рассчитывается их среднее число.
В настоящее время в качестве основного показателя, используемого при оценке выполнения плана и изучения динамики производительности труда, служит средняя выработка на одного работника ППП.
Время, затраченное рабочими, можно учитывать в различных единицах, поэтому при определении производительности труда возникает вопрос: на какую единицу времени следует определять уровень производительности труда.
Наиболее мелкой из учитываемых единиц рабочего времени является человеко-час. Разделив количество выработанной продукции за определенный период времени на число отработанных за тот же период человеко-часов, получим среднюю часовую выработку. В этом случае уровень производительности труда определяют без учета потерь рабочего времени.
Разделив количество выработанной продукции за определенный период времени на число отработанных за тот же период человеко-дней, получим среднюю дневную выработку. Она зависит от размера средней часовой выработки и средней продолжительности рабочего дня.
Если количество выработанной за месяц (квартал, года) продукции разделить на среднее списочное число работников за тот же период, то получим среднюю месячную (квартальную, годовую) выработку. Этот показатель зависит от уровня средней дневной выработки и числа дней работы, приходящихся на одного списочного работника за данный период времени (месяц, квартал, год}.


     Страница: 3 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка