РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Производительность труда. Реферат.

Разделы: Экономика и управление | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 3 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 





Ib =

2001-2000: Ib =

2002-2001: Ib =

·влияние изменения материалоотдачи:


Ic =

2001-2000: Ic =

2002-2001: Ic =

Произведение частных индексов дает общий индекс прибыли на рубль материальных затрат:

= Ia*Ib*Ic

2001-2000:
= 4,02*1,35*1,24 = 6,73
2002-2001:
= 0,84*1,1*1,38 = 1,28
Сумма абсолютных размеров влияния всех факторов равна общей величине прироста уровня прибыли на рубль материальных затрат:

= a+b+c,

в том числе:
ьза счет изменения рентабельности продаж:

a= (a1-a0)*b1*c1

2001-2000: 
a= (12,738-3,169)*1,08*1,8923 = 19,56
2002-2001: 
a= (10,641-12,738)*1,19*2,6118 = -6,52
ьза счет изменения: удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции:

b= a0*(b1-b0)*c1

2001-2000: 
b= 3,169*(1,08-0,8)*1,8923 = 1,68
2002-2001: 
b= 12,738*(1,19-1,08)*2,6118 = 3,66
ьза счет изменения материалоотдачи:

c= a0*b0*(c1-c0)

2001-2000: 
c= 3,169*0,8*(1,8923-1,5297) = 0,92
2002-2001: 
c= 12,738*1,08*(2,6118-1,8929) = 9,89
Т.о. , общая величина прироста уровня прибыли на рубль материальных затрат равна:
2001-2000: 
= 19,56+1,68+0,92 = 22,15
2002-2001: 
= -6,52+3,66+9,89 = 7,03
Оценка влияния отдельных факторов на динамику прибыли на рубль материальных затрат (2001-2000 г.)
Таблица 2.1



фактор
Условное обозначение
Вклад в абсол. изменен., ден. ед.
Относительное изменение, %

рентабельность продаж
a
19,56
88,3

удельный вес выручки в общем объеме выпуска товарной продукции
b
1,68
7,58

материалоотдача
c
0,92
4,15

Итого:
-
22,15
-



Вывод: абсолютное изменение прибыли на рубль материальных затрат в 2001 году по сравнению с 2000 г составило 22,15 тыс. ден. ед., при этом наибольшее влияние на это изменение оказало увеличение часовой выработки на 43,01%, а наименьшее- изменение среднего числа дней , отработанных одним рабочим (уменьшение) на 1,5%.
Оценка влияния отдельных факторов на динамику производительности труда (2002-2001 г.)
Таблица 2.2



фактор
Условное обозначение
Вклад в абсол. изменен., ден.ед.
Относительное изменение, %

рентабельность продаж
a
-6,52
92,7

удельный вес выручки в общем объеме выпуска товарной продукции
b
3,66
52,1

материалоотдача
c

9,89

140,7


Итого:
-

7,03

-



Вывод: абсолютное изменение прибыли на рубль материальных затрат в 2002 году по сравнению с 2001 г составило 7,03 тыс. ден.ед., при этом наибольшее влияние на это изменение оказало увеличение материалоотдачи на 40,7%, а наименьшее- изменение удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции (уменьшение) на 47,9%.

2.5.Корреляционный анализ взаимосвязи производительности труда и прибыли от реализации на РУП ГЗЛиН. Прогноз
Произведем анализ взаимосвязи производительности труда и прибыли от реализации по полугодиям за 2000г., 2001г., 2002г. и с помощью корреляционно–регрессионного анализа и выполним прогноз на 2003г. и 2004г. по полугодиям.
Для изменения и количественного выражения взаимосвязи между явлениями различают типы закономерностей и соответствующие им виды связи. Существуют два типа связей: динамические и статистические и соответствующие им взаимосвязи (полная и неполная), относящиеся к функциональной и стохастической видам связей.
Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функции, при этом между аргументом и функцией нельзя установить стойкой зависимости.
Корреляционная зависимость проявляется только в средних величинах и выражает тенденцию к увеличению или уменьшению значения одной переменной при возрастании или снижении другой.
Корреляционная связь – это связь, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин X и Y. При этом изменение результативного признака (Y) обусловлено влиянием факторного – (X) не всецело, а лишь частично т.к. возможно влияние других факторов.


(3.2)

где
– погрешность модели.
Различают виды связей:
Ёпрямую и обратную;
Ёоднофакторную и многофакторную;
Ёпрямолинейную и криволинейную.
В большинстве случаев связи в общественных явлениях изучаются по уравнению прямой:

(3.3)

где
– результативный признак (производительность труда);x –факторный признак (рабочее время);
– свободный член уравнения (средний уровень рабочего времени приx=0);
– коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем увеличится уровень рабочего времени с увеличением производительности труда.
Уравнение прямой, описывающее корреляционную связь, является уравнением связи, или регрессии, а сама прямая – линией регрессии. Параметры уравнения прямой (3.3) находятся при решении системы нормальных уравнений.

(3.4)

гдеnчисло единиц совокупности.
Решая эту систему находим:

(3.5)
(3.6)

Для измерения тесноты линейной связи применяется относительный показатель, который называется линейным коэффициентом корреляцииrxy:

(3.7)

линейный коэффициент корреляцииrxyпредполагаетналичие линейной связи междуxиy.(таблица 3.1)

Таблица 3.1 Значение коэффициента корреляцииrxy

значение

0,3–0,7
0,7–1
1
0

связь
слабая
Средняя
сильная или тесная
функциональная
отсутствие



Знак коэффициента корреляции указывает на направление связи. Если знак положительный – связь положительная, прямая и с ростом (снижением)x, увеличивается (уменьшается)y. Если знак отрицательный, то это говорит о наличии обратной связи, т.е. с ростомxзначениеyуменьшается.
Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации (R):


(3.8)

Коэффициентом детерминации показывает зависимость вариации результативного признака от вариации факторного. Для определения степени достоверности уравнения регрессии рассчитывается средняя ошибка аппроксимации (А):

(3.9)

где
– фактическое значение признака;
– расчетное значение признака.
Чем меньше ошибка аппроксимации, тем ближе расчетные уровни признака, полученные из уравнения регрессии и (3.3) к их фактическим значениям (таблица 3.2).

Таблица 3.2 Значение коэффициента А

значение А

10%–20%
20%–50%
>50%

точность
высокая
хорошая
удовлетворительная
неудовлетворительная



Для оценки связи, рассчитывается коэффициент эластичности (Э), который показывает на сколько процентов измениться результативный показатель, если факторный возрастет на 1%:


(3.10)

где
– среднее значение факторного признака;
– среднее значение результативного признака.
Для определения взаимосвязи между производительностью труда и прибылью воспользуемся данными о среднедневной выработке и прибыли по полугодиям за 2000г., 2001г., 2002г. Эти данные представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3
Значения среднедневной выработки одного рабочего и
отработанных человеко – дней.

полугодие
2000г
2001г
2002г.




среднедневная выработка тыс. руб
прибыль, тыс. руб.
среднедневная выработка тыс. руб
прибыль, тыс. руб.
среднедневная выработка
тыс. руб
прибыль, тыс. руб.

I
13,67
264154,5
19,86
2216531
27,134
2656500

II
15,27
384154,5
21,371
2516531
28,645
2756500



Из таблицы 3.3 видно, что происходит рост прибыли предприятия. Это связано с увеличением среднедневной выработки одного рабочего.
По формулами 3.5 и 3.6., определим параметрыa0иa1уравнения регрессии (3.3), для чего вычислим
,
,
,
, для нахождения коэффициента корреляцииrxy(3.7) –
, а для нахождения ошибки аппроксимации А (3.9) –
. Сведем эти данные в таблицу 3.4.

Таблица 3.4

№
среднедневная выработка, тыс. руб,x
прибыль тыс. руб,y
xy
x2
y2
yx

1

13,67
264154,5
3610992,02
186,87
69777599870,25
537048,177

1,033084

2

15,27
384154,5
5866039,22
233,17
147574679870,25
812835,363

1,115907

3

19,86
2216531
44020305,66
394,42
4913009673961,00
1603999,855

0,276347

4

21,371
2516531
53780784,00
456,72
6332928273961,00
1864446,379

0,25912

5

27,134
2656500
72081471,00
736,25
7056992250000,00
2857797,351

0,075775

6

28,645
2756500
78959942,50
820,54
7598292250000,00
3118243,876

0,131233

125,95
10794371
258319534
2827,971
2,61185747276625E+13
10794371

2,891467



Находим по формулам (3.5), (3.6) значенияa0иa1:

Подставляяa0иa1в уравнение регрессии получаем:



По формуле (3.7) определим линейный коэффициент корреляцииrxy:


Отрицательный знак коэффициента корреляции (rxy=0,904) говорит о наличии обратной связи, т.е. с увеличением среднедневной выработки увеличивается прибыль. Из таблицы 3.1 видно, что связь между данными показателями сильная или тесная, так как
.
Коэффициентом детерминации (R) вычислим по формуле 3.8:


Коэффициент детерминации показывает, что вариация результативного признака обусловлена вариацией признака факторного на 81.6%.
Определим, с какой степенью достоверности уравнение регрессии воспроизводит характер реальной зависимости. Для этого по формуле 3.9 вычислим среднюю ошибку аппроксимации А:


Рассчитанное значение показывает, что точность регрессионной модели удовлетворительная, так как 20%


По формуле 3.10 рассчитывается коэффициент эластичности (Э):


На основании проведенных расчетов построим зависимость прибыли от количества среднедневной выработки и линию тренда (рис. 3.1).


Рисунок 2.1 Зависимость прибыли от среднедневной выработки

Из графика видно ,что при росте среднедневной выработки прибыль также возрастает и наоборот.

2.6.Прогноз динамики показателей производительности труда на РУПГЗЛиН.
Для того ,чтобы сделать прогноз на будущие периоды, можно воспользоваться методом экстраполяции.
Экстраполяция- распространение выявленной в анализе закономерности развития изучаемого явления на будущее, т.е. экстраполяция- определение уровней за пределами данного динамического ряда ( в будущем или прошлом). На идее экстраполяции основывается прогнозирование.
При прогнозировании можно использовать корреляционно-регрессионный анализ, где факторным признаком будет период времени.
Регрессия- зависимость среднего значения какой-либо случайной величины или нескольких величин.
Для проведения наших прогнозных расчетов, мы воспользуемся прямолинейной связью:
Уравнение. регрессии:
Yt = a0+ a1t (3.11)
где Yt-уровень производительности труда;
t- период времени;
a0- свободный член уравнения, который в данном случае представляет собой средний уровень производительности труда при t = 0;
a1- коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем увеличится производительность труда в течение одного полугодия.
, (3.12)
где n – количество уровней динамического ряда;
, (3.13)
Вычислим параметры a0и a1и тем самым найдем уравнение прямой для РУП ГЗЛиН. Как видно из формул (3.12) и (3.13), для нахождения a0и a1необходимо подсчитатьt, y, ty, t2

Сведем эти данные в таблицу 3.5.
Выравнивание по уравнению прямой.

Таблица 3.5.



№
t
Y (ПТ)
ty
t2
y2
yt

1
-3

13,67

-41,01
9
186,9

2
-2

15,27

-30,54
4
233,2

3
-1

19,86

-19,86
1
394,4

4
1

21,371

21,371
1
456,7

5
2

27,134

54,268
4
736,3

6
3

28,645

85,935
9
820,5

Итого
0

125,95

70,164
28
2828





     Страница: 3 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка