(3.8)
гдеКз.уст— средний коэффициент загрузки установленного оборудования в данном подразделении (группе);Кз.н— нормативный коэффициент загрузки оборудования.
Рассмотрим некоторые особенности коэффициента пропорциональности. Так, если коэффициент сменности характеризует использование оборудования во времени, а коэффициент загрузки — степень использования действительного фонда времени работы оборудования при заданном объеме производства или принятой величине производственной мощности предприятий и их подразделений, то коэффициент пропорциональности — равномерность в работе машинного парка только подразделений. С помощью этого показателя можно определить, какое количество установленного оборудования в данном производственном подразделении может одновременно работать при существующей структуре машинного парка и структуре машиноемкости (трудоемкости) заданной производственной программы. Вместе с тем он показывает, насколько масштаб работы соответствует установленному оборудованию на данный момент времени в подразделении. Коэффициент сменности работы оборудования и коэффициент загрузки оборудования в значительной степени зависят от объема производства. Коэффициент пропорциональности остается неизменным при изменении объема производства. Не изменится значение коэффициента пропорциональности и в том случае, если увеличится общее количество оборудования в цехах и на участках без соответствующего улучшения его структуры.
Значение коэффициента пропорциональности зависит прежде всего от структуры парка оборудования или структуры машиноемкости изготовляемых изделий. Оно тем выше, чем больше степень соответствия между структурой парка машин и структурой машиноемкости продукции. Следовательно, коэффициент пропорциональности характеризует соответствие структуры машиноемкости изготовляемых изделий структуре оборудования или, наоборот, структуры оборудования — структуре машиноемкости.
Характеризуя масштаб производства при существующем уровне согласованности пропускных способностей отдельных видов оборудования, групп взаимозаменяемого оборудования, коэффициент пропорциональности дает возможность оценить резервы увеличения производственных мощностей предприятий и выпуска продукции для имеющихся производственных площадей за счет увеличения количества машин в общем парке оборудования, технологические возможности которых в наибольшей степени соответствуют структуре машиноемкости изготовляемых изделий.
Определив с помощью (Кпр) уровень пропорциональности в производственных мощностях, можно установить то количество машин, станков, которое непрерывно принимает участие в работе, а также выявить ту часть оборудования, которая может быть изъята из производственного процесса или частично загружена работой.
В широком плане коэффициент пропорциональности характеризует уровень организационного построения системы машин на участках и в цехах предприятия9.
Преимущество использования коэффициентов сменности, загрузки и пропорциональности в анализе уровня использования резервов производственных мощностей состоит в том, что их величина определяется на основе отработанных или предполагаемых к отработке машино-часов. В свою очередь машино-часы являются важнейшим элементом расчета величины производственной мощности. Следовательно, с помощью предлагаемых коэффициентов можно получить объективную аналитическую информацию об эффективности использования производственных мощностей.
Еще более полным станет анализ при сочетании применения этих показателей в управлении процессом интенсивного использования производственных мощностей. Так, коэффициент пропорциональности характеризует возможный масштаб производства, т. е. увеличение выпуска продукции, что не присуще стоимостному коэффициенту. В свою очередь коэффициент пропорциональности с учетом стоимости оборудования дает представление о «цене» достижения согласованного функционирования системы машин и сопряженности мощностей, а также позволяет определить удельный вес неиспользуемого оборудования в общей его стоимости.
Важное место в анализе уровня интенсивного использования следует отвести стоимостным показателям. Они представляют третью группу показателей и дают возможность оценить влияние интенсивного использования производственных мощностей на эффективность производства. Одним из них является фондоотдача. Этот показатель имеет прямую функциональную связь с показателями, отражающими уровень загрузки оборудования. На заводах количество оборудования увеличивается, растет его стоимость и производительность. Однако загрузка его повышается медленно, а в большинстве случаев снижается, что отрицательно сказывается на величине фондоотдачи.
Влияние загрузки оборудования на фондоотдачу можно определить по формуле
(3.9)
гдеФ— прирост фондоотдачи за счет повышения загрузки оборудования;Кз.оиКз.б— коэффициенты загрузки оборудования в отчетном и базисном годах;Фб— фондоотдача в базисном году.
Использование показателя фондоотдачи дает возможность оценить достижение проектной фондоотдачи и сопоставить ее величину с фондоотдачей по уровню принятой мощности. Сравнение этих показателей показывает, насколько фондоотдача по уровню принятой мощности отстает или превышает проектную фондоотдачу, т. е. дает возможность определить величину резерва повышения фондоотдачи или величину перекрытия проектной фондоотдачи, а также улучшения использования принятой мощности. Резервы повышения фондоотдачи можно рассчитать по формуле
(3.10)
гдеФпр— величина фондоотдачи по проекту;Фм— величина фондоотдачи по принятой мощности.
Следующим стоимостным показателем, характеризующим эффективность использования активной части основных фондов, является выпуск продукции в расчете на 1 единицу стоимости оборудования. В настоящее время возрастает техническая оснащенность предприятий, повышается технический уровень производства. Выпуск продукции с 1 единицы активной части основных фондов дает представление о росте эффективности их использования. Этот показатель может быть еще дополнен показателем выпуска продукции на единицу оборудования. Он исчисляется как в стоимостном, так и в натуральном выражении. Показатели в натуральном выражении следует применять для оценки использования производственных мощностей литейных, кузнечно-прессовых и сварочных цехов. Особенно велика роль этих показателей в межзаводском анализе, проводимом с целью выявления резервов улучшения использования производственных мощностей.
Последним и весьма важным показателем в этой группе является коэффициент, характеризующий эффективность использования заводских производственных площадей. Этот показатель особенно важен при оценке уровня использования производственных мощностей тех подразделений (сборочных, сварочных и др.), величина мощности которых зависит прежде всего от величины производственных площадей.
Приведенная система показателей дает возможность получить достаточно достоверную информацию, на основе которой можно провести комплексный анализ использования наличных производственных мощностей предприятий и их подразделений, установить очередность проведения мероприятий по улучшению использования резервов производственных мощностей, осуществлять предметное управление процессом их реализации на предприятии.
Выводы
Важнейшим результатом организации интенсивного использования производственных мощностей является ускорение темпов прироста продукции без дополнительных капитальных вложений, темпов роста фондоотдачи.
Развитие нашей экономики на современном этапе и в ближайшей обозримой перспективе обусловливает необходимость совершенствования организации интенсивного использования производственных мощностей действующих предприятий.
Организация интенсивного использования наличных производственных мощностей является важным фактором экономического роста, при котором не только повышается эффективность применяемых мощностных ресурсов, но и возрастает ее значение в приросте продукции, т.е. когда главным источником увеличения выпуска продукции становится экономия этих ресурсов.
Организация интенсивного использования производственных мощностей должна осуществляться с учетом действия совокупности двух взаимосвязанных видов факторов, обусловливающих возможность более напряженного функционирования мощностных ресурсов во временя (повышения их загрузки) и оказывающих влияние на интенсивный прирост мощностей (снижение машиноемкости).
Определение уровня организации интенсивного использования производственных мощностей обусловливает необходимость обоснования критерия его оценки. Таким критерием может быть минимум разрыва между уровнями использования мощностей и оборудования, составляющего систему машин предприятия. Следовательно, чем меньше этот разрыв, тем выше уровень организации использования производственных мощностей.
Проблема организации интенсивного использования производственных мощностей действующих предприятий охватывает широкий круг вопросов и обусловливает необходимость решения двуединой задачи: во-первых, мобилизации резервов повышения пропорциональности мощностей путем совершенствования построения системы машин отдельных подразделений и предприятий в целом; вовторых, рационального использования производственных мощностей путем совершенствования хозяйственного механизма, системы материального стимулирования. Эти вопросы являются стержневыми в проводимой радикальной экономической реформе на уровне предприятия. Хозрасчетное стимулирование интенсивного использования производственных мощностей обеспечивается путем нормативного распределения прибыли или дохода. Это является действенным рычагом мобилизации внутренних резервов увеличения выпуска продукции и улучшения всех технико-экономических показателей деятельности предприятий.
Список использованной литературы
1.Економіка підприємства.: Підручник. – В 2 т. Т. 1 /За ред. С.Ф. Покропивного. – К.: Вид-во “Хвиля-Прес”, 1995. Стр. 175-181.
2.Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия: Учебник; 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 1998. Стр. 166-172.
3.Петрович И.М. Атаманчук Р.П. Производственная мощность и экономика предприятия. – М., 1990.
4.Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 1997. Стр. 176-179.
5.Экономика предприятия / Под ред. В.Я. Хрипача. – Минск, 1997. Стр. 244-259.
6.Экономика предприятия: Учебник для экономических вузов. Под ред. Руденко А.И. – Минск, 1995. Стр. 357-363.
Для оценки связи, рассчитывается коэффициент эластичности (Э), который показывает на сколько процентов измениться результативный показатель, если факторный возрастет на 1%:
(3.10)
где
– среднее значение факторного признака;
– среднее значение результативного признака.
Для определения взаимосвязи между производительностью труда и прибылью воспользуемся данными о среднедневной выработке и прибыли по полугодиям за 2000г., 2001г., 2002г. Эти данные представлены в таблице 3.3.
Таблица 3.3
Значения среднедневной выработки одного рабочего и
отработанных человеко – дней.
|
полугодие
|
2000г |
2001г |
2002г. |
|
среднедневная выработка тыс. руб
|
прибыль, тыс. руб. |
среднедневная выработка тыс. руб |
прибыль, тыс. руб. |
среднедневная выработка
тыс. руб |
прибыль, тыс. руб. |
I |
13,67 |
264154,5 |
19,86 |
2216531 |
27,134 |
2656500 |
II |
15,27 |
384154,5 |
21,371 |
2516531 |
28,645 |
2756500 |
Из таблицы 3.3 видно, что происходит рост прибыли предприятия. Это связано с увеличением среднедневной выработки одного рабочего.
По формулами 3.5 и 3.6., определим параметрыa0иa1уравнения регрессии (3.3), для чего вычислим
,
,
,
, для нахождения коэффициента корреляцииrxy(3.7) –
, а для нахождения ошибки аппроксимации А (3.9) –
. Сведем эти данные в таблицу 3.4.
Таблица 3.4
|
№
|
среднедневная выработка, тыс. руб,x |
прибыль тыс. руб,y |
xy |
x2 |
y2 |
yx |
|
|
1
|
13,67
|
264154,5 |
3610992,02 |
186,87 |
69777599870,25 |
537048,177 |
1,033084
|
2 |
15,27
|
384154,5 |
5866039,22 |
233,17 |
147574679870,25 |
812835,363 |
1,115907
|
3 |
19,86
|
2216531 |
44020305,66 |
394,42 |
4913009673961,00 |
1603999,855 |
0,276347
|
4 |
21,371
|
2516531 |
53780784,00 |
456,72 |
6332928273961,00 |
1864446,379 |
0,25912
|
5 |
27,134
|
2656500 |
72081471,00 |
736,25 |
7056992250000,00 |
2857797,351 |
0,075775
|
6 |
28,645
|
2756500 |
78959942,50 |
820,54 |
7598292250000,00 |
3118243,876 |
0,131233
|
|
|
125,95
|
10794371 |
258319534 |
2827,971 |
2,61185747276625E+13 |
10794371 |
2,891467
|
Находим по формулам (3.5), (3.6) значенияa0иa1:
Подставляяa0иa1в уравнение регрессии получаем:
По формуле (3.7) определим линейный коэффициент корреляцииrxy:
Отрицательный знак коэффициента корреляции (rxy=0,904) говорит о наличии обратной связи, т.е. с увеличением среднедневной выработки увеличивается прибыль. Из таблицы 3.1 видно, что связь между данными показателями сильная или тесная, так как
.
Коэффициентом детерминации (R) вычислим по формуле 3.8:
Коэффициент детерминации показывает, что вариация результативного признака обусловлена вариацией признака факторного на 81.6%.
Определим, с какой степенью достоверности уравнение регрессии воспроизводит характер реальной зависимости. Для этого по формуле 3.9 вычислим среднюю ошибку аппроксимации А:
Рассчитанное значение показывает, что точность регрессионной модели удовлетворительная, так как 20%
По формуле 3.10 рассчитывается коэффициент эластичности (Э):
На основании проведенных расчетов построим зависимость прибыли от количества среднедневной выработки и линию тренда (рис. 3.1).
Рисунок 2.1 Зависимость прибыли от среднедневной выработки
Из графика видно ,что при росте среднедневной выработки прибыль также возрастает и наоборот.
2.6.Прогноз динамики показателей производительности труда на РУПГЗЛиН.
Для того ,чтобы сделать прогноз на будущие периоды, можно воспользоваться методом экстраполяции.
Экстраполяция- распространение выявленной в анализе закономерности развития изучаемого явления на будущее, т.е. экстраполяция- определение уровней за пределами данного динамического ряда ( в будущем или прошлом). На идее экстраполяции основывается прогнозирование.
При прогнозировании можно использовать корреляционно-регрессионный анализ, где факторным признаком будет период времени.
Регрессия- зависимость среднего значения какой-либо случайной величины или нескольких величин.
Для проведения наших прогнозных расчетов, мы воспользуемся прямолинейной связью:
Уравнение. регрессии:
Yt = a0+ a1t (3.11)
где Yt-уровень производительности труда;
t- период времени;
a0- свободный член уравнения, который в данном случае представляет собой средний уровень производительности труда при t = 0;
a1- коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем увеличится производительность труда в течение одного полугодия.
, (3.12)
где n – количество уровней динамического ряда;
, (3.13)
Вычислим параметры a0и a1и тем самым найдем уравнение прямой для РУП ГЗЛиН. Как видно из формул (3.12) и (3.13), для нахождения a0и a1необходимо подсчитатьt, y, ty, t2
Сведем эти данные в таблицу 3.5.
Выравнивание по уравнению прямой.
Таблица 3.5.
|
№
|
t |
Y (ПТ) |
ty |
t2 |
y2 |
yt |
|
1 |
-3 |
13,67
|
-41,01 |
9 |
186,9 |
|
2 |
-2 |
15,27
|
-30,54 |
4 |
233,2 |
|
3 |
-1 |
19,86
|
-19,86 |
1 |
394,4 |
|
4 |
1 |
21,371
|
21,371 |
1 |
456,7 |
|
5 |
2 |
27,134
|
54,268 |
4 |
736,3 |
|
6 |
3 |
28,645
|
85,935 |
9 |
820,5 |
|
Итого |
0 |
125,95
|
70,164 |
28 |
2828 |
|
