Т.к. r0,5, то эта связь достаточно тесная.
Такое значение корреляционного отношения говорит о том, что изменение результативного признака во многом объясняется вариацией факторного признака.
О возможности применения линейной модели для описания зависимости процента выполнения норм выработки от уровня механизации труда можно говорить, если выполняется следующее неравенство
|0,383 – 0,437|= 0,054 Следовательно гипотеза о линейной модели связи принимается.
·рассчитать параметры уравнения регрессии; оценить его достоверность, используя среднюю квадратическую ошибку. Дать оценку результатов исследования в целом.
Для определения параметров a и b уравнения прямолинейной корреляционной связи надо решить систему уравнений:
Модель связи:
В качестве меры достоверности уравнения корреляционной зависимости используется процентное отношение средней квадратической ошибки уравнения (Se) к среднему уровню результативного признака:
Se
ѕ( *100 %,
y
где
-ошибка уравнения регрессии
1 - число параметров в уравнении регрессии.
Если это отношение не превышает 10-15%, то можно считать, что уравнение регрессии достаточно хорошо отображает изучаемую связь.
Составим таблицу для расчета этого отношения:
|
№ предприятия
|
|
| | |
| 27 |
70,0 |
105,0 |
105,32 |
0,10 |
29 |
70,3 |
106,4 |
105,25 |
1,33 |
46 |
72,0 |
105,0 |
104,83 |
0,03 |
26 |
72,9 |
102,1 |
104,61 |
6,31 |
12 |
73,0 |
103,8 |
104,59 |
0,62 |
37 |
73,0 |
106,2 |
104,59 |
2,60 |
28 |
73,2 |
105,2 |
104,54 |
0,44 |
20 |
74,3 |
104,9 |
104,27 |
0,40 |
19 |
74,4 |
104,5 |
104,25 |
0,06 |
21 |
74,5 |
104,8 |
104,22 |
0,33 |
34 |
75,0 |
106,0 |
104,10 |
3,61 |
14 |
75,5 |
101,6 |
103,98 |
5,65 |
35 |
75,6 |
105,0 |
103,95 |
1,09 |
2 |
76,0 |
102,1 |
103,86 |
3,08 |
33 |
76,0 |
104,0 |
103,86 |
0,02 |
22 |
76,0 |
104,7 |
103,86 |
0,71 |
38 |
76,4 |
106,3 |
103,76 |
6,46 |
15 |
76,7 |
102,5 |
103,69 |
1,40 |
1 |
77,4 |
103,3 |
103,51 |
0,05 |
11 |
77,8 |
101,9 |
103,42 |
2,30 |
16 |
77,8 |
102,6 |
103,42 |
0,67 |
39 |
78,2 |
106,4 |
103,32 |
9,49 |
3 |
78,9 |
102,2 |
103,15 |
0,90 |
4 |
79,4 |
102,9 |
103,03 |
0,02 |
5 |
80,0 |
102,7 |
102,88 |
0,03 |
6 |
82,0 |
101,7 |
102,39 |
0,48 |
9 |
84,0 |
101,4 |
101,90 |
0,25 |
10 |
84,6 |
101,5 |
101,76 |
0,07 |
7 |
85,0 |
101,6 |
101,66 |
0,00 |
25 |
85,0 |
102,0 |
101,66 |
0,12 |
Итого |
2304,9 |
3110,3 |
3109,60 |
48,64 |
Полученное отношение значительно меньше 15%, таким образом, можно сделать вывод, что полученное уравнение очень хорошо отображает связь между признаком-фактором и результативным признаком.
Вывод: В ходе изучения парной зависимости процента выполнения норм выработки от уровня механизации труда рабочих на предприятии. В ходе анализа было установлено, что зависимость между признаками обратная, т.е. с возрастанием уровня механизации труда процент выполнения норм выработки в целом снижается. Была принята линейная модель связи
y = 122,4-0,244*x. Уравнение регрессии очень хорошо отображает зависимость результативного признака от факторного, т.к. отношение ошибки уравнения Seк среднему уровню результативного признака составляет всего 1,25%.
5. Учитывая, что массив исходных данных является 5- процентной выборочной совокупностью из общего числа данных определить среднюю величину результативного признака с вероятностью 0,95.
Доверительный интервал для генеральной средней (средней величины результативного признака общего числа данных) определяются по формуле:
ВеличинаDyназывается предельной ошибкой выборки и определяется по формуле:
Dy=t*my,
гдеmy- величина средней квадратической стандартной ошибки
t - коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки. При вероятности 0, 954 t= 2 (по таблице Удвоенная нормированная функция Лапласа).
Выборка предприятий – случайная и бесповторная. При случайной бесповторной выборке величина средней квадратической ошибки рассчитывается по формуле:
s2=2,85 - выборочная дисперсия для результативного признака (рассчитана в пункте 3 задания),
n/N = 0,05, т.к. выборка составляет 5% от генеральной совокупности (n- число единиц в выборке, N- число единиц в генеральной совокупности).
_______________
my=Ц2,85/30* (1-0,05) = 0,3
Dy=2*0,3= 0,6 .
Доверительный интервал для генеральной средней:
_ _
103,67– 0,6 < y < 103,67+0,6 или 103,07 < y < 104,27 %
Вывод: значение процента выполнения норм выработки для генеральной совокупности предприятий (числом 30/0,05=600предприятий) со степенью надежности (доверительной вероятности), равной 0,954 будет находиться в интервале от 103,07 до 104,27 %
Использованная литература и программы:
1. Практикум по общей теории статистики – М.Р. Ефимова, О.И.Ганченко
2. Конспект лекций по статистике – ГУУ – 2004 год
3. Программа математических расчетов Mathcad 2001 professional (график функций на странице 10)
4. Пакетная программа Excel Microsoft Office – упорядочивание данных в каждой таблице
5. Персональный компьютер
6. Умение все данные собрать воедино.
Семестровое задание по статистике Ромашина Алексея
1
2
В соответствии с Программой была существенно изменена действующая система статистических показателей, создана система национальных счетов, положено начало международным сопоставлениям валового внутреннего продукта, приведены в соответствие с международной практикой показатели статистики цен, финансов, населения, труда, внешней торговли, включая таможенную, бюджетную и банковскую статистику, заложена основа Государственного статистического регистра юридических лиц и их обособленных подразделений, а также Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. На Всероссийском совещании статистиков в ноябре 1995 г. Председатель Госкомстата России изложил принципы и направления реформирования российской государственной статистики.
Реформирование статистики на первом его этапе проводилось по принципу приоритетности, когда в старую систему были вмонтированы не связанные между собой новые элементы. Статистика вступает в новый период, который сочтет в себе дальнейшее развитие и завершение работ в рамках приоритетов и изменение самой системы в целях адаптации ее к рыночной экономике.
Если сейчас достаточно полно удовлетворяются информационные потребности органов государственной власти, то остальные разрезы информации - предпринимательский, научный и индивидуальный - нуждаются в фундаментальной проработке. Она должна ориентироваться на необходимость совмещения воедино информации об основных блоках макроуровня с детальной информацией о самых разнообразных аспектах микроуровня - предприятиях, товарных рынках, конкурентной среде, региональной экономической конъюнктуре и т.д.
Адаптированность статистической системы к рыночным условиям в значительной мере определяется уровнем развития маркетинговой службы информационных ресурсов. Потребитель, спрос должны формировать информационный "портфель заказов" для статистической системы. Реформы в статистике обеспечат выполнение этого заказа с учетом удовлетворения потребности по всем количественным и качественным параметрам от содержания и объективности до дизайна. При этом должна соблюдаться преемственность в реформах, незыблемость базовых условий их развития, а именно:
- сохранение национальной системы организации статистики, базирующейся на традициях и сложившихся взаимоотношениях территориальных, а также ведомственных органов;
- усиление интегрирующих функций системы Госкомстата в общем процессе информационного отображения общественно-экономических явлений в стране;
- повышение роли региональной статистики, соответствующее перераспределение функций между федеральным и региональными уровнями;
- обеспечение объективности и оперативности статистических данных;
- достижение прогрессивного технико-технологического уровня статистических работ, обеспечение производственного и бытового комфорта работников российской статистики.
В первую очередь будет разработана система статистических показателей, комплексно характеризующих экономику переходного периода, рыночные отношения. Задел для этого в виде комплекса работ по принципиальной схеме анализа социально-экономического развития и разработке комплексной системы показателей для федерального и регионального уровня создан в 1995 г. Принципиальная схема направлена на решение следующих задач:
- представить во взаимосвязанной форме механизм функционирования российской экономики и определить основные направления анализа происходящих в ней процессов;
- определить систему показателей, необходимых для такого анализа, как на федеральном, так и на региональном уровнях с учетом отечественного и мирового опыта, рекомендаций международных экономических организаций;
- обосновать современные подходы к организации статистической информации; придать текущей работе статистических органов по пересмотру форм и показателей государственной отчетности нужную долговременную ориентацию; развивать статистическую методологию исходя из содержательной стороны самого экономического анализа.
На ее основе будет обеспечена большая готовность статистики к решению проблем экономики в новых условиях, более целенаправленное осуществление замены обязательной отчетности выборочным наблюдением и определение их программы не только на ближайшее время, но и на перспективу. На новом этапе трансформации статистики потребуется решить несколько важных задач в области методологии статистических показателей:
- разработать методологию показателей системы национальных счетов России, характеризующих движение финансовых потоков, с использованием для этого в качестве основы статистики предприятий, а также административной и банковской статистики;
- осуществить комплексную взаимоувязку методик отдельных отраслевых показателей, что обеспечит однозначную трактовку статистических показателей и их сквозное применение (от производства до конечного потребления);
- совершенствовать методики расчета показателей с учетом законодательной и хозяйственной практики.
Реализация системного подхода в реформировании статистики потребует отказа от применяющегося до сих пор отраслевого подхода как основного метода сбора информации и перехода на статистику предприятий. Такой подход предоставит широкие возможности для глубокого и взаимосвязанного анализа функционирования рынков труда, капитала, товаров и услуг для комплексной экономической, демографической, социологической характеристики производителей; более точной оценки масштабов и направлений инвестиционных потоков; определения устойчивых и неустойчивых в финансовом отношении секторов экономики; выявления эффективности структурной перестройки, процесса конверсии; прослеживания связи между производством и экологией.
Он будет сопровождаться существенным снижением информационной нагрузки на предприятия, устранением дублирования информации, упрощением процедур и организации сбора данных. Это потребует, в свою очередь, инвентаризации существующего арсенала методов сбора информации на предмет соответствия специфике предприятий и обеспечения объективности данных. При этом сохраняется ориентация на цензовый принцип, когда крупные и средние предприятия всех форм собственности охватываются сплошным учетом с большим объемом и частой периодичностью представления информации, а малые предприятия - по выборке.
При переходе на статистику предприятии создаваемый Государственный статистический регистр (ГОСТАР) будет представлять собой центральное звено системы учета и идентификации хозяйственных субъектов, базу для организации выборочных обследований, банк данных "реквизитной" информации и экономических показателей в разрезе единиц статистического наблюдения. Преследуемая цель при проектировании системы - при минимуме входной информации иметь массивы статистических данных, удовлетворяющих потребности административных органов управления и пользующихся коммерческим спросом.
Процесс сбора данных будет ориентирован на весь спектр методов, используемых в мировой практике, в том числе и метод получения от других ведомств административной информации о хозяйствующих субъектах. При реализации системного подхода в реформировании статистики основополагающая роль принадлежит классификаторам. С переходом на статистику предприятий должны быть четко сформулированы правила выделения учетных единиц и разработана их классификация, а также обоснован способ определения основного вида деятельности. Решение этих вопросов связано с созданием согласованных на международном уровне статистических стандартов, которые бы регламентировали порядок подготовки, сбора, обработки, передачи и анализа статистической информации.
Процесс реформирования включает и обеспечение проведения анализа взаимосвязей различных объектов в информационных потоках, а также возможности прослеживания по иерархической схеме исходного базиса укрупненных блоков информации. Речь идет о таких взаимосвязях, как производство и потребление продукции и услуг, внешний и внутренний товарооборот, занятость и подготовка специалистов, структура и объемы производства в связи с состоянием и потребностью в обновлении основных фондов и т.д.
Из числа проблем, связанных с классификаторами и решаемых в ходе реформирования российской статистики, весьма важными являются построение системы взаимосвязанных номенклатур продукции и услуг с различным уровнем агрегирования в увязке с решаемыми на их основе задачами анализа и прогнозирования экономики, а также интеграция классификаций как путь к созданию информационно совместимых баз данных экономической информации в рамках всего мирового сообщества.
Указанные принципы и направления реформирования статистики позволяют объективно определять реальные и необходимые объемы разработки статистической информации, что становится исходной предпосылкой для решения вопросов технического оснащения, структурирования работ, выполняемых в системе комплексов электронной обработки или же в рамках гибких программ на персональных компьютерах. Такой подход позволяет отречься от интуитивных принципов в технической модернизации статистической системы, исключить превращение технического оснащения в самоцель, придать этому процессу системный, экономичный и осмысленный характер.
Важнейшим элементом проводимых реформ являются технико-технологические аспекты совершенствования системы российской статистики, которые могут быть реализованы в тесной увязке со всеми стадиями организации статистической работы.
Госкомстат России осуществляет активное сотрудничество со Статистической комиссией ООН, статистическими органами ЕЭК, ЭСКАТО, ЮНЕСКО, МОТ, ФАО, а также МВФ, МБ, ОЭСР и другими международными организациями. Взаимодействие с национальными статистическими службами ведется в рамках подписанных двусторонних соглашений со статистическими органами Великобритании, США (Бюро цензов и Министерство сельского хозяйства), Франции, Германии, Италии, Швеции, Финляндии и Южной Кореи.
Развертывается двустороннее сотрудничество с партнерами из стран СНГ, подписано соглашение с Министерством статистики и анализа Республики Беларусь. Российская государственная статистика, находящаяся в процессе реформирования, открывает качественно новый исторический этап своего развития.
Глава 6. Российская государственная статистика. Личности.
ГЕРМАН Карл Федорович Начальник Статистического отделения Министерства полиции в 1811-1819 гг., начальник Статистического отделения Министерства внутренних дел в 1819.1834 гг. Русский ученый, экономист, статистик. Родился в Дании где (тогдашней Пруссии) изучал статистику и экономику в Геттингенском университете. С 1795 г. работал в России. С 1807 г. профессор политической экономии и статистики в Петербургском педагогическом институте, а затем в Петербургском университете. С 1809 г. преподавал политическую экономию в Пажеском корпусе. В 1810 г. избран экстраординарным, а в 1835 г. ординарным академиком. Редактор и издатель "Статистического журнала" (1806-1808). Декан историко-филологического факультета Петербургского университета. В 1820-1830 гг. вел научную работу в Академии наук. Автор книг "Краткое руководство ко всеобщей теории статистики", "Всеобщая история статистики", "Историческое обозрение литературы статистики, в особенности Российского государства", автор первых планов широких статистических исследований и постановки государственной статистики в России, оригинальной методики составления статистических карт.
АРСЕНЬЕВ Константин Иванович Управляющий делами Статистического отделения при Совете министра внутренних дел и Статистического комитета в 1834-1853 гг. Русский статистик, историк. Еще студентом занимался статистическими исследованиями под руководством проф. К. Ф. Германа. Составил статистический очерк Олонецкой губернии. В 1819-21 гг. профессор политической экономии и статистики Петербургского университета. В 1936 г. избран членом Петербургской Академии наук. Академик с 1841 г. В 1835-53 гг. возглавлял статистические работы в Министерстве иностранных дел. Арсеньеву принадлежит первая попытка основания районирования России, изложенная в работах "Начертания статистики Российского государства" (1818-1819) и "Статистические очерки России" (1848 г.). Опубликовал в "Журнале Министерства внутренних дел" ряд статей по статистике: "Исследовании о численности в отношении полов в народонаселении России", "Статистический очерк народной образованности Россия", а также ряд работ по истории. Один из организаторов Русского географического общества (1845 г.).
СЕМЕНОВ - ТЯНЬ-ШАНСКИЙ Петр Петрович Директор Центрального статистического комитета при Министерстве внутренних дел в 1863-1882 гг., председатель Статистического совета при Министерстве внутренних дел в 1875-1896 гг. Великий русский ученый. Географ, статистик, экономист, общественный и государственный деятель, почетный член Петербургской Академии Наук (1873 г.), член Государственного совета (с 1897 г.). Окончил Петербургский университет (1848 г.). С 1849 г. действительный член Русского географического общества. По поручению Вольного экономического общества изучал черноземную полосу Европейской части России, предпринял многочисленные экспедиции в Азию. Участвовал в работе Редакционной комиссии по подготовке крестьянской реформы 1861 г. Инициатор создания Центрального статистического комитета (1857 г.). Организовал в 1870 г. первый всероссийский статистический съезд, заложивший основы русской земской статистики. Создатель схемы экономического районирования Европейской части России. Впервые применил метод группировок крестьянских хозяйств по степени зажиточности и проанализировал экономические различия в их составе. Занимался бюджетными обследованиями. Один из организаторов н участник международных конгрессов статистиков. В 1863 г. представлял Россию на Международном статистическом конгрессе в С.-Петербурге, председатель Международной статистической комиссии (1872 г.), составитель пятитомного "Географическо-статистического словаря Российской империи" (СПБ, 1863- 1885). Почетный член Петербургской Академия Наук (1873). Реорганизовал систему сбора сведении по статистике урожаев. Поощряя развитие земской статистики. С 1897 г. - член Государственного совета. Руководил 1-ой всеобщей переписью населения России (1897 г.). Автор свыше 100 работ по проблемам статистики, экономики, географии и др.
