1972 г. Стала доступной всем желающим коммерческая информационная служба корпорации Dialog. Она выросла из корпоративной системы Lockheed Corp., дававшей возможность сотрудникам просматривать исследовательские отчеты NASA, хранившиеся на мэйнфрейме корпорации. Сегодня Dialog - один из мощнейших мировых источников информации, поддерживающий более 400 БД по разнообразным тематикам.
1973 г. Компания LEXIS стала предоставлять услуги информационного обслуживания в области полнотекстовых документов. Для этого были разработаны специальные абонентские терминалы.
В Европе первый хост, обслуживавший потребности пользователей в онлайновой информационной поддержке, был установлен в 1969 году в Европейском космическом агентстве (ESA-IRS, European Space Agency's Information Retrieval Service) и снабжал специалистов научной и технической информацией, относящейся к аэрокосмической области. К сегодняшнему дню служба ESA-IRS значительно расширила спектр поддерживаемых тем, к тому же из закрытой системы она превратилась в общедоступную (платную).
В начале и в середине 80-х годов четко проявилась специализация источников и сформировалась группа ведущих компаний, в которую, в частности, вошли CompuServe (информационная поддержка малого бизнеса и домашних пользователей); NEXIS, Financial Times Profile и М.А.1.0. (бизнес-информация); STN, Ouestel и ORBIT (наука и технологии); Reuters (финансы). Последнее десятилетие прошло под знаком консолидации и укрупнения фирм - иначе говоря, приобретения одних компаний другими.
1.4.2 Форма доступа
В настоящее время крупные Вендоры, такие, например, как LEXIS-NEXIS и QUESTEL-ORBIT, заключают глобальные контракты с коммуникационными компаниями (Sprint, TymNet, Infonet, DataPac, Transpac и т.п.), согласно которым оплату коммуникационных услуг пользователь производит непосредственно Вендору, а тот уже рассчитывается с коммуникационной компанией самостоятельно.
Данная схема расчетов удобна, так как она предоставляет подписчикам доступ к Host-компьютеру из любого города, где есть узел такой компьютерной сети. Кроме того, такая схема работы избавляет подписчика от необходимости заключать контракт с коммуникационной компанией, что упрощает денежные расчеты, не говоря уже о том, что в этом случае коммуникационные услуги могут стать для подписчика дешевле. Чтобы воспользоваться информационными ресурсами, пользователю достаточно заключить контракт с Вендором (например, LEXIS -NEXIS или QUESTEL-ORBIT) и получить пароль доступа к системе.
Для того, чтобы получить доступ через Internet, необходимо дополнительно заключить контракт с Internet провайдером.
Вендор обычно предоставляет необходимое для работы с онлайновой системой программное обеспечение, а также справочную литературу. Служба поддержки клиентов работает круглосуточно: например, чтобы получить необходимую консультацию, можно бесплатно звонить в США в компанию LEXIS-NEXIS. Если компания имеет представительство в России, как это происходит в случае LEXIS-NEXIS и QUESTEL-ORBIT, можно задать вопросы на родном языке. Это важное обстоятельство - плохое знание структуры баз данных, их предметного наполнения, ценовой политики компании может привести к непроизводительным затратам.
Для обращения к выбранной онлайновой системе следует позвонить в один из ближайших узлов глобальных компьютерных сетей или Internet провайдеру. При работе через компьютерную сеть, с которой Вендор имеет глобальный контракт, можно получить доступ к информационным ресурсам Вендора из любой точки земного шара, где имеется узел такой сети.
После соединения с узлом компьютерной сети коммуникационная программа соединяет компьютер пользователя с Host-компьютером, вводится пароль и предоставляется доступ к онлайн системе. Вся информация, поступающая на экран компьютера, включая изображение, сохраняется на винчестере и ее можно анализировать в дальнейшем.
1.5 Ведущие продавцы профессиональной информации, системы LEXIS-NEXIS, QESTEL-ORBIT, STN
LEXIS-NEXIS (http://www.lexis-nexis.com) - подразделение крупнейшей издательской компании мира Reed Elsevier Pie, с годовым объемом продаж более 5 млрд долл. США и числом работающих около 30 тыс. человек. В штаб-квартире LEXIS -NEXIS в г. Дэйтон, штат Огайо, США, работает около 5 тыс. сотрудников.
LEXIS-NEXIS - крупнейшая на настоящий момент в мире полнотекстовая онлайновая база данных, содержащая юридическую, политическую, коммерческую информацию и имеющая более 734 000 подписчиков.
Основанная в 1973 году система LEXIS-NEXIS содержит:
информацию о финансах и бизнесе десятков миллионов фирм всего мира; данные о биржевых котировках, проектах, рынках; политические и экономические прогнозы;
сведения о людях, новейших технологиях и разработках; маркетинговые и инвестиционные обзоры; законы США, Англии, Канады, Австралии, Франции и других стран, международные законы;
более 5800 постоянно обновляемых полнотекстовых источников новостей и деловой информации, поступающей от крупнейших информационных и финансовых агентств всего мира: REUTERS, CNN, ВВС, ASAHI, TASS, THE XINHUA, ASSOCIATED PRESS, AGENCE FRANCE PRESSE, BLOOMBERG, ASIA INTELLIGENCE from Financial Times.
Всего БД содержат более 13 500 информационных источников, что составляет более миллиарда документов. Каждую неделю к ним добавляются более 2,5 миллиона документов.
QUESTEL-ORBIT - ядро недавно образованной группы компаний France Telecom Multimedia, являющейся подразделением крупнейшей коммуникационной компании мира FRANCE TELECOM GROUP. Компания стала главным участником проекта Европейского Союза по созданию единого информационного пространства, объединяющего крупнейшие Host-компьютеры в Европе.
Компания QUESTEL-ORBIT (http://www.questel.orbit.com) имеет крупнейший Host-компьютер в Европе, а также наивысший рейтинг в области предоставления данных, связанных с интеллектуальной собственностью и бизнесом.
QUESTEL-ORBIT предоставляет возможности для выполнения целого класса задач: изучение рынка, поиск производителей и потребителей необходимых товаров и услуг, поиск новых рыночных возможностей для внедрения изобретений и т.д.
База данных имеет на сегодняшний момент более 35 тысяч подписчиков по всему миру и содержит информацию о:
патентах - наиболее полная в мире, доступная в ON-LINE коллекция патентов, включая их изображения, из Франции, Великобритании, США, Германии, Италии, Японии, Китая, России и других 52 стран по всем областям знаний;
товарных знаках - зарегистрированные товарные знаки в количестве более двух миллионов; (США, Великобритания, Франция, страны Бенилюкса, Италия, Германия, Австрия, Швейцария и т.д.);
науке и технологиях - крупная коллекция научно-технической информации по химии, медицине, физике, электронике, технике, телекоммуникациям, механике, геологии, геофизике, архитектуре, ученым и специалистам, стандартам;
нефтехимии и фармакологии - научно-техническая информация, включая описание порядка 17,5 млн. химических веществ;
бизнесе - информация о рынках и финансах нескольких миллионов компаний, включая базы данных DUN&DRADSTREET, PREDICAST и др.;
других базах данных на электронных носителях.
QUESTEL-ORBIT и LEXIS-NEXIS имеют долговременные контакты с официальными и наиболее известными производителями юридической, деловой, патентной, научно-технической и тому подобной информации. Например, DERWENT доступен через QUESTEL-ORBIT, IAC-Predicast - через QUESTEL-ORBIT и LEXIS -NEXIS , DUN & BRADSTREET (D&B) - через LEXIS-NEXIS и частично через QUESTEL-ORBIT, INVESTEXT - через LEXIS -NEXIS, INSPEC - через QUESTEL-ORBIT, CBD-Commerce Business Daily - через LEXIS-NEXIS , AFP - через QUESTEL-ORBIT и LEXIS -NEXIS .
Относительно недавно LEXIS-NEXIS и QUESTEL-ORBIT начали размещать свои базы данных на WWW.
Компания QUESTEL-ORBIT первой открыла на WWW базу данных QРАТ US (http://www.qpat.com), содержащую 1,8 млн. полных текстов американских патентов с 1974 г. Полный объем этой базы данных превышает 110 Гб. Эта база данных была признана лучшим продуктом года на WWW в 1996 году.
Компания LEXIS-NEXIS также активно вторгается в этот рынок. Она, в частности, заключила стратегическое партнерское соглашение с фирмами Microsoft и Netscape, согласно которому некоторые из 13,5 тыс. информационных источников, находящихся в LEXIS -NEXIS, будут доступны через Microsoft Network и Internet.
По оценке аналитической и маркетинговой компании Frost & Sullivan, доход от продаж информации через Internet только в США в 1998 году составит 6,64 млрд. долл.
Бурная коммерциализация Internet началась с 1993 года Значительная часть этого дохода принадлежит компаниям, продающим профессиональные БД. С 1997 - 1998 годов все БД QUESTEL-ORBIT и все информационные источники LEXIS-NEXIS представлены в информационном пространстве Internet.
STN-International - это международная система БД, учрежденная в 1984 году тремя крупнейшими зарубежными центрами научно-технической информации:
Fachinformationszentrum Karlsruhe(FIZ) (Германия);
Chemical Abstracts Service (CAS) (США);
Japan Information Centre for Sience and Technology (JICST) (Япония).
В настоящее время STN предоставляет своим пользователям около 200 БД, которые содержат информацию практически во всех областях научных исследований, техники, промышленности и бизнеса. Суммарный объем БД - более 170 млн. документов. Основной язык БД - английский.
По типу информации БД STN можно разделить на библиографические, полнотекстовые, справочные и БД по химическим структурам. Большинство БД представляют собой уникальные информационные источники по химии, физике, электронике, вычислительной технике, биологии и металлургии с глобальным международным охватом.
Так, например, в химии - это БД CA, CIN, CBNB; в физике, электронике, вычислительной технике - INPEC, PHIS, ELCOM; в биологии - BIOSIS, BIOBUSINESS, LIFESCI; в металлургии - METADEX.
Исключительно подробно в STN представлена патентная информация. Наряду с БД по науке и технике в STN загружен ряд крупнейших БД, содержащий информацию в различных областях экономики, бизнеса, маркетинга, что дает возможность получить информацию о зарубежных рынках, производственной и финансовой деятельности компаний, инвестициях, новых технологиях.
Имеющиеся в STN справочные БД включают в себя:
сведения об исследовательских проектах стран Западной Европы и Японии (БД SESAME, FORCAT, JGRIP), содержащие краткую характеристику проектов, их цели и основные результаты, адреса организаций, участвующих в реализации проектов, фамилии основных исполнителей, длительность, объемы и источники финансирования проектов;
справочные сведения о производителях и поставщиках продукции (CSCORP, CSCEM);
информацию о состоявшихся и предстоящих в будущем конференциям, симпозиумах и выставках (CONF, EVENTLINE);
сведения о фармацевтических и лекарственных препаратах, регистры токсичных и других потенциально опасных веществ, сведения по безопасному обращению с материалами (DRUGLAUNCH, PHAR, RTECS, MSDSCCOHS).
Имеется доступ к крупнейшим полнотекстовым БД журналов по химии, публикуемым Американским химическим обществом. Достаточно полно представлены числовые БД по свойствам органических и неорганических веществ и свойствам материалов: металлов, сплавов, керамики, пластмасс.
Наряду с БД по науке и технике в STN загружен ряд крупнейших БД, содержащих информацию в различных областях экономики, бизнеса, маркетинга. Использование БД PROMT, JPNEWS, MATBUS дает возможность получить информацию о зарубежных рынках, производственной и финансовой деятельности компаний, инвестициях, включая аналитические и финансовые отчеты.
1.6 Информационные задачи: ключевые этапы Решения в онлайн-режиме
Задачи, решение которых требует проведения поиска, отбора и анализа информации, будем называть информационными.
Любая конкретная информационная задачав общем случае включает в себя следующие ключевые этапы решения (рис.3):
Рис. 3
1.6.1 Формулировка задачи
Исходную постановку задачи формулирует заказчик (потребитель информации, пользователь). Часто пользователь смутно представляет себе, какая именно информация ему нужна. В силу этого он оказывается не способным четко и однозначно сформулировать существо вопроса. Для российских пользователей ситуация с формулировкой задачи усугубляется тем обстоятельством, что многие профессиональные БД являются англоязычными.
1.6.2 Выбор информационной системы
На этом этапе необходимо определить - какая онлайновая система вас больше всего устраивает. Выше были упомянуты наиболее известные системы - LEXIS-NEXIS, QUESTEL-ORBIT, STN. Более детальная информация содержится в справочнике Gale directory of databases. Его полная электронная версия доступна через QUESTEL-ORBIT.
К сожалению, все описания существующих информационных систем страдают серьезным недостатком: часто определить, есть ли в этой системе нужная информация можно лишь после того, как вы стали ее подписчиком и уже провели поиск в интересующей вас БД. Естественно, что при этом появляются определенные финансовые обязательства перед Вендором. Чтобы узнать, о чем рассказывает та или иная книга или статья, ее нужно прочитать. Аннотации бывает недостаточно. Поэтому, во избежание непроизводительных затрат, целесообразно обращаться к специалистам по информационному консультированию.
1.6.3 Разработка стратегии поиска
На этом этапе следует, прежде всего, выбрать БД или файлы (во всех крупных информационных системах база данных называется файлом), в которых целесообразно искать требуемую информацию и которые доступны в рамках применяемой онлайновой системы. Здесь помогают справочно-информационные материалы с описанием структуры файлов и их предметного наполнения. Их обычно предоставляет Вендор после заключения контракта.
Затем следует наметить основные шаги информационного исследования и последовательность их выполнения (т.е. разработать стратегию поиска). Это наиболее сложная задача, требующая знания структуры и содержания файлов, методов работы с документами или записями, из которых состоит файл, знания ценовых факторов (формы контракта с Вендором). Далее необходимо по каждому шагу составить задание на поиск (см. ниже), конкретизировать составленный стратегический план в командах поисковой системы, используемой на Host-компьютере для поиска информации. Фактически разработанная стратегия поиска позволяет сделать понятными поисковой системе вербализованные и алгоритмизированные информационные потребности пользователя.
Это своего рода информационный фильтр. Всю эту работу необходимо выполнить, не соединяясь с Host-компьютером. После этого можно приступать непосредственно к решению задачи. Чем тщательнее была проведена подготовительная работа, тем точнее будут полученные результаты и тем меньше времени и средств будет затрачено на ее решение.
Стандартный формат задания на поиск имеет следующий вид:
Таблица №2
Для |
LEXIS –NEXIS
|
для |
QUESTEL-ORBIT
|
В LEXIS -NEXIS библиотека - это несколько десятков или сотен файлов, объединенных по тематическому признаку. В файл включена информация или из одного информационного источника, например, газета "The New York Times" с 1982 года, или, как в случае файла PROMT, информация из полутора тысяч информационных источников. Границы между файлами или библиотеками размыты, что создает как некоторое неудобство, так и гибкость при работе с системой. Файлы состоят из документов, а те, в свою очередь, из сегментов или параграфов.
В QUESTEL-ORBIT нет разделения на библиотеки. Пользователь работает только с файлами. При этом файл в QUESTEL-ORBIT почти всегда содержит практически все информационные источники по проблеме. Например, файл CAS - Chemical Abstract Services включает в себя все статьи, доклады на конференциях, пресс-релизы компаний и тому подобную информацию, связанную с научными и коммерческими вопросами химии. Всего CAS обрабатывает более 9000 информационных источников. В QUESTEL-ORBIT файл состоит из записей.
Перечень библиотек, файлов, их полные и сокращенные имена, сведения о том, какого рода информация входит в тот или иной файл, содержатся в специальных справочных руководствах. Эти руководства пользователь получает от компании, с которой он заключил контракт на информационное обслуживание.
Рассмотрим теперь последний компонент задания на поиск - поисковый запрос. В поисковом запросе формулируется и записывается по определенным правилам концепция поиска. В общем случае концепция поиска представляет собой достаточно сложное образование. Главным (иногда единственным) элементом концепции поиска и соответственно поискового запроса является ключевое слово или сочетание слов, которые определяют эту концепцию. Слова или их сочетания должны с большой степенью вероятности содержаться в тексте искомого документа.
Так, например, запись поискового запроса в виде software инициирует поиск всех документов, содержащих этот термин (software-программное обеспечение), а по запросу lazer (laser) technologies будет осуществляться поиск документов, где упоминаются лазерные технологии.
Для того, чтобы составить задание на поиск, необходимо владеть английской терминологией, характерной для данной предметной области, знать точные английские эквиваленты ключевых слов и понятий, которые будут использоваться при поиске необходимой информации. Например, интересуясь такой темой как "запоминающие устройства для ЭВМ" вам надлежит применять термины, принятые в английском языке для этого понятия - "memory" и "storage". При этом следует определиться, какой из них подходит для вашего случая. Точный выбор ключевого слова - непростая задача. В большинство баз данных документы (записи) поступают из многих источников, а в разных регионах (странах) разными авторами публикаций для воспроизведения одного и того же понятия могут быть использованы отличные друг от друга термины. Для облегчения этой задачи в некоторых онлайновых системах (LEXIS-NEXIS) применяются встроенные вспомогательные словари и тезаурусы, в других (QUESTEL-ORBIT) - реализована возможность просмотра словаря файла.
Важным инструментом для формулирования поисковой концепции являются знаки логических операций "and" (и - логическое умножение) и "or" (или - логическое сложение), которые служат для соединения двух или нескольких ключевых слов или концепций. Поясним их использование на примерах.
Поисковый запрос "small business" (малый бизнес) and "investments" (инвестиции) вызовет поиск документов (записей), в которых упоминаются оба записанных слова.
Запрос "small business" and "Petersburg or Moscow" приведет к поиску документов, в которых наряду со словами "малый бизнес" будут также встречаться название городов "Санкт-Петербург" или "Москва". Таким образом, с помощью можно уточнить поиск, сузить его область, а по операции расширить ее.
Кроме вышеперечисленных операций и в поисковых запросахиспользуются и другие средства, например, операция контекстной близости W. Эти операции составляют ядро любой поисковой системы и знание их уже достаточно для решения широкого класса задач. По мере того, как приобретается опыт, можно использовать более сложные элементы поисковых систем, позволяющие различать единственное и множественное число, строчные и заглавные буквы, контролировать частоту появления ключевых слов в документе, проводить статистический анализ и перекрестный поиск.
Существуют различные формы поиска: в виде стандартного логического поиска, в режиме меню (ответы на предлагаемые системой вопросы), формулировки задачи на естественном языке (английском), в технике вербальной формулировки задачи (речевой интерфейс).
Отметим, что в LEXIS-NEXIS язык поисковой системы достаточно прост, так как большинство файлов являются полнотекстовыми, но требования к корректной формулировке стратегии поиска здесь строже.В QUESTEL-ORBIT большую часть информации составляют патенты, товарные знаки, структурныехимические формулы. Файлы обладают более сложной структурой и в целом язык поисковой системы сложней, чем в LEXIS -NEXIS. С другой стороны, он предоставляет пользователю большие возможности (например, средства для статистического анализа найденной информации, перекрестного поиска и т.д.).
1.6.4 Решение задачи
Сеанс работы в онлайновом режиме начинается с соединения с узлом компьютерной сети, а затем с Host-компьютером выбранной информационной системы. Послевводасвоего пароля возможен доступ к информационным ресурсам системы. Методы решения задачи в онлайн режиме могут быть различными. Выбор метода зависит как от квалификации и опыта пользователя, так и формы контракта между пользователем и Вендором. Начинающему пользователю рекомендуется следующая простейшая схема. Прежде всего, надо позаботиться о сохранении на винчестере найденных в процессе решения задач документов. Это весьма просто и большинство коммуникационных программ, которые вы получаете при подписании контракта, имеют простые команды, позволяющие сохранять тексты, поступающие к вам на экран компьютера.
Затем следует шаг за шагом вводить задания на поиск, которые входят в предварительно составленный стратегический план. Введенное задание на поиск выполняется практически мгновенно. После каждого шага необходимо просмотреть полностью или частично найденные документы и сохранить их у себя на винчестере. Существует также форма сохранения найденных документов без их просмотра на экране компьютера. Это удобно при работе с большими отчетами, длина которых может составлять до нескольких сотен страниц.
Отметим, что при этом подходе минимизируется онлайновое время сеанса (иногда весьма дорогое), сама процедура поиска выполняется достаточно быстро. В итоге, после нескольких минут работы в онлайн режиме, можно получить солидную порцию информации, требующую для ее внимательного просмотра и анализа нескольких часов, или даже дней. Просмотрев полученные результаты, можно модифицировать свою стратегию, если она была не очень удачной, составить новый план и новые задания на поиск и повторить описанную выше процедуру в следующем онлайновом сеансе.
Как правило, только специалисты, хорошо знающие исследуемую предметную область и четко представляющие себе, какого рода информация им нужна и что является "лишним", могут себе позволить работу в полноценном интерактивном режиме по схеме типа: "запрос - ответ - беглый просмотр и анализ результатов - новый уточненный запрос и т.д.".
Иногда решение задачи не приводит к ожидаемому результату - найти нужную информацию не удается. Однако чаще всего это вовсе не свидетельствует об ее отсутствии в БД. Уточнив формулировку, изменив подход к решению задачи, скорректировав стратегию поиска, можно выйти на искомую информацию.
В любом случае очевидно, что результативность, точность решения, затраченные время и средства, в конечном счете, определяются опытом и знаниями пользователя, его способностью квалифицированно сформулировать задачу, умением ориентироваться в информационном пространстве, навыками построения грамотной стратегии поиска, анализа получаемой информации.
Информация научно-технических баз данных (например, патентных) применяется, в том числе, при изучении рынка - при реализации метода деловой и конкурентной разведки.
Одной из составных частей маркетинга является сбор информации о стратегии конкурентов, в то время как получить эту информацию из аналитических отчетов или открытой печати достаточно трудно: рыночная стратегия компании, как правило, представляет собой коммерческую тайну. Для сбора подобной информации о своих конкурентах фирмы применяют различные методы коммерческой разведки. И здесь мощным инструментом могут стать БД с информацией об интеллектуальной собственности (патенты и товарные знаки).
Часто патент бывает первой публикацией о разработке, исследовании, изобретении. Анализ описаний патентов позволяет судить о направлениях инновационной деятельности фирмы-конкурента, которая обычно направлена на создание нового продукта. По этим описаниям специалист вполне может составить представление о новом продукте задолго до его появления на рынке.
Согласно результатам исследований патентного ведомства ФРГ, около 30% всех затрат на исследование ежегодно тратятся на параллельные разработки и почти 18 млрд. марок ежегодно расходуются напрасно на продукты и процессы, которые уже запатентованы. Компании, использующие БД для тщательного контроля своих разработок, увеличивают выход своих исследовательских программ по меньшей мере, на 30 %.
Маркетинговую стратегию конкурентов анализируют, в первую очередь, по патентам, в которых фактически описано ноу-хау нового продукта. При этом название страны, в которой патент зарегистрирован, следует рассматривать, как символ того, что компания собирается работать на конкретной территории.
Большие компании для выхода на новые рынки или для продвижения нового продукта на уже освоенном рынке действуют скрытно, учреждая дочерние компании, иногда с новыми именами, для того, чтобы выяснить реакцию на новый продукт или оценить возможность работы на этих новых рынках. Классическими информационными средствами довольно трудно выявить такие скрытые намерения. Патентный поиск будет незаменимым и здесь.
