РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Анализ рентабельности с помощью программы Олимп. Реферат.

Разделы: Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 2 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 





t-значения
------T-------T-------T-------T-------T-------T-------T-------¬
¦ N ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦ 7 ¦
+-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
¦ x4 ¦ 1.00 ¦ 0.75 ¦ 4.51 ¦ 3.42 ¦ 2.18 ¦ 0.05 ¦ 1.14 ¦
¦ x5 ¦ 0.75 ¦ 1.00 ¦ 0.25 ¦ 2.25 ¦ 0.68 ¦ 2.00 ¦ 1.32 ¦
¦ x6 ¦ 4.51 ¦ 0.25 ¦ 1.00 ¦ 0.29 ¦ 1.09 ¦ 2.49 ¦ 1.30 ¦
¦ x7 ¦ 3.42 ¦ 2.25 ¦ 0.29 ¦ 1.00 ¦ 0.82 ¦ 1.06 ¦ 0.13 ¦
¦ x8 ¦ 2.18 ¦ 0.68 ¦ 1.09 ¦ 0.82 ¦ 1.00 ¦ 0.46 ¦ 6.12 ¦
¦ x9 ¦ 0.05 ¦ 2.00 ¦ 2.49 ¦ 1.06 ¦ 0.46 ¦ 1.00 ¦ 0.48 ¦
¦ y2 ¦ 1.14 ¦ 1.32 ¦ 1.30 ¦ 0.13 ¦ 6.12 ¦ 0.48 ¦ 1.00 ¦
L-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+--------


Кpитические значения t-pаспpеделения пpи 28 степенях свободывеpоятность t-значение
0.950 1.706
0.990 2.470
0.999 3.404



Доверительные интервалы
------T-------T-------T-------T-------T-------T-------T-------¬
¦ N ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦ 7 ¦
+-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
¦ x4 ¦ 0.00 ¦ 0.17 ¦ -0.43 ¦ -0.28 ¦ -0.08 ¦ 0.32 ¦ 0.10 ¦
¦ x4 ¦ 0.00 ¦ -0.43 ¦ -0.80 ¦ -0.73 ¦ -0.62 ¦ -0.30 ¦ -0.49 ¦
¦ x5 ¦ 0.17 ¦ 0.00 ¦ 0.26 ¦ 0.62 ¦ 0.42 ¦ 0.60 ¦ 0.51 ¦
¦ x5 ¦ -0.43 ¦ 0.00 ¦ -0.35 ¦ 0.10 ¦ -0.19 ¦ 0.05 ¦ -0.07 ¦
¦ x6 ¦ -0.43 ¦ 0.26 ¦ 0.00 ¦ 0.36 ¦ 0.48 ¦ -0.14 ¦ 0.51 ¦
¦ x6 ¦ -0.80 ¦ -0.35 ¦ 0.00 ¦ -0.26 ¦ -0.11 ¦ -0.65 ¦ -0.07 ¦
¦ x7 ¦ -0.28 ¦ 0.62 ¦ 0.36 ¦ 0.00 ¦ 0.44 ¦ 0.48 ¦ 0.28 ¦
¦ x7 ¦ -0.73 ¦ 0.10 ¦ -0.26 ¦ 0.00 ¦ -0.16 ¦ -0.12 ¦ -0.33 ¦
¦ x8 ¦ -0.08 ¦ 0.42 ¦ 0.48 ¦ 0.44 ¦ 0.00 ¦ 0.23 ¦ 0.86 ¦
¦ x8 ¦ -0.62 ¦ -0.19 ¦ -0.11 ¦ -0.16 ¦ 0.00 ¦ -0.38 ¦ 0.59 ¦
¦ x9 ¦ 0.32 ¦ 0.60 ¦ -0.14 ¦ 0.48 ¦ 0.23 ¦ 0.00 ¦ 0.22 ¦
¦ x9 ¦ -0.30 ¦ 0.05 ¦ -0.65 ¦ -0.12 ¦ -0.38 ¦ 0.00 ¦ -0.39 ¦
¦ y2 ¦ 0.10 ¦ 0.51 ¦ 0.51 ¦ 0.28 ¦ 0.86 ¦ 0.22 ¦ 0.00 ¦
¦ y2 ¦ -0.49 ¦ -0.07 ¦ -0.07 ¦ -0.33 ¦ 0.59 ¦ -0.39 ¦ 0.00 ¦
L-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------- прогноз по регрессии НЕТ
-1----T--------------------------------------------------T--------¬
¦ N ¦ k k k k k k k k k k¦ k° кdYь ¦ .Ў 5 ¦
+-----+--------------------------------------------------+--------+
¦ x4 ¦ 0.87 ¦ 10.12 ¦
¦ x5 ¦ 0.60 ¦ 1.74 ¦
¦ x6 ¦ 0.84 ¦ 7.37 ¦
¦ x7 ¦ 0.74 ¦ 3.83 ¦
¦ x8 ¦ 0.82 ¦ 6.35 ¦
¦ x9 ¦ 0.64 ¦ 2.19 ¦
¦ y2 ¦ 0.81 ¦ 6.11 ¦
L-----+--------------------------------------------------+---------


Анализируя полученные результаты, при tкр
=1,706 с вероятностью 0,95 можно утверждать, что рентабельность имеет наибольшую зависимость от следующих факторов: удельного веса покупных изделий, коэффициента сменности оборудования и от премий и вознаграждений на одного работника в % к заработной плате и меньше всего зависит от удельного веса потерь от брака и от удельного веса рабочих в составе промышленно-производственного персонала.
Потом провели анализ с помощью линейной регрессии. Приведем протокол множественной линейной регрессии.


*** Протокол множественной линейной регрессии ***


Зависимая переменная Y - y2
Функция Y = -12.728+12.035*x4+28.237*x5+8.948*x6-8.160*x7+9.757*x8+0.259*x9
Оценки коэффициентов линейной регрессии
----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬
¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦
¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦
¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦
+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+
¦ 1 ¦ -12.73 ¦ 337.23 ¦ 18.36 ¦ -0.69 ¦ -44.29 ¦ 18.83 ¦
¦ 2 ¦ 12.04 ¦ 285.68 ¦ 16.90 ¦ 0.71 ¦ -17.01 ¦ 41.08 ¦
¦ 3 ¦ 28.24 ¦ 301.19 ¦ 17.35 ¦ 1.63 ¦ -1.59 ¦ 58.06 ¦
¦ 4 ¦ 8.95 ¦ 76.52 ¦ 8.75 ¦ 1.02 ¦ -6.09 ¦ 23.98 ¦
¦ 5 ¦ -8.16 ¦ 88.27 ¦ 9.39 ¦ -0.87 ¦ -24.31 ¦ 7.99 ¦
¦ 6 ¦ 9.76 ¦ 2.95 ¦ 1.72 ¦ 5.68 ¦ 6.80 ¦ 12.71 ¦
¦ 7 ¦ 0.26 ¦ 5.56 ¦ 2.36 ¦ 0.11 ¦ -3.79 ¦ 4.31 ¦
L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------
Кpитические значения t-pаспpеделенияпpи 23 степенях свободывеpоятность t-значение
0.900 1.323
0.950 1.719
0.990 2.503
Т.к. значение t при х9 (самое маленькое из полученных) меньше tкр – мы его исключаем. И проводим анализ еще раз.


ШАГ 2


*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y2
Функция Y = -12.473+11.313*x4+28.935*x5+8.418*x6-8.337*x7+9.719*x8
Оценки коэффициентов линейной регрессии


----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬
¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦
¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦
¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦
+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+
¦ 1 ¦ -12.47 ¦ 318.15 ¦ 17.84 ¦ -0.70 ¦ -43.07 ¦ 18.13 ¦
¦ 2 ¦ 11.31 ¦ 232.53 ¦ 15.25 ¦ 0.74 ¦ -14.85 ¦ 37.48 ¦
¦ 3 ¦ 28.93 ¦ 250.19 ¦ 15.82 ¦ 1.83 ¦ 1.80 ¦ 56.07 ¦
¦ 4 ¦ 8.42 ¦ 51.07 ¦ 7.15 ¦ 1.18 ¦ -3.84 ¦ 20.68 ¦
¦ 5 ¦ -8.34 ¦ 82.14 ¦ 9.06 ¦ -0.92 ¦ -23.89 ¦ 7.21 ¦
¦ 6 ¦ 9.72 ¦ 2.71 ¦ 1.65 ¦ 5.90 ¦ 6.89 ¦ 12.54 ¦
L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------


Кpитические значения t-pаспpеделенияпpи 24 степенях свободывеpоятность t-значение
0.900 1.321
0.950 1.716
0.990 2.495
Т.к. значение t при х4 (самое маленькое из полученных на втором шаге) меньше tкр – мы его исключаем. И проводим анализ еще раз.


ШАГ 3


*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y2
Функция Y = -2.485+30.026*x5+4.567*x6-12.718*x7+9.316*x8
Оценки коэффициентов линейной регрессии
----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬
¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦
¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦
¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦
+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+
¦ 1 ¦ -2.49 ¦ 134.48 ¦ 11.60 ¦ -0.21 ¦ -22.35 ¦ 17.38 ¦
¦ 2 ¦ 30.03 ¦ 243.57 ¦ 15.61 ¦ 1.92 ¦ 3.29 ¦ 56.76 ¦
¦ 3 ¦ 4.57 ¦ 23.69 ¦ 4.87 ¦ 0.94 ¦ -3.77 ¦ 12.90 ¦
¦ 4 ¦ -12.72 ¦ 46.42 ¦ 6.81 ¦ -1.87 ¦ -24.39 ¦ -1.05 ¦
¦ 5 ¦ 9.32 ¦ 2.37 ¦ 1.54 ¦ 6.05 ¦ 6.68 ¦ 11.96 ¦
L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------
Кpитические значения t-pаспpеделенияпpи 25 степенях свободывеpоятность t-значение
0.900 1.319
0.950 1.713
0.990 2.488
Т.к. значение t при х6 (самое маленькое из полученных на третьем шаге) меньше tкр – мы его исключаем. И проводим анализ еще раз.


ШАГ 4


*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y2
Функция Y = -0.990+28.691*x5-12.346*x7+9.610*x8
Оценки коэффициентов линейной регрессии
----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬
¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦
¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦
¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦
+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+
¦ 1 ¦ -0.99 ¦ 131.34 ¦ 11.46 ¦ -0.09 ¦ -20.59 ¦ 18.61 ¦
¦ 2 ¦ 28.69 ¦ 240.44 ¦ 15.51 ¦ 1.85 ¦ 2.17 ¦ 55.21 ¦
¦ 3 ¦ -12.35 ¦ 46.05 ¦ 6.79 ¦ -1.82 ¦ -23.95 ¦ -0.74 ¦
¦ 4 ¦ 9.61 ¦ 2.27 ¦ 1.51 ¦ 6.38 ¦ 7.04 ¦ 12.18 ¦
L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------
Кpитические значения t-pаспpеделенияпpи 26 степенях свободывеpоятность t-значение
0.900 1.318
0.950 1.710
0.990 2.482
Так как все t-значения полученного уравнения регрессии больше tкр
= 1,318, то с вероятностью 0,90 можно утверждать что уравнение регрессии значимо, и результатирующий признак (рентабельность) имеет напрямую зависит от следующих факторов: удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала, коэффициент сменности оборудования и премии и вознаграждения на одного работника в % к заработной плате, как было отмечено выше и доказано данным уравнением, имеет обратную зависимость с удельным весом потерь от брака, трудоемкостью единицы продукции и удельным весом покупных изделий.
Анализируя полученное уравнение регрессии, можно сделать вывод, что при увеличении удельного веса рабочих в составе промышленно-производственного персонала на 1% рентабельность увеличивается на 28,691%, а при увеличении коэффициента сменности оборудования на 1 рентабельность уменьшается на 12,346%, если же мы увеличим премии и вознаграждения на одного работника на 1%, то рентабельность увеличится на 9,610%.


Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии
г====T========T=========T=========¬
¦ N ¦Коэффиц.¦Вета- ¦Дельта- ¦
¦ ¦эластичн¦коэффиц. ¦коэффиц. ¦
¦====+========+=========+=========¦
¦1 ¦ +1.575¦ +0.237¦ +0.090¦
¦2 ¦ -1.210¦ -0.234¦ +0.009¦
¦3 ¦ +0.707¦ +0.762¦ +0.901¦
L====¦========¦=========¦=========-
Таблица остатков
-----T--------------T-----------T------------T---------------¬
¦ N ¦ Эмпирическое ¦ Расчетное ¦ Ошибка ¦ Ошибка ¦
¦ ¦ значение ¦ значение ¦ абсолютная ¦ относительная ¦
+----+--------------+-----------+------------+---------------+
¦ 1 ¦ 13.26 ¦ 16.29 ¦ -3.03 ¦ -0.23 ¦
¦ 2 ¦ 10.16 ¦ 12.13 ¦ -1.97 ¦ -0.19 ¦
¦ 3 ¦ 13.72 ¦ 18.04 ¦ -4.32 ¦ -0.31 ¦
¦ 4 ¦ 12.85 ¦ 5.69 ¦ 7.16 ¦ 0.56 ¦
¦ 5 ¦ 10.63 ¦ 8.59 ¦ 2.04 ¦ 0.19 ¦
¦ 6 ¦ 9.12 ¦ 9.13 ¦ -0.01 ¦ -0.00 ¦
¦ 7 ¦ 25.83 ¦ 22.16 ¦ 3.67 ¦ 0.14 ¦
¦ 8 ¦ 23.39 ¦ 20.04 ¦ 3.35 ¦ 0.14 ¦
¦ 9 ¦ 14.68 ¦ 12.56 ¦ 2.12 ¦ 0.14 ¦
¦ 10 ¦ 10.05 ¦ 10.29 ¦ -0.24 ¦ -0.02 ¦
¦ 11 ¦ 13.99 ¦ 12.45 ¦ 1.54 ¦ 0.11 ¦
¦ 12 ¦ 9.68 ¦ 14.73 ¦ -5.05 ¦ -0.52 ¦
¦ 13 ¦ 10.03 ¦ 10.19 ¦ -0.16 ¦ -0.02 ¦
¦ 14 ¦ 9.13 ¦ 14.48 ¦ -5.35 ¦ -0.59 ¦
¦ 15 ¦ 5.37 ¦ 7.70 ¦ -2.33 ¦ -0.43 ¦
¦ 16 ¦ 9.86 ¦ 12.33 ¦ -2.47 ¦ -0.25 ¦
¦ 17 ¦ 12.62 ¦ 12.31 ¦ 0.31 ¦ 0.02 ¦
¦ 18 ¦ 5.02 ¦ 7.12 ¦ -2.10 ¦ -0.42 ¦
¦ 19 ¦ 21.18 ¦ 20.71 ¦ 0.47 ¦ 0.02 ¦
¦ 20 ¦ 25.17 ¦ 18.30 ¦ 6.87 ¦ 0.27 ¦
¦ 21 ¦ 19.10 ¦ 16.64 ¦ 2.46 ¦ 0.13 ¦
¦ 22 ¦ 21.00 ¦ 18.30 ¦ 2.70 ¦ 0.13 ¦
¦ 23 ¦ 6.57 ¦ 10.89 ¦ -4.32 ¦ -0.66 ¦
¦ 24 ¦ 14.19 ¦ 12.66 ¦ 1.53 ¦ 0.11 ¦
¦ 25 ¦ 15.81 ¦ 22.23 ¦ -6.42 ¦ -0.41 ¦
¦ 26 ¦ 5.23 ¦ 7.85 ¦ -2.62 ¦ -0.50 ¦
¦ 27 ¦ 7.99 ¦ 7.90 ¦ 0.09 ¦ 0.01 ¦
¦ 28 ¦ 17.50 ¦ 12.37 ¦ 5.13 ¦ 0.29 ¦
¦ 29 ¦ 17.16 ¦ 15.65 ¦ 1.51 ¦ 0.09 ¦
¦ 30 ¦ 14.54 ¦ 15.10 ¦ -0.56 ¦ -0.04 ¦
L----+--------------+-----------+------------+----------------


Характеристики остатков
Среднее значение..................... 0.000
Оценка дисперсии..................... 11.6
Оценка приведенной дисперсии........ 13.4
Средний модуль остатков.............. 2.730
Относительная ошибка аппроксимации... 0.232
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.692
Коэффициент детерминации............. 0.640
F - значение ( n1 = 4, n2 = 26)... 114
Гипотеза о значимости уравненияне отвергается с вероятностью 0.950
Факторы, включенные в уравнение регрессии, объясняют 64% вариации уровня производительности труда.
Fрасч.
=114
> Fкр
=2,74 (n1= 4, n2=26), что доказывает значимость уравнения регрессии с вероятностью 0,95.
Потом был проведен факторный анализ. Приведем ниже протокол факторного анализа.


*** Протокол факторного анализа ***
1 шаг фактоpного анализа
----T-------------T-------------¬
¦ N ¦ Собственные ¦ Накопленные ¦
¦ ¦ значения ¦ отношения ¦
+---+-------------+-------------+
¦ 1 ¦ 2.43 ¦ 0.35 ¦
¦ 2 ¦ 1.73 ¦ 0.59 ¦
¦ 3 ¦ 1.33 ¦ 0.78 ¦
¦ 4 ¦ 0.64 ¦ 0.88 ¦
¦ 5 ¦ 0.56 ¦ 0.96 ¦
¦ 6 ¦ 0.19 ¦ 0.98 ¦
¦ 7 ¦ 0.11 ¦ 1.00 ¦
L---+-------------+--------------
Коэффициенты главных компонент
------T-------T-------T-------T-------T-------T-------T-------¬
¦ N ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦ 7 ¦
+-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
¦ x4 ¦ 0.51 ¦ -0.04 ¦ 0.42 ¦ -0.21 ¦ -0.26 ¦ 0.18 ¦ -0.64 ¦
¦ x5 ¦ -0.22 ¦ 0.53 ¦ 0.12 ¦ -0.75 ¦ -0.09 ¦ -0.29 ¦ 0.07 ¦
¦ x6 ¦ -0.41 ¦ -0.37 ¦ -0.36 ¦ -0.34 ¦ 0.38 ¦ 0.11 ¦ -0.55 ¦
¦ x7 ¦ -0.30 ¦ 0.44 ¦ -0.38 ¦ 0.24 ¦ -0.55 ¦ 0.35 ¦ -0.28 ¦
¦ x8 ¦ -0.48 ¦ -0.06 ¦ 0.44 ¦ 0.37 ¦ -0.13 ¦ -0.56 ¦ -0.32 ¦
¦ x9 ¦ 0.09 ¦ 0.61 ¦ 0.11 ¦ 0.28 ¦ 0.68 ¦ 0.11 ¦ -0.23 ¦
L-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+--------
Матрица факторов (отобрано факторов 7)
------T-------T-------T-------T-------T-------T-------T-------¬
¦ N ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦ 7 ¦
+-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
¦ x4 ¦ 0.80 ¦ -0.05 ¦ 0.48 ¦ -0.17 ¦ -0.19 ¦ 0.08 ¦ -0.22 ¦
¦ x5 ¦ -0.34 ¦ 0.70 ¦ 0.14 ¦ -0.60 ¦ -0.07 ¦ -0.13 ¦ 0.02 ¦
¦ x6 ¦ -0.63 ¦ -0.49 ¦ -0.42 ¦ -0.27 ¦ 0.28 ¦ 0.05 ¦ -0.18 ¦
¦ x7 ¦ -0.47 ¦ 0.58 ¦ -0.44 ¦ 0.19 ¦ -0.41 ¦ 0.15 ¦ -0.09 ¦
¦ x8 ¦ -0.75 ¦ -0.08 ¦ 0.51 ¦ 0.29 ¦ -0.09 ¦ -0.25 ¦ -0.11 ¦
¦ x9 ¦ 0.13 ¦ 0.80 ¦ 0.12 ¦ 0.23 ¦ 0.51 ¦ 0.05 ¦ -0.08 ¦
L-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+--------


Рассмотрим три первые главные компоненты, так как их общий вклад в суммарную дисперсию составил 78%.
Связанным с первой главной компонентой является Х4, то есть трудоемкость единицы продукции.
Вторая главная компонента связана с Х9, Х5, Х7, Х6, то есть с удельным весом потерь от брака, с удельным весом рабочих в составе промышленно-производственного персонала, с коэффициентом сменности оборудования и с удельным весом покупных изделий.
Третья главная компонента связана с Х8 – премии и вознаграждения на одного работника в % к заработной плате.
----T----------¬
¦ N ¦ Оценка ¦
¦ ¦ общности ¦
+---+----------+
¦ 1 ¦ 1.00 ¦
¦ 2 ¦ 1.00 ¦
¦ 3 ¦ 1.00 ¦
¦ 4 ¦ 1.00 ¦
¦ 5 ¦ 1.00 ¦
¦ 6 ¦ 1.00 ¦
¦ 7 ¦ 1.00 ¦
L---+-----------


Просмотр главных компонент



N
Фактор1
Фактор2
Фактор3
Фактор4
Фактор5
Фактор6

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
-0.72
0.28
-0.53
-1.39
-0.62
0.14
0.56
-0.98
0.41
-1.07
-0.39
0.04
-0.24
2.09
1.36
1.08
1.62
0.77
0.65
-0.04
0.07
1.47
1.45
-1.4
-1.61
-0.59
0.31
-0.13
-1.69
-0.89
0.13
1.56
1.29
0.96
0.72
1.08
-1.82
-0.48
-0.96
-0.45
-1.59
-2.07
-1.35
-0.93
1.32
0.33
-0.05
0.57
0.11
0.57
0.38
1.34
-0.89
0.49
0.99
0.55
0.003
0.21
-1.38
-0.65
0.33
-0.02
1.73
-1.57
-0.29
-0.77
1.71
1.57
0.05
-0.84
-0.24
-0.14
-0.60
0.31
-0.45
-0.34
-0.47
-1.67
1.35
0.94
0.73
1.34
-0.63
-0.56
1.97
-1.67
-1.04
-0.46
-0.17
-0.12
-0.80
0.12
1.68
0.99
2.76
-0.31
0.03
0.65
0.88
0.04
0.99
-0.40
1.47
0.37
1.55
-0.54
-0.81
-0.77
-1.38
-0.89
-0.55
-0.47
0.32
-1.035
-0.36
-1.29
0.59
-1.11
-0.70
-1.00
-0.61
-0.54
-0.53
-1.39
-0.79
2.18
-0.80
0.01
2.09
1.01
0.26
0.82
-0.17
-0.65
1.31
-0.78
-1.02
-1.64
0.11
-0.16
1.36
-0.18
-1.14
-0.23
-0.09
-0.08
1.06
1.73
-1.07
-0.06
-0,26
0,44
0,44
1,07
0,18
0,50
-0,43
0,10
0,39
0,14
0,48
0,58
-0,91
-0,86
0,44
0,35
-1,74
-0,15
1,25
0,41
0,06
0,02
-4,01
1,17
-0,52
1,30
0,52
-0,31
0,21
-0,84



     Страница: 2 из 3
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка