РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Количественные методы в управлении. Реферат.

Разделы: Экономика и управление | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 1 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 





Содержание.


Содержание. 2
1. Оптимальное производственное планирование. 3
1.1 Линейная задача производственного планирования. 3
1.2 Двойственная задача линейного программирования. 4
1.3 Задача о комплектном плане. 5
1.4 Оптимальное распределение инвестиций. 6
2. Анализ финансовых операций и инструментов. 9
2.1 Принятие решений в условиях неопределенности. 9
2.2 Анализ доходности и рискованности финансовых операций. 11
2.3 Статистический анализ денежных потоков. 13
2.4 Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг. 17
3. Модели сотрудничества и конкуренции. 19
3.1 Сотрудничество и конкуренция двух фирм на рынке одного товара. 19
3.2 Кооперативная биматричная игра как модель сотрудничества и конкуренции двух участников. 20
3.3 Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества. 22
4. Социально-экономическая структура общества. 24
4.1 Модель распределения богатства в обществе. 24
4.2 Распределение общества по получаемому доходу. 26


1. Оптимальное производственное планирование.

1.1 Линейная задача производственного планирования.


48 30 29 10 - удельные прибыли
нормы расхода - 3 2 4 3 198
2 3 1 2 96 - запасы ресурсов
6 5 1 0 228

Обозначим x1,x2,x3,x4 - число единиц 1-й,2-й,3-й,4-й продукции, которые планируем произвести. При этом можно использовать только имеющиеся запасы ресурсов. Целью является получение максимальной прибыли. Получаем следующую математическую модель оптимального планирования:

P(x1,x2,x3,x4) =48*x1+30*x2+29*x3+10*x4 --> max
3*x1+ 2*x2+ 4*x3+ 3*x4<=198
2*x1+ 3*x2+ 1*x3+ 2*x4<= 96
6*x1+ 5*x2+ 1*x3+ 0*x4<=228
x1,x2,x3,x4>=0
Для решения полученной задачи в каждое неравенство добавим неотрицательную переменную. После этого неравенства превратятся в равенства, в силу этого добавляемые переменные называются балансовыми. Получается задача ЛП на максимум, все переменные неотрицательны, все ограничения есть равенства, и есть базисный набор переменных: x5 - в 1-м равенстве, x6 - во 2-м и x7 - в 3-м.

P(x1,x2,x3,x4)=48*x1+30*x2+29*x3+10*x4+ 0*x5+ 0*x6+ 0*x7 -->max
3*x1+ 2*x2+ 4*x3+ 3*x4+ x5 =198
2*x1+ 3*x2+ 1*x3+ 2*x4 + x6 = 96
6*x1+ 5*x2+ 1*x3+ 0*x4 + x7=228
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7>=0



48
30
29
10
0
0
0
Hi/qis



С
Б
Н
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
Х7


0
Х5
198
3
2
4
3
1
0
0
66

0
Х6
96
2
3
1
2
0
1
0
48

0
Х7
228
6
5
1
0
0
0
1
38



Р

0
-48
-30
-29
-10
0
0
0




0
Х5
84
0
-0.5
3.5
3
1
0
-0.5
24

0
Х6
20
0
1.33
0.67
2
0
1
-0.33
30

48
Х1
38
1
0.83
0.17
0
0
0
0.17
228



Р

1824
0
10
-21
-10
0
0
8




29
Х3
24
0
-0.14
1
0.86
0.29
0
-0.14


0
Х6
20
0
1.43
0
1.43
-0.19
1
-0.24


48
Х1
34
1
0.86
0
-0.14
-0.05
0
0.19




Р

2328
0
7
0
8
6
0
5



Так как все оценочные коэффициенты неотрицательны, то получено оптимальное решение. Оптимальное решение: x1=34, x2=0, x3=24, x4=0, x5=0, x6=20, x7=0. Максимум целевой функции Pmax= 2328.
Ресурсы 1 и 3 являются «узким местом» производства, так как при выполнении оптимального плана они используются полностью (без остатка).


1.2 Двойственная задача линейного программирования.

исходная задача двойственная задача
CX-->max YB-->min
AX<=B, X>=0 YA>=C, Y>=0

P= 48*x1+30*x2+29*x3+10*x 4 -->max S= 198*y1+96*y2+228*y3 -->min
3*x1+2*x2+4*x3+3*x4<=198 3*y1+2*y2+6*y3>=48
2*x1+3*x2+1*x3+2*x4<=96 2*y1+3*y2+5*y3>=30
6*x1+5*x2+1*x3+0*x4<=228 4*y1+1*y2+1*y3>=29
x1,x2,x3,x4>=0 3*y1+2*y2+0*y3>=10
y1,y2,y3>=0

Первый способ:
По первой теореме двойственности, оптимальные решения двойственной задачи (y1,y2,y3) равны оценочным коэффициентам при балансовых переменных последней симплекс-таблицы: у1=6, у2=0, у3=5. А экстремум двойственной задачи Smin=2328.
Второй способ:
По второй теореме двойственности, если какая-то компонента оптимального решения исходной задачи отлична от нуля, то соответствующее ей ограничение двойственной задачи на ее оптимальном решении выполняется как строгое равенство. А если какое-то из ограничений исходной задачи на ее оптимальном решении выполняется как строгое неравенство, то соответствующая компонента оптимального решения двойственной задачи обязательно равна нулю.
Так как балансовая переменная второго ограничения (х6) отлична от нуля, следовательно оно выполняется на оптимальном решении как строгое неравенство, а поэтому у2=0. Так как х1 и х3 отличны от нуля, то получаем следующую систему уравнений: 3*у1 +6*у3 = 48
4*у1 + у3 = 29
Решая их, получаем оптимальные решения двойственной задачи: у1=6, у2=0, у3=5.


1.3 Задача о комплектном плане.

Имеем соотношения: x3:x1= 1; x4:x2=3 или х3=х1; х4=3*х2. Подставив эти выражения, получим задачу ЛП с двумя переменными.
77*х1 +60*х2аmax
7*х1 +11*х2198
3*х1 + 9*х296
7*х1 + 5*х2228
Наносим эти ограничения на плоскость х1х2 и ищем на допустимом множестве максимум функции. Для этого строим градиент grad(77,60). Искомая точка с координатами х1=0; х2»28.29 и максимум прибыли max»2178.



1.4 Оптимальное распределение инвестиций.

Имеем: 4 фирмы, инвестиции в размере 700 тыс. рублей. По этим 4 фирмам их нужно распределить. Размер инвестиций кратен 100 тыс. рублей. Эффект от направления i-й фирме инвестиций в размере m (сотен тыс. рублей) выражается функцией fi(m). Приходим к задаче:

f1(x1)+f2(x2)+f3(x3)+f4(x4)-->max
x1+x2+x3+x4<=7
x1,x2,x3,x4>=0

где xi - неизвестный размер инвестиций i-й фирме. Эта задача решается методом динамического программирования: последовательно ищется оптимальное распределение для k=2,3 и 4 фирм. Пусть первым двум фирмам выделено m инвестиций, обозначим z2(m) величину инвестиций 2-й фирме, при которой сумма f2(z2(j))+f1(m-z2(j)), 0<=j<=m максимальна, саму эту максимальную величину обозначим F2(m). Далее действуем также: находим функции z3 и F3 и т.д. На k-ом шаге для нахождения Fk(m) используем основное рекуррентное соотношение:

Fk(m)=max{fk(j)+F{k-1}(m-j): 0<=j<=7}

Исходные данные:
Таблица №1.



x
0
100
200
300
400
500
600
700

f1(x1)
0
28
45
65
78
90
102
113

f2(x2)
0
25
41
55
65
75
80
85

f3(x3)
0
15
25
40
50
62
73
82

f4(x4)
0
33
33
42
48
53
56
58



Заполняем следующую таблицу. Значения f2(x2) складываем со значениями F1(m-x2) = f2(m-x2) и на каждой северо-восточной диагонали находим наибольшее число, которое отмечаем и указываем соответствующее значение z2.
Таблица №2.




m-x2
0
100
200
300
400
500
600
700

x2
f2(x2)/ F1(m-x2)
0
28
45
65
78
90
102
113

0
0
0
28
45
65
78
90
102
113

100
25
25
53
70
90
103
115
127


200
41
41
69
86
106
119
131



300
55
55
83
100
120
133





400
65
65
93
110
130




500
75
75
103
120




600
80
80
108




700
85
85






     Страница: 1 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка