Страница: 3 из 4 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
| Варианты (ситуации) | max | Сэвидж |
Решения | 2 | 5 | 6 | 4 | 6 |
|
| 0 | 3 | 4 | 2 | 4 |
|
| 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Правило Вальда называют правилом крайнего пессимизма: ЛПР уверен, что какое-бы решение он ни принял, ситуация сложится для него самая плохая, так что, принимая i-е решение, он получит минимальный доход q[i]=min{q[i,j]:j=1..4}. Но теперь уже из чисел q[i] ЛПР выбирает максимальное и принимает соответствующее решение.
По правилу Сэвиджа находят в каждой строке матрицы рисков максимальный элемент r[i] и затем из чисел r[i] находят минимальное и принимают соответствующее решение.
По правилу Гурвица для каждой строки матрицы доходов находят величину z[i]=l*max{q[i,j]:j=1..4}+(1-l)*min{q[i,j]:j=1..4}, потом находят из чисел z[i] наибольшее и принимают соответствующее решение. Числоlкаждый ЛПР выбирает индивидуально - оно отражает его отношение к доходу и риску, при приближенииlк 0 правило Гурвица приближается к правилу Вальда, при приближенииlк 1 - к правилу розового оптимизма, в нашем случаеlравно 1/3.
Итак, по правилу Вальда нам следует принять либо 2-ое, либо 4-ое решение. Сэвидж и Гурвиц нам советуют принять 4-ое решение.
Пусть теперь нам известны вероятности ситуаций - p[j]. Имея матрицу доходов Q теперь можно сказать, что доход от i-го решения есть с.в. Q[i] с доходами q[i,j] и вероятностями этих доходов p[j]. Кроме того, риск i-го решения также есть с.в. R[i] с рисками r[i,j] и вероятностями этих рисков p[j].
Тогда М(Q[i]), М(R[i]) - средний ожидаемый доход и средний ожидаемый риск i-го решения. Принимать решение (проводить операцию) нужно такое, у которого наибольший средний ожидаемый доход, или наименьший средний ожидаемый риск.
Варианты (ситуации) | М(Q[i]), М(R[i]) |
Доходы | 0 | 1 | 2 | 8 | 2 |
| 2 | 3 | 4 | 10 | 4 |
| 0 | 4 | 6 | 10 | 4 |
| 2 | 6 | 8 | 12 | 6 |
Риски | 2 | 5 | 6 | 4 | 4 |
| 0 | 3 | 4 | 2 | 2 |
| 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
p[j] | 1/3 | 1/3 | 1/6 | 1/6 |
|
Варианты (ситуации) | М(Q[i]), М(R[i]) | М*(Q[i]), М*(R[i]) |
Доходы | 0 | 1 | 2 | 8 | 2 | 7,2 |
| 2 | 3 | 4 | 10 | 4 | 9,2 |
| 0 | 4 | 6 | 10 | 4 | 9 |
| 2 | 6 | 8 | 12 | 6 | 11 |
Риски | 2 | 5 | 6 | 4 | 4 | 3,8 |
| 0 | 3 | 4 | 2 | 2 | 1,8 |
| 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
p[j] | 1/3 | 1/3 | 1/6 | 1/6 |
|
p*[j] | 0,1 | 0 | 0 | 0,9 |
|
Где p*[j] – вероятности после проведения пробной операции. М*(Q[i]), М*(R[i]) – средний ожидаемый доход и риск после проведения пробной операции.
Максимально оправданная стоимость пробной операции равна М*(Q[i]) - М(Q[i])=11 – 6 = 5.
Теперь выберем какие-нибудь две операции (1-ю и 4-ю), предположим, что они независимы друг от друга и найдем операцию, являющуюся их линейной комбинацией и более хорошую, чем какая-либо из имеющихся.
1-я операция = (4,2); 4-я операция = (0,6)
Результат: нельзя подобрать такой операции, являющейся линейной комбинацией 1-ой и 4-ой операции, которая бы доминировала все имеющиеся операции.
Пусть взвешивающая формула f(Q)=М[Q]/M[R], при M[R] не равным нулю, тогда для 1- 4 операций f1=0,5; f2=2; f3=2; f4=Ґ. Следовательно 4-я операция является самой лучшей (max=Ґ), а 1-я – самая худшая.
номер операции | Доходы (Q) и их вероятности (Р) | M[Q] | r |
1 | 0 | 1 | 5 | 14 | 4,2 | 5,19 |
| 1/5 | 2/5 | 1/5 | 1/5 |
| |
2 | 2 | 4 | 6 | 18 | 6,8 | 5,74 |
| 1/5 | 2/5 | 1/5 | 1/5 |
| |
3 | 0 | 8 | 16 | 20 | 8 | 8,72 |
| 1/2 | 1/8 | 1/8 | 1/4 |
| |
4 | 2 | 12 | 18 | 22 | 16,25 | 6,12 |
| 1/8 | 1/8 | 1/2 | 1/4 |
| |
Необходимые расчеты:
1-я неделя | 2-я неделя | 3-я неделя | 4-я неделя |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 1 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
6 | 5 | 13 | 15 | 14 | 13 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 12 | 12 | 12 | 12 | 12 | 12 | 3 | 1 | 17 | 19 | 5 | 4 |
Денежный поток:
6 | 5 | 13 | 15 | 14 | 13 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 12 | 12 | 12 | 12 | 12 | 12 | 3 | 1 | 17 | 19 | 5 | 4 |
Страница: 3 из 4 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка |