РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Исследования зависимости производства ликероводочных изделий с экономическими показателями. Реферат.

Разделы: Экономика и управление | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 1 из 1
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 





1



Министерство Общего и Профессионального ОбразованияСамарский Государственный Аэрокосмический УниверситетФакультет экономики и управленияКафедра менеджмента
Курсовая работа по курсуИсследования Систем Управленияна тему:
исследование зависимости производства ликеро-водочных изделий с экономическими показателями
Студента 7 факультета3 курсаСтанина А . В.Научный руководительГазиев Н. У.
Самара 1996


Постановка задачи. 3
Первичный анализ исходных данных. 3
Корреляционно-регрессионный анализ. 4
Способ 1. 4
Способ 2. 5
метод пресс 5
метод исключения 6
метод главных компонент 6
прогнозирование 7
заключение Ошибка! Закладка не определена.

Постановка задачи.

Определить существует ли зависимость между производством ликеро-водочных изделей (Y) и :
1- валовый сбор зерна (X1);2 - валовый сбор сахарной свеклы (X2);3- потребление пива (X3);4- население России (X4);5- потребление водки (X5).В случае обнаружения зависимости построить оптимальную модель, котороя могла бы быть пригодной для прогноза.
Первичный анализ исходных данных.

Анализ динамики производства ликеро-водочных изделий (Y) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное производство был равно 138.1, а максимальным 209.2, тем самым изменение величины Y было в пределах 71.1. Вариация равная 12.2126% свидетельствует об однородности величины Y ( Анализ динамики валового сбора зерна (X1) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 248.1, а максимальным 356.3, тем самым изменение величины X1 было в пределах 108.2. Вариация равная 10.6046% свидетельствует об однородности величины X1 ( Анализ динамики валового сбора сахарной свеклы (X2) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 20812, а максимальный 33177, тем самым изменение величины X2 было в пределах 12365. Вариация равная 13.9157% свидетельствует об однородности величины X2 ( Анализ динамики потребление пива (X3) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное потребление пива было 92.4, а максимальная 106.1, тем самым изменение величины X3 было в пределах 13.7. Вариация равная 3.8059% свидетельствует об однородности величины X3 ( Анализ динамики населения России (X4) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное население было 130.1, а максимальное 147.4, тем самым изменение величины X4 было в пределах 17.3. Вариация равная 3.6811% свидетельствует об однородности величины X4 ( Анализ динамики потребления водки (X5) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное потребление было 133.5, а максимальное 208.5, тем самым изменение величины X5 было в пределах 75. Вариация равная 11.4207% свидетельствует о однородности в Анализ динамики потребления водки (X5) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное потребление было 133.5, а максимальное 208.5, тем самым изменение величины X5 было в пределах 75. Вариация равная 11.4207% свидетельствует о однородности величины X5 ( Корреляционно-регрессионный анализ.
Анализ коэффициентов парной корреляции говорит о наличии интенсивной связи Y с Х5 (0.9834), средней с Х4 (-0.5315) -знак минус указывает на обратную зависимость- и Х3 ( -0.4266), слабой с Х2 (-0.1890) и Х1 (0.1176). Значит в модель стоит включить факторы Х3, Х4,Х5.
Следующим этапом идет проверка на мультиколлениарность,существует несколько способов данной проверки.
Способ 1.
При проверке на мультиколлениарность (коэффициенты частной корреляции и t-статистика) видно, что существует взаимосвязь между:



x1
x2
x3
x4

x2
x1


x1

x4
x4


x2

следовательно в модель включается Х5 и Х4, т.к. коэффициент парной корреляции Y-X4 (-0.5315) больше, чем коэффициенты парной корреляции Y-X1 (0.1170) и Y-X3 (-0.4266) и Y-Х2(-0.1890).
Способ 2.
Этот метод основан на анализе распределения корреляционной матрицы. Идея метода заключается в том что вводятся некоторые критерии на основе которого можно проверить о значимости отклонения корреляционной матрицы от ортогональной, для этого вводится величина:

Х^2= N-1-1/6(2*n+5)*ln|R|

по расчетам ХИ квадрат равно 80.469 больше табличного, значит между переменными существует мультиколлениарность. Для определения степени мультиколлениарности вводим величину:

W=(Cii-1)-(N-n)/(n-1)

где Сii - диагональный элемент матрицы обратной корреляционной.



Wii
Wii
f-критерий

W11
3.622
0.0139

W22
1.93
0.12648

W33
6.18
0.00081

W44
2.181
0.08999

W55
6.225
0.00077



Данная таблица указывает, что наиболее коллениарна Х2, затем Х4 и можно сказать что Х3 и Х5 вовсе не коллениарны. Следовательно в модель лучше включить Х3 и Х5, но проведенный последующий регрессионный анализ указывает что лучше включать в модель Х2 и Х3, т.е. производство ликеро-водочных изделий (Y) зависит от валового сбора сахарной свеклы (X2) и потребления пива (X3).
Анализ уравнения регрессии говорит, что при росте Х5 на 1 единицу в своих единицах измерения увеличит Y на 1.0552 единицы в своих единицах измерения, Отклонения основного тренда носят случайный характер, а данная модель определяет Y на 96.71% ( R-квадрат). Относительная ошибка апроксимации указывает об адекватности математической модели. Степень рассеянности Y мала (дисперсия=3.909). Распределение Y является нормальным, в ряду нет автокорреляции нельзя , а проверка на стационарность случайного компонента с помощью Х^2 (Х^2=10.04) указывает что коэффициенты корреляции неоднородны.

метод пресс.
Основан на выборе наилучшего уравнения регрессии для этого рассчитывают значения сумм квадратов расхождения:



Хi
отклонение
Хi
отклонение
Хi
отклонение
Хi
отклонение
Хi
отклонение

1
9174.74
12
5598.67
123
5589.96
1234
538.735
12345
185.547

2
8969.93
13
7329.06
124
545.654
1235
217.694



3
7608.97
14
2226.17
125
217.86
1245
185.690



4
6674.29
15
256.857
134
1176.13
1345
236.652



5
305.611
23
7607.95
135
240.845
2345
224.784




24
256.856
145
256.53




25
227.26
234
3506.0




34
5628.28
235
224.949




35
275.868
245
226.924




45
266.522
345
236.662






     Страница: 1 из 1
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка