Страница: 1 из 7 <-- предыдущая следующая --> |
Тема № 1. Предмет и метод статистики 3
История, пути и направления статистической науки 3
Предмет статистики 3
Отрасли статистики 4
Метод статистики 4
Закон больших чисел 4
Статистическая закономерность 5
Задачи статистики 5
Организация государственной статистики в РФ 5
Ряды распределения 5
Тема № 2. Статистическое наблюдение 6
Понятие статистического наблюдения 6
Формы статистического наблюдения 6
Виды статистического наблюдения 6
Виды несплошного наблюдения 6
Способы статистического наблюдения 7
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения 7
Тема № 3. Сводка и группировка 8
Статистическая сводка 8
Статистическая группировка 8
Виды группировок 8
Система группировок 10
Тема № 4. Статистические таблицы 11
Понятие статистической таблицы 11
Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего 11
Виды таблиц по характеру сказуемого 11
Элементы таблицы 11
Запись цифр в таблицах 11
Тема № 5. Абсолютные и относительные величины 12
Абсолютные статистические величины 12
Относительные статистические величины 12
Виды относительных величин 13
Тема № 6. Графический метод 14
Понятие графика 14
Схема статистических графиков по форме графического способа 14
Схема статистических графиков по способу и задачам построения 14
Основные правила построения графиков 14
Тема № 7. Средние величины 15
Сущность и задачи средних величин 15
Расчет средней 15
Средняя арифметическая 16
Способ моментов 16
Средняя гармоническая 17
Общая из индивидуальных средних 17
Степенные средние 17
Структурные средние 17
Тема № 8. Показатели вариации 19
Необходимость расчета показателей вариации 19
Абсолютные показатели вариации 19
Относительные показатели вариации 20
Дисперсия альтернативного признака 20
Виды дисперсий и правила их сложения 20
Эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО) 21
Некоторые математические свойства дисперсий 21
Тема № 9. Экономические индексы 23
Понятие индексов 23
Индивидуальные индексы 23
Сводные индексы 23
Средние индексы 24
Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами 24
Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов 25
Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера 26
Территориальные индексы 26
Индексы планового задания и выполнения плана 26
Тема № 10. Ряды динамики 27
Задачи статистики в области рядов динамики 27
Понятие и виды рядов динамики 27
Несопоставимость уровней рядов динамики 27
Показатели изменения уровней ряда 28
Средние характеристики ряда динамики 28
Выявление основной тенденции развития динамических рядов 29
Прогнозирование и интерполяция 30
Тема № 11. Статистическое измерение связи 31
Задачи статистики в изучении связи.Взаимосвязанные признаки и их классификация. 31
Виды и формы связей, различаемые в статистике. 31
Методы изучения связей 31
Тема № 12. Выборочный метод 36
Основы выборочного метода 36
Ошибки выборки 37
Средняя ошибка выборки 37
Предельная ошибка выборки 37
Основные виды выборки, способы отбора 38
Примеры задач 38
Численность выборки 39
Повторный групповой отбор 39
Многоступенчатый отбор 40
Бесповторный отбор 40
Определение границ изменения генеральной средней 40
Общая теория статистики |
Демографическаястатистика | Экономическая статистика | Статистикаобразования | Медицинскаястатистика | Спортивнаястатистика |
| Статистикатруда | Статистиказаработной платы | Статистикамат.-техн. снабжения | Статистикатранспорта | Статистикасвязи | Статистика финансового кредита |
| | |
Высшие финансовые вычисления | Статистика денежного обращения | Статистикавалютных курсов | Прочие |
| | |
Статистика также разрабатывает теорию наблюдения.
Метод статистики
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
– разработка статистической гипотезы,
– статистическое наблюдение,
– сводка и группировка статистических данных,
– анализ данных,
– интерпретация данных.
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Закон больших чисел
Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.
Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность.
Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
Статистическая закономерность
Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.
Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.
Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Задачи статистики
(1) Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений.
(2) Организация статистической деятельности.
(3) Разработка методологии анализа.
(4) Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне.
(5) Популяризовать данные статистического наблюдения.
Организация государственной статистики в РФ
Принципы:
(1) централизованное руководство,
(2) единое организационное строение и методология,
(3) неразрывная связь с органами государственного управления.
Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.
Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.
Ряды распределения
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.
Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами . Ряд распределения может быть построен понепрерывно варьирующему признаку(когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и подискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).
Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощигистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в видеполигона распределения.
Страница: 1 из 7 <-- предыдущая следующая --> |
© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка |