РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Метод средних величин в изучении общественных явлений. Реферат.

Разделы: Экономика и управление | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 2 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 






, где Mi=xi*fi(по содержанию).
Например, необходимо определить среднюю урожайность всех технических культур на основании следующих данных (таблица 3):
Таблица 3

Валовой сбор и урожайность технических культур по одному из районов во всех категориях хозяйств.

Культуры
Валовой сбор, ц (Mi)
Урожайность, ц/га (xi)

Хлопчатник
Сахарная свекла
Подсолнечник
Льноволокно
97,2
601,2
46,3
2,6
30,4
467,0
11,0
2,9

Итого
743,3
Х



Здесь в исходной информации веса (площадь под культурами) не заданы, но входят сомножителем в валовой сбор, равный урожайности, умноженной на площадь Mi=xi*fi, поэтому
, а средняя урожайность будет равна
.


Средняя геометрическая

Средняя геометрическаяприменяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношениекпредыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.
Средняя геометрическаяисчисляется извлечением корня степени и из произведений отдельных значений — вариантов признаках:

где n — число вариантов; П — знак произведения.
Наиболее широкое применение средняя геометрическая получила для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения.

Средняя квадратическая и средняя кубическая

В ряде случаев в экономической практике возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда применяется средняя квадратическая (например, для вычисления средней величины стороны и квадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.) и средняя кубическая (например, при определении средней длины стороны и кубов).
Средняя квадратическая простая является квадратным корнем из частного от деления суммы квадратов отдельных значений признака на их число:
,
где x1,x2,…xn- значения признака, n- их число.
Средняя квадратическая взвешенная:
,
где f-веса.
Средняя кубическая простая является кубическим корнем из частного от деления суммы кубов отдельных значений признака на их число:
,
где x1,x2,…xn- значения признака, n- их число.

Средняя кубическая взвешенная:
,
где f-веса.
Средние квадратическая и кубическая имеют ограниченное применение в практике статистики. Широко пользуется статистика средней квадратической, но не из самих вариантов x,и из их отклонений от средней (х —
) при расчете показателей вариации.
Средняя может быть вычислена не для всех, а для какой-либо части единиц совокупности. Примером такой средней может быть средняя прогрессивная как одна из частных средних, вычисляемая не для всех, а только для "лучших" (например, для показателей выше или ниже сред- них индивидуальных).


Структурные средние.

Для характеристики структуры вариационных рядов применяются так называемые структурные средние. Наиболее часто используются вэкономической практике мода и медиана.
Мода– значение случайной величины встречающейся с наибольшей вероятностью. В дискретном вариационном ряду это вариант имеющий наибольшую частоту.
В дискретных вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте. Предположим товар А реализуют в городе 9 фирм по цене в рублях:
44; 43; 44; 45; 43; 46; 42; 46;43;
Так как чаще всего встречается цена 43 рубля, то она и будет модальной.
В интервальных вариационных рядах моду определяют приближенно по формуле
,
где
- начальное значение интервала, содержащего моду;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Место нахождения модального интервала определяют по наибольшей частоте (таблица 4)
Распределение предприятий по численности промышленно - производственного персонала характеризуется следующими данными:
Таблица 4



Группы предприятий по числу работающих, чел
Число предприятий

100 — 200
1

200 — 300
3

300 — 400
7

400 — 500
30

500 — 600
19

600 — 700
15

700 — 800
5

ИТОГО
80



В этой задаче наибольшее число предприятий (30) имеет численность работающих от 400 до 500 человек. Следовательно, этот интервал является модальным интервалом ряда распределения.
Введем следующие обозначения:
=400,
=100,
=30,
=7,
=19
Подставим эти значения в формулу моды и произведем вычисления:

Мода применяется для решения некоторых практических задач. Так, например, при изучении товарооборота рынка берется модальная цена, для изучения спроса на обувь, одежду используют модальные размеры обуви и одежды и др.
Медиана- это численное значение признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда (построенного в порядке возрастания, либо убывания значения изучаемого признака). Медиану иногда называют серединной вариантой, т.к. она делит совокупность на две равные части.
В дискретных вариационных рядах с нечетным числом единиц совокупности - это конкретное численное значение в середине ряда. Так в группе студентов из 27 человек медианным будет рост у 14-го, если они выстроятся по росту. Если число единиц совокупности четное, то медианой будет средняя арифметическая из значений признака у двух средних членов ряда. Так, если в группе 26 человек, то медианным будет рост средний 13-го и 14-го студентов.
В интервальных вариационных рядах медиана определяется по формуле:
, где
x0- нижняя гранича медианного интервала;
iMe- величина медианного интервала;
Sme-1- сумма накопленных частот до медианного интервала;
fMe- частота медианного интервала.
Распределение предприятий по численности промышленно - производственного персонала характеризуется следующими данными:
Таблица 5



Группы предприятий по числу рабочих, чел.
Число предприятий
Сумма накопительных частот

100 — 200
1
1

200 — 300
3
4 (1+3)

300 — 400
7
11 (4+7)

400 — 500
30
41 (11+30)

500 — 600
19
—

600 — 700
15
—

700 — 800
5
—

ИТОГО
80


Определим прежде всего медианный интервал. В данной задаче сумма накопленных частот, превышающая половину всех значений (41), соответствует интервалу 400 - 500. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Определим ее значение по приведенной выше формуле.
Известно, что:

Следовательно,
.
Cоотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. Если M0 имеет место правосторонняя асимметрия. Если же
чел. Из соотношения этих показателей следует сделать вывод о правосторонней асимметрии распределения предприятий по численности промышленно - производственного персонала.
Мода и медиана в отличие от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какой-либо конкретный вариант в вариационном ряду.
Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить ассиметрию ряда распределения.
Мода и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.
Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные (по числу единиц) части — квартели, на пять равных частей — квинтели, на десять частей — децели, на сто частей — перцентели.


Расчетная часть

Задание:
1. Определите, по первичным данным таблицы №7(вметодическом указании №5.2) среднегодовую стоимость основных производственных фондов в расчете на одно предприятие.
2. Постройте статистический ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами, охарактеризовав их числом предприятий и их удельным весом.
По ряду распределения (п.2) рассчитайте среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая варианты признака:
а) по числу предприятий;
б) по удельному весу предприятий.
Сравните полученную среднюю с п.1, поясните их расхождение.
3. Имеются данные о финансовых показателях предприятий фирмы за отчетный период (таблица №6):

Таблица 6



Предприятия
Получено прибыли, тыс.руб.
Акционерный капитал, тыс.руб.
Рентабельность акционерного капитала, %
Удельный вес акционерного капитала в общем объеме, %

A
1
2
3
4

1
1512
5040
30
42

2
528
1320
40
11

3
1410
5640
25
47



Определите средний процент рентабельности акционерного капитала фирмы, используя показатели:
а) гр.1 и гр. 2; в) гр.1 и гр.3;
б) гр.2 и гр. 3; г) гр.3 и гр.4.

Таблица 7



№ п/п

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
Выпуск продукции, млн. руб.

А
1
2

1
27
21

2
46
27

3
33
41

4
35
30

5
41
47

6
42
42

7
53
34

8
55
57

9
60
46

10
46
48

11
39
45

12
45
43

13
57
48

14
56
60

15
36
35

16
47
40

17
20
24

18
29
36

19
26
19

20
49
39

21
38
35

22
37
34

23
56
61

24
49
50

25
37
38

26
33
30

27
55
51

28
44
46

29
41
38

30
28
35



Решение:
1. Для определения среднегодовой стоимости основных производственных фондов в расчете на одно предприятие воспользуемся формулой средней арифметической простой
(т.к. имеются индивидуальные несгруппированные значения признака),
где x1,x2,…xn- среднегодовая стоимость основных производственных фондов; n – число предприятий.

=42 (млн.руб.),
где x1=27,x2=46,…x30=28 - среднегодовая стоимость основных производственных фондов; n =30 – число предприятий.
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в расчете на одно предприятие равна 42 млн.руб.

2. Для построения статистического ряда распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов с выделением 4 групп найдем величину равного интервала:
Величина равного интервала определяется по формуле:
,
где xmaxи xmin– максимальное и минимальное значение признака, n – число групп.

где xmax=60, xmin=20 - максимальное и минимальное значение среднегодовой стоимости основных производственных фондов (млн. руб.)
n=4 – группы предприятий.
Путем прибавления величины интервала к минимальному значению признака в группе получим следующие группы предприятий по значению среднегодовой стоимости основных производственных фондов (табл. 8)
Таблица 8



Ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов




№ группы
Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн.руб.
число предприятий
удельный вес
центр интервала


x
f

x`

1
20-30
5
0,167
25

2
30-40
8
0,267
35

3
40-50
10
0,333
45

4
50-60
7
0,233
30

Всего
30
1





     Страница: 2 из 4
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка