где а0, а1– параметры уравнений (модели прогнозирования) t-фактор времени
Методика сглаживания для уравнения прямой линии по методу МНК следующая:
Параметры уравнения прямой линии а0и а1в соответствии с МНК определяется решением следующей уравнений (1) с помощью специальной вспомогательной таблицы.
(1)
Из системы уравнений (1) можно определить параметры модели а0и а1, по формулам:
Где n – число уровней эмпирического ряда динамики.
Подставляя числовых значения параметров а0 и а1 в уравнение прямой линии получим модель прогнозирования объема перевозок грузов.
Если требуется определит прогнозное значение объема перевозок груза на заданной прогнозируемый периуд надо подставить вместо фактора времени t, соответствующий значение заданного периуда прогнозируемый t = n + 1, n + 2, ..., n + T и определить объем перевозок грузов на соответствующий прогнозируемый периуд. Ошибка прогноза объема перевозок грузов определяют по формуле:
Незначительное отклонение (Е = 0 – 10%0) теоретического значения от фактического объема перевозок груза показывает соответствие разработанной модели для прогнозирования объема перевозок на перспективу.
Методика сглаживания для уравнения параболы по методу МНК следующее: дано уравнение параболы Уt = а0+ а1t + а2t2,
где а0, а1, а2– параметры уравнения параболы
t –фактор времени.
Из системы уравнений (1) можно определить параметры модели а0 и а1, по формуле:
Где n-число уравнений эмпирического ряда динамики.
Подставляя числовые значения параметров а0 и а1 в уравнение прямой линии получим модель прогнозирования объема перевозок грузов.
Если требуется определить прогнозное значение объема перевозок груза на заданной прогнозируемый периуд надо подставить вместо фактора времени t, соответствующее значение заданного периуда t = n + 1, n + 2, ..., n + T и определить объем перевозок грузов на соответствующий прогнозируемый периуд. Ошибка прогноза объема перевозок грузов определяют по формуле:
Незначительная отклонение теоретического значения от фактического объема перевозок груза показывает соответствие разработанной модели для прогнозирования объема перевозок на перспективу.
Выбор наиболее лучшей функции описывающую реальную тенденцию роста производится по следующим критериям:
1)
среднее абсолютное отклонения.
2)
среднее квадратическое отклонение
3)
коэффициент вариации
4)
коэффициент корреляции
где n – число уровней эмпирического ряда
Yt, Yt, Yt – соответственно фактическое, теоретическое и средне годовое значения процессов объема перевозок груза.
1.5. Выбор модели и прогнозирование объема спроса на грузовые перевозки данного авто-предприятия.
Для прогнозирования объема перевозок и определения спроса на грузовых перевозки используется данные по объему перевозок грузов за предыдущие 5 лет (табл №1). На основе данных табл 1 по объему перевозок грузов составляется вспомогательная таблица, где проводится расчеты показателей необходимые для определения параметров (коэффициентов уравнений), линейной и параболической функции с целью построения модели прогнозирование объема перевозок груза. В вспомогательной таблице также производится расчет необходимых данных для определения критериев, по которым будут оцениваться лучшая модель описывающая реальную тенденцию роста,. Снижения рассматриваемого процесса.
Рассмотрим формирование линейной прогнозирование объема перевозок по выше изложенной методике
Дано уравнение прямой линии
Yt-а0+а1t
Необходимо определить параметры а0 и а1 того уравнения и формировать модель прогнозирование объема перевозок грузов. Параметры этого уравнения а0 и а1 определяются на основе решения системы нормальных уравнений (1), t2=10, yt=10191,1 yt=60,5 n=5 из вспомогательной таблицы, следовательно система уравнений (1) будет выглядеть следующим образом,
Решая систему уравнений получим а0=1019,1:5=2038,22
а1=60,5:10=6,05
Подставляя в уравнение прямой линии числовые значения параметров а0=2038,22 и а1=6,05 получим линейную модель прогнозирования объема перевозок груза, следующего вида Уt=2038,22 + 6,05t
Результаты сглаживания временных рядов по в перевоза грузов, которые будут использоваться для расчета показателей оценки при выборе модели прогнозирование объема перевозок грузов таб4 и рис.
Определяем ошибку прогноза объема перевозок груза по данным вспомогательной таблице.
Ошибка прогнозирование для линейной модели.
Определяем критериям по которым оценивается наилучшая функция более реально описывающая данный процесс:
1)
средне квадратическое отклонение
2) коэффициент корреляции
3) коэффициент вариации
Определяем прогнозное значения объема перевозок груза за 2001 – 2005 года поставляя в линейное модель соответствующие значения фактора времени равным для:
t2001=n`+1=2+1=3
t2002=2+2=4
t2003=2+3=5
t2004=2+4=6
t2005=2+5=7
таким образом в место t поставляем данное значение t
Y2001=2040,67+18,15-3,675=2055,145
Y2002=2040,67+24,2-4,9=2059,97
Y2003=2040,67+30,25-6,125=2064,795
Y2004=2040,67+36,3-7,35=2069,62
Y2005=2040,67+42,35-8,575=2074,445
Вспомогательная таблица для определения параметров уравнений
№п/п |
Год |
|
| | | | | | | | | | | |
|
I
|
1996 |
2024,7 |
-2 |
4 |
-4049,4 |
8098,8 |
16 |
182,7904 |
2026,12 |
2023,67 |
1,42 |
2,0164 |
-1,03 |
1,0609 |
II |
1997 |
2035,5 |
-1 |
1 |
-2035,5 |
2035,5 |
1 |
7,3984 |
2032,17 |
2033,39 |
-3,33 |
11,0889 |
2,105 |
4,4310 |
III |
1998 |
2029,4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
77,7924 |
2038,22 |
2040,67 |
8,82 |
77,7924 |
11,27 |
127,0129 |
IV |
1999 |
2057,6 |
1 |
1 |
2057,6 |
2057,6 |
1 |
375,5844 |
2044,27 |
2045,495 |
13,33 |
177,689 |
-12,105 |
146,531 |
V |
2000 |
2043,9 |
2 |
4 |
4087,8 |
8175,6 |
16 |
32,2624 |
2050,32 |
2047,87 |
6,42 |
41,21,64 |
3,97 |
15,761 |
| | | | | | | | | | | | | |
| |
10191,1
|
0 |
10 |
60,5 |
20367,5 |
32 |
675,828 |
10191,1 |
10191,1 |
0 |
309,803 |
4,215 |
294,7968 |
Динамика объёма перевозок грузов по отсчёту и результатам сглаживания по методу МИК по авто предприятию за1996-2000 годы.
| № |
Показатель |
Усл. обоз |
Ед. измер |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
1. |
Объем |
Qф |
Тыс*т |
2027.4 |
2035.5 |
2029.4 |
2057.6 |
2043.9 |
2. |
Перевозок |
Q1пр |
Тыс*т |
2026.12 |
2032.17 |
2038.22 |
2044.27 |
2050.32 |
3. |
Грузов |
Q2пр |
Тыс*т |
2023.67 |
2033.395 |
2040.67 |
2045.495 |
2047.87 |
Динамика объёма перевозок грузов по отчёту (Qф) и после сглаживания уравнений временных рядов по методу МНК линейной (Q1пр) моделью по авто предприятию за 1996-2000 годы.
1.6. Оценка экономической эффективности использования модели прогнозирования при стратегическом планировании на авто предприятие.
Экономический эффект от использования модели прогнозирования объёма перевозок грузов при стратегическом планировании определяется сопоставлением плановых и прогнозных значений с фактическим объёмом перевозок грузов с учётом расстояния перевозок и себестоимости единицы транспортной работы за рассматриваемый период
ЭГпр=Sn*(Qпп- Qпр)*lегсум
ГдеSn– себестоимость перевозок на 1 т.км. транспортной работы, сум/1.ткм(Sn= 9.1 сум/т.км)
Qпп, Qпр– сумма абсолютных отклонений плана и прогноза от фактического объёма перевозок груза в среднем за год, тыс.т.
lег– средняя длина ездки с грузом (lег=8,6 км)
Сумма абсолютных отклонений плановых и прогнозных значений от фактического объёма перевозок грузов определяется следующим образом:
Qпп= 1/nеЅQiпп- QiфЅ, тыс.т.
Qпр= 1/nеЅQiпр- QiфЅ, тыс.т.
Гдеi-индекс года,
n-количество лет за рассматриваемый период.
Qiпп-объем перевозок грузов по плану за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т.
Qiпр-объем перевозок грузов по прогнозу за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т.
Qiф-объем перевозок грузов по факту за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т.
Для расчета суммы абсолютных отклонений плана и прогноза от фактического объёма перевозок груза используется исходные данные (табл. 1) по объёму перевоза за 1996-2000 годы. Расчеты производится в таблице.
Исходные данные по объёму перевозок грузов для расчёта среднегодовых отклонений по авто-предприятию за 1996-2000 г.
|
Год
|
Объём перевозок грузов |
Разница между планом и фактом |
Разницу между прогнозом и фактом |
|
План
|
Факт |
Прогноз |
|
|
|
1996
|
2015,0 |
2024,7 |
2023,67 |
9,17 |
8,67 |
1997 |
2035,4 |
2035,5 |
2033,39 |
0,1 |
2,11 |
1998 |
2017,4 |
2029,4 |
2040,67 |
12 |
11,17 |
1999 |
2029,7 |
2057,6 |
2045,49 |
27,9 |
19,89 |
2000 |
2033,7 |
2043,9 |
2047,87 |
10,2 |
9,92 |
|
Средне годовое отклонение
|
11,98 |
9,182 |
Средне годовое отклонение плана и прогноза от фактического объема перевозок составили:
Qпп= (9,7 + 0,1 + 12 + 27,9 + 10,2)/5 = 11,98
Qпр= (8,67 + 2,11 + 11,27 + 19,89 + 3,97)/5 = 9,185
Средняя длина ездки с грузом по данным отчета за 1996-2000гг составилиlег=8,6 км.Экономический эффект от применения линейного метода при прогнозирования перевозок грузов в авто предприятия за год составит:
Эггр= 9,1(11,98 – 9,185)*8,6 = 9,1 * 2,795 * 8,6 = 218,7367 тыс. сум.
2.1. Понятие о тактике, политике, процедуре и правиле управления на авто предприятие
Авто предприятия занимается реализаций стратегических планов, после выбора конкретной стратегии. При этом разрабатываются и устанавливаются тактика, политика, процедура, правила.
Тактика – разработанные и разрабатываемые краткосрочные стратегии (планы производства и реализация продукции).
Политика – предоставляет собой общее руководство для действий и принятия решений, которой облегчает достижения целей.
Процедура – описания и действий, которые следует предпринимать конкретный ситуации, по существу процедура представляет собой запрограммированное решения или алгоритм действий.
Правила – точно определяет, что должно быть сделано в специфической единичной ситуации.
2.2. Планирование технико-эксплуатационных показателей и расчет предложения по объему перевозок грузов на планируемый год
Предложение по объемам перевозок грузов по авто предприятию за планируемый 2001год рассчитываем на основе технико-эксплуатационных показателей использования автомобилей, сложившийся в среднем за 2000год, с учетом количество автомобилей на начало 2001года, уровни показателей установленных на основе разработанных мероприятий достигнутого уровня.
Таким образом, для расчета производственной программы по эксплуатации подвижного состава принимаем следующие значение технико-эксплуатационных показателей: Асс=271ед.,дср=5,28т,aв=0,650,b=0,558,с=0,720, Тн=9,124, VT=20,4км/ч, lег=8,6 км., tп-р=0.344
тогда объем перевозок грузов составит
получается что спрос больше предложения, т.е. Qпрогн> Qпред(2055,145>2034,86) при таком плане техника эксплуатационных показателей. Для того чтобы сбалансировать спрос и предложение необходимо разработать мероприятия по повышению технико-эксплуатационных показателей использования подвижного состава. В нашем авто предприятииТн=9,2,т.е. в среднем меньше чем полтары плана (10,54). Мы согласованно с клиентуры некоторые объекты переводим на 1,5 рабочий день, тогда средне-плановое значениеТнпо авто предприятию составляют
То можно предположит, что план перевозок грузов в объеме 2034,86 тыс.т. и по грузообороту являет научно обоснованными плановыми показателями, так как учитывают спрос клиентуры на перевозки грузов и подтверждают расчетных предложений по объему перевозок грузов на планируемый год.
2.3. Расчет производственной программы по эксплуатации подвижного состава
После установления балансы спроса и предложения по объемам перевозок грузов за планируемый год, рассчитаем производственную программу по эксплуатации подвижного состава. Порядок расчета основных технико-экономических показателей следующие:
1) среднесписочное количество автомобилей, условно принимают равным:
Асс= Ас= 2,71ед.
2) общая грузоподъемность автомобилей
добщ=Асс*дср= 271*5,28 = 1430,88 авто.тон.
3) количество ездок автомобиля за время расчета на маршруте
где L0– нулевой пробег (исп таб№2)
4) среднесуточный пробег автомобиля
5) автомобиле – дни в хозяйстве
гдеДх–календарный дни в год.
6) автомобиле – дни в работе
7) автомобиле – часы в работе
8) общее количества ездок автомобиля за год.
