РефератБар.ру: | Главная | Карта сайта | Справка
Коммерческий кредит. Реферат.

Разделы: Финансы и кредит | Заказать реферат, диплом

Полнотекстовый поиск:




     Страница: 2 из 8
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 5 6 7 8 





Oaaeeoa N 1



IAAIAIIUA AAEEEIU

NEIAIEU

NOAA IIEEOEEA

IIAA IIEEOEEA

Aaaiaaiay iiaaa
ino iiaae ec-ca eciaiaiey iieeoeee
Aaiaiay neeaea
Aiey eeeaioia, aaoueo neeaeo
Eaaeoiue iaeia (aiae)
Euaioiue iaeia (aiae)
% oaeoi aeneiioeoaiie noieiinoe
Oiaaiu eaaeoiuo anoiaia
Noieiinou eaieoaea
(aaaiaaiue eiaaen - 0,09 / 360 )
Iaiinaanoaaiiia iiecaianoai


S
g
d
p
cp
dp
PVIF
exp
K

V

200oun.$

1%
25%
60
10

0,5%
0,025%

70%


5%
0

100
0

1%
0,025%

70%


Nouiinou caaae ninoieo a oii, oiau aueneeou enoo aeneiioeiaaiio noieiinou ieoiea eaieoaea (V) .eioiay ie ioaiea aioaaaeuiinoe eiaanoeoee ninoaaeo noiio ieaaaiiai a aoaouai aioiaa ieion iioaio ia eaieoae eae "eiiiainaoey ca ieaaiea". Niaeanii noaie iieeoeea, enoay V aaia V iinooieaiee eaieoaea, iieoaiiuo io eeeaioia, iieucoueony neeaeie, ien V iinooieaiee eaieoaea io eeeaioia, ieaoyueo aac eiaiie. enoay V iiaaaeyaony iooai aueoaiey iaiinaanoaaiii iiecaianoaaiiuo anoiaia, aiioneay, oi yoe anoiau auee auieaaiu a iiiaio iiaae:
V. - S x  x (1-d) x PVIF(k,DP) + S x (1-) x PVIF(k,CP) - S x ao x PVIF(k,CP) =
= $200000 x 0.25 x (1 - 0,1) x 0.997503 + $200000 x (1 - 0,25) x


x 0.985113 - $200000 x 0,005 x 0,985113 = $196158
enoay V. = V. - S x V = $196158 - $200000 x 0.07 - $56158

Oi anou, aey caaaiiiai iauaia aiaaiie iiaae a 200,0 oun. aieeaia aeneiioeoaiay noieiinou iinooieaiee eaieoaea niaeanii noaie iieeoeea aaia 196,158 oun. aieeaia. Iaiinaanoaaiii iiecaianoaaiiua anoiau ninoaayo 140,0 oun. aieeaia, a enoay aeneiioeoaiay noieiinou - 56,158 oun. aieeaia.
Noaia N 2iiao iiiiu iuneaiii iaanoaaeou caaao n yoeie iaaiaiiuie, iiiauaiiuie ia inu aaiaie iinooieaiey aaiaiuo naanoa:


Noaia N 2

iaiinaanoaaiii aaiuae, caieaaiiua a iiecaianoaaiiua eaanoaa eaaeoiuo anoiau (S x V) anoiaia (S x ao)
Ї Ї время
ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ®
Ї Ї
денежные поступления денежные поступления
от клиентов, пользую- от клиентов без скидки
щихся скидкой(S x (1-P)) (S x Р x (1-d))

Теперь рассмотрим дисконтируемую стоимость новой кредитной политики. Несмотря на то, что падая кредитная политика увеличивает объем продажи на 5%, неизвестно будет ли дисконтируемая стоимость денежных поступлений выше или ниже потому, что более высокие кредитные расходы и больший кредитный период могут компенсировать это увеличение.
РV.. - S x (1+g) x Р x (1-d) x РVIF(k,Р) + S x (1+g) x (1-Р) x РVIF(k.СР)

- S x (1+g) x ехр x PVIF(k,СР) =
$200000 x (1+0,05) x 0 x (1-0) x 1 + $200000 x (1+0,05) x (1-0) x 0,9753130 -
- $200000 x (1 + 0,05) x 0,01 x 0,9753130 - $202767
Чистая РV.. - РV.. - S x (1+g) x V - $202767 - $200000 x (1+0,05) x 0.7 = $55767

То есть, дисконтируемая стоимость денежных поступлений при новой политике составит 202,767 тыс. долларов, а непосредственно производственные расходы увеличатся до 147,0 тыс. долларов из-за увеличения объема продажи. В итоге чистая дисконтируемая стоимость равна 55,767 тыс. долларов, что на 391 доллар меньше, чем при старой политике.
Эта модель чистой дисконтированной стоимости для анализа выгод от изменения кредитных условий использует ежедневные факторы дисконтируемой стоимости (РVIF). Величина их зависит от изменения количества дней кредитного периода и колебания годовых процентных ставок. Формула расчета РVIF такоЭта модель чистой дисконтированной стоимости для анализа выгод от изменения кредитных условий использует ежедневные факторы дисконтируемой стоимости (РVIF). Величина их зависит от изменения количества дней кредитного периода и колебания годовых процентных ставок. Формула расчета РVIF такова:1
РVIF
(ежеднев.) = ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ , где
1+ (годовая % ставка)/360
n - число дней, необходимых для получения всех денежных поступлений по сделке.
В нашем примере дана годовая процентная ставка9%и кредитный период длиной в 60 дней. Дисконтируемая стоимость в долларах, полученная от одного из клиентов равна:
1
РVIF
(ежеднев.) = ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ =0,985113
1+ 0,09/360
Для удобства ежедневных расчетов факторов дисконтируемой стоимости в кредитной службе фирмы, как правило, составляется таблица, которую упрощенно можно представить следующим образом:

Таблица N 2



число дней

годовая процентная ставка




кредитного периода

7%

8%

9%

10%

30 дней
60 дней
90 дней
120 дней


0,99149
0.98841
0,98266
0.97695


0,99336
0,98676
0,98021
0,97369


0,99253
0,99171
0,98511
0,98348


0,97776
0,97532
0,97045
0.96724



В наших условиях "нетто 60" и 9%годовых, PVIF = 0,98511 . Из приведенного анализа следует вывод, что, так как чистая дисконтируемая стоимость старой политики больше, чем по новой, то изменение условий с "1/10 нетто 60" на "нетто 100" не оправдано. Новая политика не дает достаточного прироста продажи, покрывающего замедление денежных поступлений, дополнительные кредитные расходы и дополнительные непосредственно производственные расходы (сырье, энергия, полуфабрикаты).
В нашем примере характерной чертой является независимость принятия решения от суммы текущих ежедневных продаж. Важно лишь ее изменение и связанные с этим изменения других показателей.
Как только корпорация начинает предоставлять кредит своему клиенту, менеджер, ответственный за данную сделку, обязан тщательно контролировать итоги дебиторской задолженности. Если бы корпорация имела всего одного клиента, это было бы очень простой задачей. Но на практике типичная большая корпорация может иметь тысячи клиентов. Невозможно контролировать каждый индивидуальный счет, а поэтому система должна быть развита так, чтобы дать менеджеру возможность вычислить соответствие остатка дебиторской задолженности кредитным условиям корпорации.

Существуют три основные метода, используемые менеджерами на практике в контроле за остатками дебиторской задолженности:
1) график старения;
2) дни неоплаченных продаж;
3) матрица остатков.
Рассмотрим использование этих методов на примере анализа управления компании.
Компания опубликовала следующие объемы ежемесячных продаж последних семи месяцев:


Таблица N 3



месяцы

объем продаж (млн.$)

май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь

9
7
5
4
6
9
13



Первый метод - график старения - показывает пропорцию неоплаченных платежей по временному признаку.
Он показывает, как долго дебиторская задолженность была неоплаченной. Вся дебиторская задолженность клиентов делится по определенным временным периодам: от 0 до 30 дней, от 30 до 60, от 60 до 90 и т.д. в зависимости от условий предоставления кредита. График старения для Bergerak Plastics Inc. показан в таблице 2.4.


Таблица N 4




месяц

общая сумма дебиторской задолженности
в млн.$ %


0 -30 дней
в млн.$ %


31- 60 дней
в млн.$ %


август
сентябрь
октябрь
ноябрь

3.7 100
5,2 100
7,8 100
11,3 100

3.2 86.49
4.8 92.31
7.2 92.31
10,4 92.04

0.5 13.51
0.4 7.69
0.6 7.69
0.9 7.96


Доля в процентах считается путем деления суммы в $ дебиторской задолженности каждой временной группы в данный месяц на общую сумму дебиторской задолженности этого же месяца. Чем больше доля дебиторской задолженности категории 0-30, тем быстрее оборачиваемость всей суммы дебиторской задолженности. Так как эта доля увеличилась за 4 месяца с 86,49% до 92,04%, среднее время остатка дебиторской задолженности уменьшается.
Второй метод - дни неоплаченных продаж (ДНП) . Этот показатель вычисляется путем деления суммы дебиторской задолженности в $ в конце анализируемого периода (месяц, год) на уровень ежедневных продаж. Эти ежедневные продажи рассчитываются путем деления всей суммы годовых продаж на количество дней в году (360).
Однако для эффективного контроля за дебиторской задолженностью менеджер не может ждать цифры конца года. Для внутренних контрольных целей он рассчитывает месячный или квартальный показатель ДНП, используя среднюю сумму ежедневных продаж, рассчитанную за последний квартал (90). Таблица 2.5 показывает расчет месячного показателя ДНП для Bergerak Plastics Inc.


Таблица N 5



переменные показатели

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

1. Остаток дебиторской задолженности на конец месяца в млн. $)
2. Общая сумма продажи за текущий месяц и дм предыдущих (в млн. $)
3. Среднедневная продажа [(2):90]
4. ДНП (в днях) [(1):(3)]


3,7

16
0,178
28.8

5.2

15
0,167
31,2

7,8

19
0,211
36,9

11,3

28
0,311
36,4


По данным таблицы динамика ДНП свидетельствует, что менеджер тратит все больше времени на то, чтобы собрать среднюю выручку по счетам. Так, на36,4
По данным таблицы динамика ДНП свидетельствует, что менеджер тратит все больше времени на то, чтобы собрать среднюю выручку по счетам. Так, например, в августе средний счет был оплачен в течении 21 дня, а в ноябре - уже в течении 37 дней, то есть тенденция явно негативная.
Метод матрицы остатков дебиторской задолженности имеет определенное преимущество перед методами графика старения и ДНП, которое заключается в том, что этот метод выясняет отношение остатков неоплаченной дебиторской задолженности к сумме продажи в кредит, которая их вызвала.
Таблица N 6показывает такую матрицу доли остатков дебиторской задолженности Bergerak Plastics Inc.


Таблица N 6



месяц продажи в кредит

сумма продажи млн.$

август млн.$ %

сентябрь млн.$

октябрь млн.$

ноябрь млн.$

август
сентябрь
октябрь
ноябрь


4
6
9
13

3,2 80
4,8 80
7,2 80
10,4 80

0,4 10
0,6 10
0,9 10



Таблица N 6 показывает неоплаченные остатки в млн. $, и как они относятся к соответствующим месячным кредитным продажам. Эта матрица может быть построена прямо из данных графика старения (см. табл. N 4). Например, в августе продажа в кредит составила 4,0 млн.). Конечный остаток дебиторской задолженности категории О - 30 дней по таблице N 4 был 3,2 млн. $. Эта дебиторская задолженность образовалась от продажи с предоставлением коммерческого кредита в августе. В конце августа все остатки дебиторской задолженности, возникшей в июле, превысят срок 30 дней и будут относиться к категории 31 - 60 дней. Доля остатков на месяц продажи (в данном случае в августе) составит 80% ( 3,2 : 4).
Исходя из августовских продаж, доля остатков дебиторской задолженности тоже может быть найдена. Снова вернемся к таблице N 4 и возьмем цифру из другой категории за сентябрь (31-60). Это остаток, созданный продажей в кредит еще в августе, но по объективным причинам перенесенный на сентябрь. Возвращаясь к таблице N6, отмечаем, что доля августовских остатков через месяц после продажи составила 10 %, то есть 0,4 млн. $ : 4,0 млн. долл.
Матрица доли остатков стабильна. А это означает, что практика взимания дебиторской задолженности не изменилась. Причина кажущегося противоречием несоответствия методов графика старения, исчисления ДНП и матрицы доли остатков заключается в том, что первые два способа очень чувствительны к состоянию торговли и практике платежей клиентов.
С августа до ноября объем продажи продукции компании увеличился, что вызвало возрастание доли молодых категорий в графике старения из-за большего объема текущих продаж по сравнению с каждым предшествующим месяцем. Таким образом, увеличение продажи товара может привести к тому, что соотношение дебиторской задолженности по времени просигнализирует об улучшении кредитной картины компании, когда на практике ее нет.
Увеличение продажи может вызвать и рост показателя ДНП, так как больУвеличение продажи может вызвать и рост показателя ДНП, так как большие текущие продажи вызовут то, что остатки дебиторской задолженности будут относительно большими, а среднедневные продажи будут относительно низкими из-за меньших продаж в предшествующий период. Таким образом, рост продажи может заставить показатель ДНП сигнализировать ухудшение кредитного состояния компании, а на практике этого не будет.



     Страница: 2 из 8
     <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2 3 4 5 6 7 8 

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка