Следует обратить внимание, что цена подарочной коробки не называлась и максимальная цена фактически составила 8 денежных единиц.
По полученным данным можно построить диаграмму рассеивания (квадратами выделены те точки, значение которых встречалось дважды).
Рис. 3. Диаграмма рассеивания для вида упаковки и цены часов «Электроника»
Данные диаграммы рассеивания позволяют сделать предварительные выводы о взаимосвязи исследуемых переменных; в нашем примере – о предпочтениях покупателя относительно качества упаковки, обеспечивающей сохранность изделия, его эстетического вида, и цены изделия. Предпочтения отданы надежной упаковке при умеренной цене, верхний уровень которой в ответах не назван, что должно обратить на себя внимание предприятия-производителя как сигнал о завышении в глазах покупателя цены. Также можно сделать предварительный вывод о том, что, поскольку точки расположены от нижнего левого угла на данной диаграмме в правый верхний, зависимость между этими двумя показателями прямая.
Таким образом, несмотря на разносторонность информации, характеризующих затраты на качество продукции, и факторы, влияющие на него и на подобные расходы, необходимо и вполне возможно уже на этапе формирования данных использовать наглядные формы их представления в сочетании с методиками первичного анализа: группировкой, графическим анализом и т.д. Это значительно ускоряет процесс анализа и облегчает дальнейшее использование его в целях статистико-математических методов.
3. Методы анализа затрат на качество
В зависимости от целей, задач анализ затрат на качество и возможностей получения необходимых для его осуществления данных аналитические методы существенно различаются. Влияет на это различие и прохождение продукцией определенного этапа деятельности предприятия, и ее место в цепочке формирования затрат в конкретный момент.
3.1. Метод функционально-стоимостного анализа
На этапах проектирования, технологического планирования, подготовки и освоения производства целесообразно применениефункционально-стоимостного анализа (ФСА). Это – метод системного исследования функций отдельного изделия или технологического, производственного, хозяйственного процесса, структуры, ориентированный на повышение эффективности использования ресурсов путем оптимизации соотношения между потребительскими свойствами объекта и затратами на его разработку, производство и эксплуатацию.
Основными принципами применения ФСА являются:
·функциональный подход к объекту исследования;
·системный подход к анализу объекта и выполняемых им функций;
·исследование функций объекта и их материальных носителей на всех стадиях жизненного цикла изделия;
·соответствие качества и полезности функций продукции затратам на них;
·коллективное творчество.
Выполняемые изделием и его составляющими функции можно сгруппировать по ряду признаков.
По области проявленияфункции подразделяются на внешние и внутренние.
Внешние
– это функции, выполняемые объектом при его взаимодействии с внешней средой.
Внутренние
– функции, которые какие-либо элементы объекта и их связи в границах объекта.
По роли в удовлетворении потребностей среди внешних функцийразличают главные и второстепенные.
Главнаяфункция отражает главную цель создания объекта, авторостепенная
– побочную.
По роли в рабочем процессевнутренние функции можно подразделить на основные и вспомогательные.
Основнаяфункция подчинена главной и обуславливает работоспособность объекта. С помощьювспомогательныхреализуются главные, второстепенные и основные функции.
По характеру проявлениявсе перечисленные функции делятся на номинальные, потенциальные и действительные.
Номинальныезадаются при формировании, создании объекта и обязательны для выполнения.
Потенциальныеотражают возможность выполнения объектом каких-либо функций при изменении условий его эксплуатации.
Действительные
– это фактически выполняемые объектом функции.
Все функции объекта могут бытьполезнымиибесполезными, а последниенейтральнымиивредными.
Цель функционально-стоимостного анализа состоит в развитии полезных функций объекта при оптимальном соотношении между их значимостью для потребителя и затратами на их осуществление, т.е. в выборе наиболее благоприятного для потребителя и производителя, если речь идет о производстве продукции, варианта решения задачи о качестве продукции и ее стоимости. Математически цель ФСА можно записать следующим образом:где
ПС
– потребительная стоимость анализируемого объекта, выраженная совокупностью его потребительных свойств (
ПС =еn·ci), а
З
– издержки на достижение необходимых потребительных свойств.
Функционально-стоимостной анализ проводится в несколько этапов.
Напервом, подготовительном, этапеуточняют объект анализа – носитель затрат. Это особенно важно при ограниченности ресурсов производителя. Например, выбор и разработка или усовершенствование продукции, выпускаемой в массовом порядке, может принести предприятию значительно больше выгод, чем более дорогого изделия, производимого мелкосерийно. Данный этап завершается, если найден вариант с низкой по сравнению с другими себестоимостью и высоким качеством.
Навтором, информационном, этапесобираются данные об исследуемом объекте (назначение, технико-экономические характеристики) и составляющих его блоках, деталях (функции, материалы, себестоимость). Они идут несколькими потоками по принципу открытой информационной сети. В сеть информация по улучшению качества изделия и снижению затрат на его производство поступает из конструкторских, экономических подразделений предприятия и от потребителя к руководителям соответствующих служб. Оценки и пожелания потребителей аккумулируются в маркетинговом отделе. В процессе работы исходные данные обрабатываются, преобразуясь в соответствующие показатели качества и затрат, проходя все заинтересованные подразделения, и поступают к руководителю проекта.
Натретьем, аналитическом, этапеподробно изучаются функции изделия (их состав, степень полезности), его стоимость и возможности ее уменьшения путем отсечения второстепенных и бесполезных функций. Это могут быть не только технические, но и органолептические, эстетические и другие функции изделия или его деталей, узлов. Для этого целесообразно использовать принцип Эйзенхауэра – принцип АВС, в соответствии с которым функции делятся на:
- А
– главные, основные, полезные;
- В
– второстепенные, вспомогательные, полезные;
- С
– второстепенные, вспомогательные, бесполезные.
Одновременно отсекаются прежние затраты. Использование табличной формы распределения функций облегчает такой анализ:
Таблица 2
Распределение служебных функций изделия Х по принципу АВС
|
Детали
|
Функции |
ИТОГО по детали |
Предварительный вывод |
| |
1
|
2 |
3 |
4 | | |
|
1
|
А |
В |
В |
С |
1С |
- |
2 |
В |
С |
А |
С |
2С |
Усовершенствовать |
3 |
В |
А |
В |
С |
1С |
- |
4 |
С |
В |
В |
А |
1С |
- |
ИТОГО по функции |
1С |
1С |
- |
3С |
- |
- |
Предварительный вывод |
- |
- |
- |
Ликвидировать |
- |
- |
В итоговые графы заносятся данные о количестве второстепенных, вспомогательных, бесполезных функций по деталям, что позволяет сделать предварительный вывод об их необходимости.
Далее можно построить таблицу стоимости деталей по смете или наиболее важным ее статьям и оценить весомость функций каждой детали во взаимосвязи с затратами на их обеспечение. Это позволит выявить возможные направления снижения издержек путем внесения изменений в конструкцию изделия, технологию производства, замены части собственного производства деталей и узлов полученными комплектующими, замены одного вида материалов другим, более дешевым или экономичным в обработке, смена поставщика материалов, размера их поставок и т.д.
Группировка затрат на функции по факторам производства позволит выявить первоочередность направлений снижения себестоимости изделия. Такие направления целесообразно детализировать, ранжируя по степени значимости, определяемой экспертным путем, и сопоставляя с затратами, выбирать пути удешевления продукции. Для этого можно составить таблицу:
Таблица 3
Сопоставление коэффициентов значимости функций и их стоимости
|
Ранг функции
|
Значимость, % |
Удельный вес затрат на функцию в общих затратах, % |
Коэффициент затрат на функцию |
1 |
40 |
40 |
1,00 |
2 |
30 |
50 |
1,67 |
3 |
15 |
5 |
0,33 |
4 |
10 |
3 |
0,30 |
5 |
5 |
2 |
0,40 |
ИТОГО |
100 |
100 |
- |
Сопоставив удельный вес затрат на функцию в общих затратах и значимость соответствующей ему функции, можно вычислить коэффициент затрат на каждую функцию. Оптимальным считается
Кз/ф
1.
Кз/ф
< 1 желательнее, чем
Кз/ф
> 1. При существенном превышении данного коэффициента единицы необходимо искать пути удешевления данной функции (в нашем примере это вторая функция).
Результатом проведенного ФСА являются варианты решения, в которых необходимо сопоставить совокупные затраты на изделия, являющиеся суммой поэлементных затрат, с какой-либо базой. Этой базой могут, например, служить минимально возможные затраты на изделие. Теория ФСА предлагает исчислять экономическую эффективность ФСА, которая показывает, какую долю составляет снижение затрат в их минимально возможной величине:где
КФСА
– экономическая эффективность ФСА (коэффициент снижения текущих затрат);
Ср
– реально сложившиеся совокупные затраты;
Сф.н.
– минимально возможные затраты, соответствующие спроектированному изделию.
Начетвертом, исследовательском, этапеоцениваются предлагаемые варианты разработанного изделия.
Напятом, рекомендательном, этапеотбираются наиболее приемлемые для данного производства варианты разработки и усовершенствования изделия. С этой целью можно рекомендовать построение матричной таблицы:
Таблица 4
Таблица решений по вариантам выбора изделий для производства
|
Варианты управленческих решений
|
|
предпочтительный
| проблематичный | нежелательный |
|
А
Значимость функции: высокая
Затраты: низкие
Рентабельность изделия:высокая |
В
Значимость функции: высокая
Затраты: средние
Рентабельность изделия: средняя |
С
Значимость функции: высокая
Затраты: высокие
Рентабельность изделия:средняя |
|
D
Значимость функции: средняя
Затраты: низкие
Рентабельность изделия:высокая |
E
Значимость функции: средняя
Затраты: средние
Рентабельность изделия:средняя |
F
Значимость функции: средняя
Затраты: высокие
Рентабельность изделия:низкая/средняя |
|
G
Значимость функции: низкая
Затраты: низкие
Рентабельность изделия:средняя |
H
Значимость функции: низкая
Затраты: средние
Рентабельность изделия:низкая |
I
Значимость функции: низкая
Затраты: высокие
Рентабельность изделия:низкая |
С учетом значимости функции изделия, его узлов, деталей и уровня затрат посредством ценообразования, основываясь на знании спроса на продукцию, определяется уровень ее рентабельности. Все это в совокупности служит цели принятия решения о выборе к производству конкретного изделия или направлений и масштаба его усовершенствования.
3.2. Методы технического нормирования
Существенную помощь в определении и анализе затрат на качество продукции могут оказатьметоды технического нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и других видов материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и сервисное обслуживание. Для их расчета используются методы микроэлементного нормирования, нормативно-справочные материалы. Методы технического нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие по его составляющим, так и на усовершенствование продукции.
Если предприятие переходит к производству новой продукции, имевшей ранее аналог по потребительскому назначению и свойствам, то затраты на качество (
Зк) можно определить разностью между затратами на старую (
Зст) и новую (
Зн) продукцию:
Зк = Зст – Зн , (3)
Если предприятие усовершенствует качественные параметры производимого ранее изделия, то затраты на качество можно определить прямым счетом по соответствующим нормам и направлениям.
Степень взаимосвязи между какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и затратами на него или ценой изделия в целом как формой его стоимости, в которой основной удельный вес занимают затраты, позволяет определитькоэффициент корреляции.
Его можно исчислить по формуле:гдегдеn
– число пар данных;
S(xy)называется ковариацией;xиy
– два исследуемых показателями.
Коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1. Приr, близком к ¦1¦, можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: приr, близком к 0, корреляция между ними выражена слабо. Еслиr
= ¦1¦, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на одной прямой. Если жеr
= 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак «+» или «–» говорит о направлении связи – прямом или обратном. По формулам (4) – (7) и данным табл. 1 можно найти коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведены в табл. 5. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:
Отсюда
Значениеr, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества, и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар, что подтверждает предварительный вывод, сделанный по диаграмме рассеивания.
Таблица 5
Показатели для расчета коэффициента корреляции
|
1
|
1 |
4 |
16 |
4 |
2 |
4 |
4 |
16 |
8 |
2 |
4 |
4,5 |
20,25 |
9 |
3 |
9 |
4,5 |
20,25 |
13,5 |
4 |
16 |
6 |
36 |
24 |
5 |
25 |
8 |
64 |
40 |
3 |
9 |
5,5 |
30,25 |
16,5 |
4 |
16 |
5,5 |
30,25 |
22 |
5 |
25 |
5,5 |
30,25 |
27,5 |
2 |
4 |
5 |
25 |
10 |
3 |
9 |
5 |
25 |
15 |
3 |
9 |
5 |
25 |
15 |
5 |
25 |
7 |
49 |
35 |
6 |
36 |
7 |
49 |
42 |
6 |
36 |
7,5 |
56,25 |
45 |
3 |
9 |
4 |
16 |
12 |
1 |
1 |
4,5 |
20,25 |
4,5 |
5 |
25 |
6 |
36 |
30 |
5 |
25 |
6 |
36 |
30 |
5 |
25 |
7,5 |
56,25 |
37,5 |
3 |
9 |
5,5 |
30,25 |
16,5 |
4 |
16 |
5,5 |
30,25 |
22 |
5 |
25 |
5,5 |
30,25 |
27,5 |
4 |
16 |
4,5 |
20,25 |
18 |
3 |
9 |
6,5 |
42,25 |
19,5 |
4 |
16 |
6,5 |
42,25 |
26 |
5 |
25 |
6,5 |
42,25 |
32,5 |
6 |
36 |
8 |
64 |
48 |
4 |
16 |
5 |
25 |
20 |
5 |
25 |
5 |
25 |
25 |
116 |
506 |
170,5 |
1008,75 |
695,5 |
